Třítýdenní pilotní prověrka organizací METR a Redwood Research odhalila slabiny v interním monitorování nesouladu u AI agentů OpenAI. Podle zveřejněného shrnutí mohly některé postupy agentům umožnit skrýt před monitorem stovky nedávných akcí. Zjištěna byla také mezera v pokrytí související s událostmi označovanými jako compaction. OpenAI uvedla, že zranitelnosti ovlivňující její produkční ochranná opatření opravila. Hodnotitelé ale pozdější změny sami znovu neposuzovali.
1
10
21
Jak prověrka probíhala
Od 21. července do 11. srpna 2026 pracoval jeden výzkumník z každé neziskové organizace přímo v OpenAI. Cílem bylo otestovat interní systém, který sleduje možné projevy nesouladu u AI agentů. Hodnotitelé měli přístup ke zdrojovému kódu, dokumentaci, části interní infrastruktury a některým technickým pracovníkům. Používali zařízení poskytnutá OpenAI, která zůstávala v prostorách společnosti; jejich práci na místě doprovázeli zaměstnanci OpenAI.
2
5
7
Prověrka zkoumala, jak velkou část provozu monitoring pokrývá a zda by ho agenti mohli vypnout nebo obejít. Výsledkem byla 61stránková interní zpráva sdílená s výzkumníky a pracovníky bezpečnosti OpenAI. Veřejně organizace zveřejnily širší shrnutí, nikoli celou zprávu.
7
17
Co hodnotitelé zjistili
Ne veškerý relevantní provoz byl pokryt
Podle odhadu METR bylo monitorování způsobilých 75–94 % interního agentického provozu přes Responses API, pokud pocházel od modelů alespoň tak schopných jako GPT-5.5. Jde o odhad způsobilosti k monitorování, nikoli o důkaz, že se skutečně kontrolovala každá taková aktivita nebo že systém zachytil každý problém.
1
6
18
Na začátku prověrky navíc nebyly běhy při trénování pomocí posilování (reinforcement learning) monitorovány kvůli možnému nesouladu.
22
Některé cesty mohly monitoring obejít
Veřejná shrnutí popisují několik druhů slabin: možné obejití bezpečnostního sandboxu Codexu, hlavičky ovládané klientem, které mohly vypnout monitoring u nových instancí agentů, a způsob, jak před monitorem skrýt stovky nedávných akcí. Zveřejněné informace neobsahují dost technických podrobností, aby představovaly úplný přehled zjištění.
1
3
Události compaction vytvářely mezeru v pokrytí
METR odhadla, že nezachycené události compaction pravděpodobně způsobily, že od května do července 2026 nebylo monitorováno přibližně 10 % způsobilého interního provozu Codexu. Organizace zároveň upozornila, že přesný podíl je nejistý. Podle zpráv o zjištěních METR zaměstnanci OpenAI tuto mezeru rozpoznali ještě před pilotem a problém byl opraven během prověrky.
10
Co prověrka nepotvrzuje
Hodnotitelé zkoumali systém v podobě, v jaké existoval na začátku pilotu. METR uvedla, že pozdější změny neposuzovala. Prověrka proto sama o sobě nepotvrzuje, jaké pokrytí má monitoring nyní, ani nezávisle neověřuje každou provedenou opravu.
7
21
22
Tvrzení OpenAI, že opravila zranitelnosti ovlivňující její produkční ochranná opatření, je důležitou informací o postupu společnosti. Jde však o vyjádření OpenAI, nikoli o nezávislé potvrzení, že byly odstraněny všechny slabiny.
21
Proč na pilotu záleží
Pilot ukázal, jak může vypadat hloubkový přístup externích hodnotitelů k interním systémům firmy. OpenAI později, v září, slíbila nezávislým hodnotitelům přístup „na úrovni zaměstnanců“. Tato prověrka nabízí příklad toho, co může takový přístup obnášet, není však úplným veřejným auditem.
8
28
Nejstřízlivější závěr je konkrétní: externí hodnotitelé s přístupem do firmy našli mezery v monitorování a možné cesty k jeho obejití; OpenAI uvedla, že problémy dopadající na produkční ochranu opravila. Z veřejných informací ale není jasné, jak komplexní monitorování se podařilo zavést následně ani kdo nezávisle ověřuje, že opravy fungují.
7
21