Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200. Akce představila také rackový systém IXL144, dělení inferenčních úloh mezi GPU a XPU a zařízení TY1200.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Na mediálním dni v Šanghaji 28. října 2026 ukázala společnost Iluvatar CoreX grafickou procesorovou jednotku (GPU) Tiangai 300 poprvé v běhu na skutečném hardwaru. Představila také serverový systém, heterogenní výpočetní sestavu a zařízení pro výpočty na okraji sítě. Nejvýraznější číslo z akce — údajně 1,05násobná propustnost oproti NVIDIA H200 — se vztahuje ke konkrétnímu nasazení. Podstatné podrobnosti testu však firma nezveřejnila.2
3
Tiangai 300 se před novináři objevila jako funkční zařízení poprvé. Spolu s ní Iluvatar CoreX ukázal svůj softwarový stack, superuzel IXL144 a systém pro výpočty na okraji sítě Tongyang TY1200.3
6 Je to posun od prezentací architektury a produktových plánů k běžícím systémům. Samotná ukázka v provozu ale nepotvrzuje srovnání výkonu s konkurenčními produkty.
Podle společnosti dosáhla Tiangai 300 v testu třetí strany celkové koncové propustnosti přepočtené na jednu kartu ve výši 1,05násobku NVIDIA H200. Šlo o typické nasazení s odděleným zpracováním fází prefill a decode, označované jako PD disaggregation. Firma výsledek označila za první případ, kdy domácí univerzální GPU dosáhla v měřeném výkonu úrovně H200.2
3
Číslo se týká konkrétní sestavy, nikoli všech modelů, úloh nebo konfigurací. Zpráva o oznámení upozornila, že zveřejněny nebyly testovací metody, modelová zátěž ani podmínky provozu.3 Test třetí strany je relevantní, ale bez těchto údajů je obtížné výsledek nezávisle posoudit nebo zopakovat.
Iluvatar CoreX představila také superuzel IXL144, který se objevil už na dřívější průmyslové výstavě. Podle zveřejněné konfigurace se do jednoho racku vejde 144 GPU, 18 procesorů CPU a přibližně 10,1 TB paměti GPU.3
Firma systém označila za řešení s přední hustotou GPU v jednom racku a odhadla, že oproti běžným mezinárodním řešením může snížit náklady na milion efektivních tokenů o 40 %.3
9 Jde o firemní tvrzení a odhad, nikoli o zveřejněné nezávislé srovnání provozních nákladů.
Společnost uvedla, že úspěšně zprovoznila heterogenní nasazení GPU–XPU s dělením AFD a zaznamenala o 60 % nižší latenci inference.3 Princip spočívá v rozdělení jednotlivých částí výpočtu — například mechanismu attention a dopředné sítě — mezi různé typy akcelerátorů, aby každý z nich zpracovával úlohy, pro které se hodí.
3
4
Podle popisu konkrétní sestavy obstarávala Tiangai 300 fázi prefill a výpočet attention při fázi decode, zatímco XPU partnerské firmy zpracovávala dopřednou síť.4 Uváděné zkrácení latence se tedy vztahuje k tomuto nasazení. Bez zveřejněných testovacích podmínek ho nelze považovat za obecné zlepšení pro jiné modely a systémy.
3
4
Zařízení Tongyang TY1200 má podle specifikací 300 TOPS hustého výpočetního výkonu a firma ho představila pro úlohy na okraji sítě a aplikace ztělesněné umělé inteligence.2
3 Iluvatar tvrdí, že TY1200 překonává NVIDIA Thor T5000. Pozdější zpráva uváděla u vybraných modelů Qwen výkon přibližně 1,2násobku T5000 — jde však o srovnání konkrétních modelů, ne o obecné pořadí podle maximálního výkonu.
2
Firma dále uvedla, že TY1200 jako první domácí zařízení pro výpočty na okraji sítě využívá fyzikální simulaci s akcelerací GPU prostřednictvím MuJoCo-Warp. Ukázka se týkala lokální simulace pro učení pohybů robota.2
3 Označení „první“ i širší výkonnostní tvrzení zůstávají podle dostupných zpráv tvrzeními společnosti.
Akce nabídla víc než plánované produkty na prezentačních snímcích: Tiangai 300 běžela na hardwaru a Iluvatar CoreX ji ukázala spolu se systémy pro rackové i heterogenní výpočty a s demonstrací edge AI.3
6 To dává konkrétnější představu o ambicích firmy než samotná prezentace architektury.
Samo o sobě to ale nedokazuje, že produkty firmy obecně překonávají řešení NVIDIA. U výsledku pro H200 jde o oznámený test třetí strany, ale podle citované zprávy nebyly zveřejněny jeho metody, modely ani podmínky zátěže.3 Pro přesnější srovnání by bylo potřeba uvést verzi modelu, přesnost výpočtů, velikost dávky, vstupní a výstupní nastavení, konfiguraci hardwaru, software, definici latence a u cenových tvrzení také předpoklady výpočtu. Dokud tyto údaje chybí, je vhodné chápat zveřejněná čísla jako konkrétní hlášené výsledky a firemní odhady, nikoli jako obecně platné a nezávisle reprodukovatelné pořadí.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200.
Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200. Akce představila také rackový systém IXL144, dělení inferenčních úloh mezi GPU a XPU a zařízení TY1200.
Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200. Akce představila také rackový systém IXL144, dělení inferenčních úloh mezi GPU a XPU a zařízení TY1200.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Na mediálním dni v Šanghaji 28. října 2026 ukázala společnost Iluvatar CoreX grafickou procesorovou jednotku (GPU) Tiangai 300 poprvé v běhu na skutečném hardwaru. Představila také serverový systém, heterogenní výpočetní sestavu a zařízení pro výpočty na okraji sítě. Nejvýraznější číslo z akce — údajně 1,05násobná propustnost oproti NVIDIA H200 — se vztahuje ke konkrétnímu nasazení. Podstatné podrobnosti testu však firma nezveřejnila.2
3
Tiangai 300 se před novináři objevila jako funkční zařízení poprvé. Spolu s ní Iluvatar CoreX ukázal svůj softwarový stack, superuzel IXL144 a systém pro výpočty na okraji sítě Tongyang TY1200.3
6 Je to posun od prezentací architektury a produktových plánů k běžícím systémům. Samotná ukázka v provozu ale nepotvrzuje srovnání výkonu s konkurenčními produkty.
Podle společnosti dosáhla Tiangai 300 v testu třetí strany celkové koncové propustnosti přepočtené na jednu kartu ve výši 1,05násobku NVIDIA H200. Šlo o typické nasazení s odděleným zpracováním fází prefill a decode, označované jako PD disaggregation. Firma výsledek označila za první případ, kdy domácí univerzální GPU dosáhla v měřeném výkonu úrovně H200.2
3
Číslo se týká konkrétní sestavy, nikoli všech modelů, úloh nebo konfigurací. Zpráva o oznámení upozornila, že zveřejněny nebyly testovací metody, modelová zátěž ani podmínky provozu.3 Test třetí strany je relevantní, ale bez těchto údajů je obtížné výsledek nezávisle posoudit nebo zopakovat.
Iluvatar CoreX představila také superuzel IXL144, který se objevil už na dřívější průmyslové výstavě. Podle zveřejněné konfigurace se do jednoho racku vejde 144 GPU, 18 procesorů CPU a přibližně 10,1 TB paměti GPU.3
Firma systém označila za řešení s přední hustotou GPU v jednom racku a odhadla, že oproti běžným mezinárodním řešením může snížit náklady na milion efektivních tokenů o 40 %.3
9 Jde o firemní tvrzení a odhad, nikoli o zveřejněné nezávislé srovnání provozních nákladů.
Společnost uvedla, že úspěšně zprovoznila heterogenní nasazení GPU–XPU s dělením AFD a zaznamenala o 60 % nižší latenci inference.3 Princip spočívá v rozdělení jednotlivých částí výpočtu — například mechanismu attention a dopředné sítě — mezi různé typy akcelerátorů, aby každý z nich zpracovával úlohy, pro které se hodí.
3
4
Podle popisu konkrétní sestavy obstarávala Tiangai 300 fázi prefill a výpočet attention při fázi decode, zatímco XPU partnerské firmy zpracovávala dopřednou síť.4 Uváděné zkrácení latence se tedy vztahuje k tomuto nasazení. Bez zveřejněných testovacích podmínek ho nelze považovat za obecné zlepšení pro jiné modely a systémy.
3
4
Zařízení Tongyang TY1200 má podle specifikací 300 TOPS hustého výpočetního výkonu a firma ho představila pro úlohy na okraji sítě a aplikace ztělesněné umělé inteligence.2
3 Iluvatar tvrdí, že TY1200 překonává NVIDIA Thor T5000. Pozdější zpráva uváděla u vybraných modelů Qwen výkon přibližně 1,2násobku T5000 — jde však o srovnání konkrétních modelů, ne o obecné pořadí podle maximálního výkonu.
2
Firma dále uvedla, že TY1200 jako první domácí zařízení pro výpočty na okraji sítě využívá fyzikální simulaci s akcelerací GPU prostřednictvím MuJoCo-Warp. Ukázka se týkala lokální simulace pro učení pohybů robota.2
3 Označení „první“ i širší výkonnostní tvrzení zůstávají podle dostupných zpráv tvrzeními společnosti.
Akce nabídla víc než plánované produkty na prezentačních snímcích: Tiangai 300 běžela na hardwaru a Iluvatar CoreX ji ukázala spolu se systémy pro rackové i heterogenní výpočty a s demonstrací edge AI.3
6 To dává konkrétnější představu o ambicích firmy než samotná prezentace architektury.
Samo o sobě to ale nedokazuje, že produkty firmy obecně překonávají řešení NVIDIA. U výsledku pro H200 jde o oznámený test třetí strany, ale podle citované zprávy nebyly zveřejněny jeho metody, modely ani podmínky zátěže.3 Pro přesnější srovnání by bylo potřeba uvést verzi modelu, přesnost výpočtů, velikost dávky, vstupní a výstupní nastavení, konfiguraci hardwaru, software, definici latence a u cenových tvrzení také předpoklady výpočtu. Dokud tyto údaje chybí, je vhodné chápat zveřejněná čísla jako konkrétní hlášené výsledky a firemní odhady, nikoli jako obecně platné a nezávisle reprodukovatelné pořadí.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200.
Iluvatar CoreX poprvé předvedl Tiangai 300 na skutečném hardwaru a uvedl, že její propustnost na jednu kartu dosáhla v konkrétním nasazení 1,05násobku NVIDIA H200. Akce představila také rackový systém IXL144, dělení inferenčních úloh mezi GPU a XPU a zařízení TY1200.