Huawei předpovídá 900 miliard AI agentů do roku 2035. Její plán ale není nákupní seznam

Představa AI agenta, který nejen odpoví na dotaz, ale průběžně vyhodnocuje situaci, používá nástroje a komunikuje s dalšími systémy, stojí za novým výhledem společnosti Huawei. Ta 16. září 2026 představila zprávu Intelligent World 2035: Turning Vision into Action a současně Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026). První dokument vytyčuje deset technologických směrů, druhý se zabývá cestami k ekonomice založené na digitalizaci a AI. 1017

Velká čísla jsou prognóza, ne současný stav

Huawei předpokládá, že v roce 2035 bude devíti miliardám lidí sloužit 900 miliard AI agentů. Globální roční spotřeba tokenů má podle firmy vzrůst 100 000krát a agenti mají vytvářet více než 90 % provozu AI měřeného v tokenech. Tokeny jsou jednotky informací, které modely zpracovávají při přijímání vstupů a vytváření výstupů. Odhad počtu agentů se objevil už ve starším výhledu Huawei; nejde o počet dnes nasazených systémů. 7916

Z této prognózy vychází důraz na infrastrukturu. Agent, který opakovaně uvažuje, vyhledává informace a volá nástroje, může klást jiné nároky na výpočetní výkon, úložiště a sítě než jednorázový uživatelský dotaz. Skutečné nároky však budou záviset na podobě a využití konkrétních agentů. Čísla Huawei jsou scénářem k prověření, nikoli univerzální kapacitní normou. 69

Deset směrů: od schopností agentů po jejich provoz

1. AI pro fyzický svět a obecná umělá inteligence (AGI). Huawei navrhuje rozvíjet jazykovou, vtělenou a vědeckou inteligenci, aby AI zvládala širší škálu úloh než jen práci v digitálním prostředí. 8
2. Větší výpočetní klastry. Koncepce typu SuperPoD má pomoci dosáhnout stonásobné velikosti klastrů a současně snížit náklady na úlohu agenta tisícinásobně. Jde o cíle, nikoli o doložené výsledky. 818
3. Důvěryhodné ukládání dat a paměť. Systémy mají převádět data na využitelné znalosti a paměť se zachováním věcné správnosti příčinných souvislostí a dohledatelného původu informací. 9
4. Inteligentní konektivita. AI se má více zapojit do komunikačních systémů, které propojují agenty a jejich služby. 9
5. Návrh čipů podle principu Tau Scaling. Huawei zkoumá posun od geometrického zmenšování čipů k přístupu zaměřenému na čas, odezvu a energetickou účinnost. 817
6. Agent OS. Základní softwarová vrstva navržená pro koordinaci agentů, provádění úloh, paměť a propojení. 917
7. Inteligence napříč zařízeními. Služby AI se nemají vázat na jediné koncové zařízení. 1017
8. Inteligentní řízení. Vozidla jsou jedním z prostředí, v nichž se může uplatnit AI schopná jednat ve fyzickém světě. 410
9. Účinnější AI datová centra. Rozšiřování infrastruktury vyžaduje řešit napájení a chlazení. 10
10. Bezpečnost a soukromí agentů. Software, který může jednat samostatněji, potřebuje odpovídající možnosti kontroly a ochrany. 110

Tyto body dohromady popisují provázaný návrh: schopnější agenti potřebují dostupný výpočetní výkon, spolehlivou paměť, rychlé spojení, energii i pravidla pro své jednání. Neznamená to, že jediná architektura bude vyhovovat každému nasazení. 810

Co z plánu plyne pro provozovatele

Začít je vhodnější u vlastních úloh než u čísla 900 miliard. Provozovatelé mohou modelovat provoz a odezvu při realistickém využití agentů, porovnávat náklady na dokončenou úlohu místo samotné velikosti klastru a ověřit, zda výsledek nemění limity napájení, chlazení, paměti nebo sítě. Stejně důležité je prověřit, jak agent uchovává důvěryhodné informace a kdo může řídit jeho přístup a kroky. Cíle stonásobně větších klastrů a tisícinásobně levnějších úloh jsou podněty k testování, nikoli hotová specifikace pro nákup. 89