iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026. Firma tvrdí, že na clusteru Feixing 2 zkrátila trénování 2 bilionů tokenů s délkou 256 tisíc tokenů ze 4,5 měsíce na 1,2 měsíce.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Na festivalu Global 1024 Developer Festival, který se konal 22. října 2026, představila společnost iFLYTEK modelovou řadu Spark X2.6 pro zařízení i cloud a hlasový model SparkAudio 1.0. Hlavní sdělení firmy: X2.6 natrénovala výhradně na výpočetním hardwaru vyrobeném v Číně a dosáhla na něm pokroku v programování i agentních úlohách. Benchmarky a údaje o efektivitě jsou tvrzení společnosti; dostupné zprávy neuvádějí jejich nezávislé ověření. 1
4
21
Cloudová verze X2.6 využívá architekturu mixture of experts (MoE). Má celkem 293 miliard parametrů, přičemž na zpracování jednoho tokenu se podle iFLYTEK aktivuje přibližně 30 miliard. Firma uvádí kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů. Trénování mělo trvat zhruba dva až tři měsíce; konkrétní model použitých čipů společnost nezveřejnila. 1
17
23
Součástí oznámení byla také otevřená verze Spark X2.6-4B určená pro zařízení. iFLYTEK tvrdí, že model zvládl přímo v zařízení 41,9 % agentních úloh, které firma testovala. Zlepšit se mělo také porozumění dlouhým textům, používání nástrojů v několika krocích a jejich vzájemná koordinace. Podíl 41,9 % je metrika společnosti, nikoli univerzální měřítko kvality modelu. 5
6
28
Podle výsledků zveřejněných iFLYTEK obsadil cloudový model první místo v testech SWE Pro a SWE Multilingual. V testu SWE Verified skončil druhý za modelem DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Společnost zařadila Spark X2.6 také mezi přední modely v testech agentů pro podnikový provoz a MCP-Atlas, který hodnotí obecné používání nástrojů. 17
Jde však o výsledky prezentované firmou, nikoli o nezávisle potvrzené srovnání. Z dostupného zpravodajství nelze ověřit, zda byly všechny modely testovány za totožných podmínek, ani výsledky nezávisle zopakovat. 21
iFLYTEK popisuje svou metodu dynamického paralelního trénování dlouhých úloh jako způsob, jak přizpůsobovat výpočetní zdroje délce úlohy. Na desetitisícovém clusteru Feixing-2 mělo trénování 2 bilionů tokenů dat o délce 256 tisíc tokenů trvat 1,2 měsíce namísto původních 4,5 měsíce. Firma výsledek označuje za přibližně čtyřnásobné zrychlení trénování dlouhého kontextu. 17
19
Pro inferenci, tedy generování odpovědí modelem, společnost nasadila heterogenní distribuované výpočty a koordinaci výpočtů s úložištěm. Tyto postupy mají pomoci vypořádat se s omezeními paměti a přenosové kapacity domácích čipů. iFLYTEK také uvádí čtyřvrstvou architekturu KV Cache. Ta uchovává část již provedených výpočtů, aby se nemusely opakovat. Podle firmy vzrostla úspěšnost zásahu do cache z 63 % na 95,7 % a efektivita inference dosáhla 4,5násobku hodnoty před optimalizací. I tato čísla jsou firemní údaje. 17
19
24
Systém může úlohu zpracovat přímo v zařízení, poslat ji do cloudu, nebo využít oba modely. iFLYTEK tvrdí, že společný trénink tohoto směrování zvýšil jeho přesnost z 81,2 % na 96,1 %. V ukázce model v zařízení analyzoval místní e-maily a před kontrolou v cloudu začernil citlivé údaje ve smlouvě. Samotná demonstrace ale nedokládá, nakolik je maskování úplné ani jaká data se předávají při každém konkrétním nasazení. 5
28
35
48
Zprávy uváděly časově omezené ceny API: 0,9 čínského jüanu za milion vstupních tokenů, 0,08 jüanu za milion vstupních tokenů při zásahu do cache a 3,6 jüanu za milion výstupních tokenů. Jde o akční ceny uváděné kolem uvedení modelu, nikoli o záruku současného ceníku. 10
50
Předchozí model Spark X2.5-4B měl podle firmy od vydání 1. září překonat 2,56 milionu stažení a patřit mezi čtyři nejstahovanější modely pro zařízení na světě. I tyto údaje pocházejí od společnosti. 54
iFLYTEK zároveň představil SparkAudio 1.0, hlasový model trénovaný na domácí výpočetní infrastruktuře. Ohlášené funkce zahrnují rozpoznávání řeči, simultánní tlumočení a hlasovou interakci, porozumění zvuku, rozpoznávání emocí, oddělování mluvčích v reálném čase a rozpoznávání zvuků prostředí. V ukázce model z filmové nahrávky vyhodnotil dialog, hudbu i zvuk vozidla a podle nich odhadl scénu. 1
7
8
Firma uvádí o 20 % lepší celkové výsledky, o 15 % kratší dobu odezvy a o 60 % nižší náklady na používání. Podle zpráv se model začal nasazovat v chytrých zápisnících iFLYTEK, aplikaci Input Method, překladačích a produktech iFLYTEK Tingjian. Dostupné podklady tyto výkonnostní zlepšení nezávisle nepotvrzují. 1
6
28
Představená strategie je srozumitelná: menší model má zvládat úlohy přímo v zařízení, zatímco náročnější práci převezme výkonnější cloudový model. Směrování mezi nimi má spojit rychlé lokální zpracování s vyšší kapacitou cloudu. iFLYTEK staví argument pro Spark X2.6 na trénování s domácím hardwarem, výsledcích v programování a agentních úlohách a levnější inferenci s dlouhým kontextem. 1
5
17
Podstatná výhrada se týká důkazů: žebříčky, přesnost směrování, pokrytí úloh i údaje o efektivitě pocházejí z výsledků uváděných firmou v souvislosti s uvedením modelů. Ukazují, co podle iFLYTEK její modely dokážou, ale neměly by se zaměňovat za nezávisle ověřené výsledky benchmarků. 17
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026.
iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026. Firma tvrdí, že na clusteru Feixing 2 zkrátila trénování 2 bilionů tokenů s délkou 256 tisíc tokenů ze 4,5 měsíce na 1,2 měsíce.
Rodinu X2.6 tvoří cloudový model a otevřená verze X2.6 4B pro zařízení. Firma u ní uvádí pokrytí 41,9 % testovaných agentních úloh a přesnost směrování úloh mezi zařízením a cloudem 96,1 %.
iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026. Firma tvrdí, že na clusteru Feixing 2 zkrátila trénování 2 bilionů tokenů s délkou 256 tisíc tokenů ze 4,5 měsíce na 1,2 měsíce.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Na festivalu Global 1024 Developer Festival, který se konal 22. října 2026, představila společnost iFLYTEK modelovou řadu Spark X2.6 pro zařízení i cloud a hlasový model SparkAudio 1.0. Hlavní sdělení firmy: X2.6 natrénovala výhradně na výpočetním hardwaru vyrobeném v Číně a dosáhla na něm pokroku v programování i agentních úlohách. Benchmarky a údaje o efektivitě jsou tvrzení společnosti; dostupné zprávy neuvádějí jejich nezávislé ověření. 1
4
21
Cloudová verze X2.6 využívá architekturu mixture of experts (MoE). Má celkem 293 miliard parametrů, přičemž na zpracování jednoho tokenu se podle iFLYTEK aktivuje přibližně 30 miliard. Firma uvádí kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů. Trénování mělo trvat zhruba dva až tři měsíce; konkrétní model použitých čipů společnost nezveřejnila. 1
17
23
Součástí oznámení byla také otevřená verze Spark X2.6-4B určená pro zařízení. iFLYTEK tvrdí, že model zvládl přímo v zařízení 41,9 % agentních úloh, které firma testovala. Zlepšit se mělo také porozumění dlouhým textům, používání nástrojů v několika krocích a jejich vzájemná koordinace. Podíl 41,9 % je metrika společnosti, nikoli univerzální měřítko kvality modelu. 5
6
28
Podle výsledků zveřejněných iFLYTEK obsadil cloudový model první místo v testech SWE Pro a SWE Multilingual. V testu SWE Verified skončil druhý za modelem DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Společnost zařadila Spark X2.6 také mezi přední modely v testech agentů pro podnikový provoz a MCP-Atlas, který hodnotí obecné používání nástrojů. 17
Jde však o výsledky prezentované firmou, nikoli o nezávisle potvrzené srovnání. Z dostupného zpravodajství nelze ověřit, zda byly všechny modely testovány za totožných podmínek, ani výsledky nezávisle zopakovat. 21
iFLYTEK popisuje svou metodu dynamického paralelního trénování dlouhých úloh jako způsob, jak přizpůsobovat výpočetní zdroje délce úlohy. Na desetitisícovém clusteru Feixing-2 mělo trénování 2 bilionů tokenů dat o délce 256 tisíc tokenů trvat 1,2 měsíce namísto původních 4,5 měsíce. Firma výsledek označuje za přibližně čtyřnásobné zrychlení trénování dlouhého kontextu. 17
19
Pro inferenci, tedy generování odpovědí modelem, společnost nasadila heterogenní distribuované výpočty a koordinaci výpočtů s úložištěm. Tyto postupy mají pomoci vypořádat se s omezeními paměti a přenosové kapacity domácích čipů. iFLYTEK také uvádí čtyřvrstvou architekturu KV Cache. Ta uchovává část již provedených výpočtů, aby se nemusely opakovat. Podle firmy vzrostla úspěšnost zásahu do cache z 63 % na 95,7 % a efektivita inference dosáhla 4,5násobku hodnoty před optimalizací. I tato čísla jsou firemní údaje. 17
19
24
Systém může úlohu zpracovat přímo v zařízení, poslat ji do cloudu, nebo využít oba modely. iFLYTEK tvrdí, že společný trénink tohoto směrování zvýšil jeho přesnost z 81,2 % na 96,1 %. V ukázce model v zařízení analyzoval místní e-maily a před kontrolou v cloudu začernil citlivé údaje ve smlouvě. Samotná demonstrace ale nedokládá, nakolik je maskování úplné ani jaká data se předávají při každém konkrétním nasazení. 5
28
35
48
Zprávy uváděly časově omezené ceny API: 0,9 čínského jüanu za milion vstupních tokenů, 0,08 jüanu za milion vstupních tokenů při zásahu do cache a 3,6 jüanu za milion výstupních tokenů. Jde o akční ceny uváděné kolem uvedení modelu, nikoli o záruku současného ceníku. 10
50
Předchozí model Spark X2.5-4B měl podle firmy od vydání 1. září překonat 2,56 milionu stažení a patřit mezi čtyři nejstahovanější modely pro zařízení na světě. I tyto údaje pocházejí od společnosti. 54
iFLYTEK zároveň představil SparkAudio 1.0, hlasový model trénovaný na domácí výpočetní infrastruktuře. Ohlášené funkce zahrnují rozpoznávání řeči, simultánní tlumočení a hlasovou interakci, porozumění zvuku, rozpoznávání emocí, oddělování mluvčích v reálném čase a rozpoznávání zvuků prostředí. V ukázce model z filmové nahrávky vyhodnotil dialog, hudbu i zvuk vozidla a podle nich odhadl scénu. 1
7
8
Firma uvádí o 20 % lepší celkové výsledky, o 15 % kratší dobu odezvy a o 60 % nižší náklady na používání. Podle zpráv se model začal nasazovat v chytrých zápisnících iFLYTEK, aplikaci Input Method, překladačích a produktech iFLYTEK Tingjian. Dostupné podklady tyto výkonnostní zlepšení nezávisle nepotvrzují. 1
6
28
Představená strategie je srozumitelná: menší model má zvládat úlohy přímo v zařízení, zatímco náročnější práci převezme výkonnější cloudový model. Směrování mezi nimi má spojit rychlé lokální zpracování s vyšší kapacitou cloudu. iFLYTEK staví argument pro Spark X2.6 na trénování s domácím hardwarem, výsledcích v programování a agentních úlohách a levnější inferenci s dlouhým kontextem. 1
5
17
Podstatná výhrada se týká důkazů: žebříčky, přesnost směrování, pokrytí úloh i údaje o efektivitě pocházejí z výsledků uváděných firmou v souvislosti s uvedením modelů. Ukazují, co podle iFLYTEK její modely dokážou, ale neměly by se zaměňovat za nezávisle ověřené výsledky benchmarků. 17
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026.
iFLYTEK představil Spark X2.6 a SparkAudio 1.0 dne 22. října 2026. Firma tvrdí, že na clusteru Feixing 2 zkrátila trénování 2 bilionů tokenů s délkou 256 tisíc tokenů ze 4,5 měsíce na 1,2 měsíce.
Rodinu X2.6 tvoří cloudový model a otevřená verze X2.6 4B pro zařízení. Firma u ní uvádí pokrytí 41,9 % testovaných agentních úloh a přesnost směrování úloh mezi zařízením a cloudem 96,1 %.