AnswersPublished23 sources
Mercury 3: rychlejší tvorba textu, zatím hlavně podle tvrzení výrobce
Inception tvrdí, že Mercury 3 dosahuje na GPU NVIDIA rychlosti 1 068 tokenů za sekundu a v řadě benchmarků překonává GPT 6 Luna i Claude Haiku 5.5. Model podle firmy vytváří více částí textu najednou a postupně je upravuje; kontextové okno se rozšířilo na 1 milion tokenů.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception tvrdí, že Mercury 3 dosahuje na GPU NVIDIA rychlosti 1 068 tokenů za sekundu a v řadě benchmarků překonává GPT 6 Luna i Claude Haiku 5.5.
- Model podle firmy vytváří více částí textu najednou a postupně je upravuje; kontextové okno se rozšířilo na 1 milion tokenů.
- Nezávislé ověření hlavních výkonnostních tvrzení zatím nebylo k dispozici.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception představila 19. října 2026 model Mercury 3 a staví ho na výrazném příslibu: rychlejší generování textu bez ústupků v kvalitě. Firma uvádí rychlost 1 068 tokenů za sekundu na GPU NVIDIA a tvrdí, že model v řadě benchmarků překonává GPT-6 Luna a Claude Haiku 5.5, přestože běží čtyřikrát až osmkrát rychleji. Jde však o tvrzení výrobce, nikoli o nezávisle potvrzený závěr. 5
20
Text vzniká po částech souběžně
Běžný autoregresivní jazykový model skládá odpověď postupně: pokaždé předpoví další token podle toho, co už vytvořil. Mercury 3 používá difuzní přístup. Místo postupného přidávání slov pracuje s více pozicemi v textu současně a návrh pak v několika průchodech zpřesňuje. 6
13
Právě v tomto rozdílu spočívá hlavní příslib rychlosti. Podle materiálů Inception dosahuje Mercury 3 na GPU NVIDIA 1 068 tokenů za sekundu. Firma uvádí, že běží čtyřikrát až osmkrát rychleji než GPT-6 Luna a Claude Haiku 5.5. 5
20 Výsledek se ale může lišit podle úlohy a podmínek testování; samotné oznámení nezaručuje stejnou výhodu v každém použití.
Větší model a delší kontext
Inception uvádí, že Mercury 3 je více než čtyřicetkrát větší než Mercury 1, přitom si zachovává rychlost přes 1 000 tokenů za sekundu. Kontextové okno, tedy množství textu, s nímž může model pracovat v rámci jedné úlohy, se rozšířilo z Mercury 2.5’s 260 000 tokenů na 1 milion. 1
17
Mercury 3 je podle dostupných informací čtvrtým modelem společnosti od vydání Mercury 1 v červnu 2025. 29
Jak dopadl test webového agenta
Inception a zprávy o uvedení modelu uvádějí, že Mercury 3 splnil 25 z 50 živých úloh Mind2Web, tedy polovinu testovaných úloh. Ve stejném počtu kroků měl podle tohoto výsledku předčit GPT-6.1-Sol. 21
30
Jde o konkrétní zprávu z jednoho testu, nikoli o důkaz, že Mercury 3 bude lepší ve všech úlohách webových agentů.
Cena a dostupnost
Standardní cena činí 0,20 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,70 dolaru za milion výstupních tokenů. Úvodní sleva ve výši 50 % ceny snižuje na 0,10 a 0,35 dolaru. U vstupních tokenů uložených v mezipaměti firma uvádí slevu 90 % oproti standardní ceně. 2
5
11
Model je dostupný přes API Inception, Baseten, OpenRouter a Vercel. API Inception je podle firmy kompatibilní s formátem OpenAI. 24
30
36
Co zatím zůstává nepotvrzené
Výsledky benchmarků i hlavní údaje o rychlosti pocházejí od Inception. Zpráva o uvedení modelu upozornila, že v té době nebylo k dispozici nezávislé ověření benchmarků. 11 Oznámení proto ukazuje, co firma tvrdí, že vytvořila, nikoli konečné nezávislé srovnání s konkurenčními modely.
Základní novinkou je kombinace souběžného generování a postupného zpřesňování textu s větším modelem a milionovým kontextovým oknem. Zda se slibovaný náskok v rychlosti a kvalitě spolehlivě projeví i v běžném provozu, ukážou až nezávislá srovnání.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3: rychlejší tvorba textu, zatím hlavně podle tvrzení výrobce"?
Inception tvrdí, že Mercury 3 dosahuje na GPU NVIDIA rychlosti 1 068 tokenů za sekundu a v řadě benchmarků překonává GPT 6 Luna i Claude Haiku 5.5.
What are the key points to validate first?
Inception tvrdí, že Mercury 3 dosahuje na GPU NVIDIA rychlosti 1 068 tokenů za sekundu a v řadě benchmarků překonává GPT 6 Luna i Claude Haiku 5.5. Model podle firmy vytváří více částí textu najednou a postupně je upravuje; kontextové okno se rozšířilo na 1 milion tokenů.
What should I do next in practice?
Nezávislé ověření hlavních výkonnostních tvrzení zatím nebylo k dispozici.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM