Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii. Klíčovou novinkou je OceanStor M900, který má pro dlouhé kontexty a vícekrokové úlohy agentů nabídnout sdílenou paměť KV cache v petabajtovém měřítku.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei na konferenci HUAWEI CONNECT 2026 v Šanghaji, konané 17.–19. září, nepředstavovala jediný vlajkový produkt. Její hlavní teze byla širší: AI agenti, kteří pracují dlouho, řeší úlohy v několika krocích a potřebují rozsáhlý kontext, se neobejdou bez sladěné vrstvy výpočtů, paměti, sítí, cloudového provozu, energetiky a oborového nasazení. Huawei se proto snaží vystupovat jako dodavatel kompletního technologického stacku pro takzvaný agentický svět. 10
2
Nejvýraznější infrastrukturní novinkou byl OceanStor M900 Context Memory Storage, určený pro AI inferenci v hyperscale datových centrech. Huawei jej popisuje jako sdílenou vrstvu paměti kontextu pro SuperPody, která má řešit limity paměti přímo na čipu i operační paměti DRAM při práci modelů s dlouhým kontextem a vícekrokovými úlohami agentů. 4
5
Systém využívá propojovací technologii UnifiedBus a vytváří globálně sdílený, víceúrovňový fond KV cache. Ten kombinuje rychlejší paměťové vrstvy s úložištěm na SSD. Huawei současně uvádí, že díky integraci funkcí CPU, síťového řadiče a řadiče NAND umožňuje přímý přístup mezi NPU a SSD jediným skokem. 2
4
Cílem je posunout dostupnou paměť pro kontext z řádu gigabajtů, které má k dispozici jednotlivý akcelerátor, na sdílený zdroj v petabajtovém měřítku. Jeden nezávislý report, který přebírá údaje Huawei z uvedení produktu, uvádí až 64 PB kapacity KV cache na cluster M900. 11 Huawei také tvrdí, že kombinace hybridních médií a optimalizovaného retenčního algoritmu může prodloužit životnost SSD při čtení a zápisu šestnáctinásobně.
2
Jde o parametry a výsledky deklarované výrobcem, nikoli o nezávisle ověřené benchmarky. Strategický význam je však zřejmý: Huawei staví KV cache a práci s dlouhým kontextem do role základní součásti inferenční infrastruktury, nikoli vedlejší funkce úložiště.
OceanStor M900 Huawei představila spolu s modernizovanou výpočetní infrastrukturou včetně TaiShan 950 SuperPodu. Firma rovněž uvedla výpočetní architekturu založenou na UnifiedBus, která má propojovat systémy uvnitř racků, mezi racky i napříč clustery. Podle Huawei ji lze škálovat od jednotlivých racků až po clustery s jedním milionem NPU. 2
7
Tato kombinace je podstatná. Huawei tvrdí, že agentické úlohy nevyžadují jen oddělené fondy akcelerátorů, ale velmi těsně propojené výpočty a paměť. Pokud se UnifiedBus stane společnou komunikační vrstvou pro SuperPody, clustery i kontextovou paměť, může firma nabídnout integrovanější alternativu ke klasické architektuře „výpočty plus úložiště“. 2
7
Huawei Cloud globálně uvedl nejnovější AI Cluster Service (AICS) jako cloudový základ pro agentickou AI. Službu firma řadí do širší platformy, která spojuje AI infrastrukturu, modelové služby a nástroje pro podnikové agenty. 3
Na modelové vrstvě stojí Agentic Model as a Service (MaaS). Platforma sdružuje více modelů, aby vývojáři mohli využívat modelové služby bez správy vlastního nasazení. Huawei ji prezentuje jako způsob, jak zpřístupnit schopnosti modelů ve velkém měřítku tvůrcům aplikací a agentů. 3
13
Pro tvorbu, nasazení a správu agentů firma vyzdvihla platformu AgentArts. Materiály k akci také odkazují na open-source edici openJiuwen. 13
Agenticky připravená hybridní cloudová architektura Huawei Cloud Stack se podle firmy skládá ze čtyř částí:
V této podobě Huawei formuluje nabídku pro podniky: AI má být možné provozovat v cloudu i on-premises prostředí, přičemž organizace propojí vlastní data, výpočetní zdroje, volbu modelů a provoz agentů.
Huawei rozšířila také řešení Stellar AI Network, které zahrnuje AI Fabric, AI WAN a AI Campus. Firma jako hlavní priority uvádí bezpečnou a inteligentní konektivitu, efektivní produkci výpočetního výkonu, bezztrátový přenos a rychlý chod aplikací. 20
Důraz na síť odráží praktické omezení distribuovaných AI systémů: výkon trénování i inference může brzdit komunikace mezi akcelerátory, clustery a lokalitami, nejen samotný výkon procesorů. U řešení Stellar AI WAN Huawei cílí na meziregionální výpočty a tvrdí, že dokáže na vzdálenost přes 1 000 km zajistit bezztrátové doručení výpočetního výkonu, které má vzdálenou práci přiblížit lokálnímu prostředí. 23
Sdělení Huawei pro datová centra nekončilo u serverů a sítí. Strategie grid-interactive AI data center chápe hustě osazené AI kampusy jako systémy, které mají koordinovat svou činnost s elektrickou sítí, akumulací energie, chlazením i výpočetními úlohami — ne jen odebírat stále více elektřiny. 29
Základním ukazatelem je pro Huawei „tokens per watt“, tedy co nejvyšší užitečný AI výstup na jednotku spotřebované energie. Navrhovaná architektura zahrnuje napájení typu více vstupů a více výstupů (MIMO), postavené na UPS přívětivých k síti a na akumulaci energie schopné stabilizovat síť. Dlouhodobě má systém směřovat k integrovanému energetickému routeru. 29
30
Huawei na akci ukázala řešení pro AI datová centra od SuperPodů a SuperClusterů přes obecné výpočty a úložiště až po edge infrastrukturu, datacentrové sítě a samotná zařízení datového centra. 18 Hlavní myšlenka odpovídala zbytku konference: napájení, chlazení a energetický management mají být součástí výkonu AI systému, nikoli jen technickým zázemím budovy.
Technologie samy o sobě nezmění pilotní projekt v produkční systém pro celý obor. Huawei proto představila SCALE, podpůrný systém „Huawei + Partners“. Program má partnerům pomoci s opakujícími se překážkami při vývoji řešení, ověřování integrace, dodávce, provozu a údržbě i koordinaci systémů. 33
34
Huawei mezi oblastmi podpory vyjmenovává řešení pro konkrétní scénáře, společné inovace, sladěný marketing, lokální služby, konzistentní kvalitu a efektivní spolupráci. Ačkoli tisková zpráva mluví o „pěti typech“ podpory, uvádí šest kategorií. 33
Iniciativa zapadá do širšího přístupu Huawei k oborové AI: místo individuálně sestavovaných proof-of-concept projektů chce firma s partnery balit infrastrukturu, software, připravené prostředky a služby do opakovatelně nasaditelných řešení.
Oznámení z HUAWEI CONNECT 2026 dohromady tvoří vertikálně integrovanou nabídku pro AI: na základně jsou čipy a SuperPody, nad nimi UnifiedBus a kontextová paměť pro inferenci, dále cloudové clustery, přístup k modelům a nástroje pro agenty. Síť, energetika a partnerské nasazení pak tvoří provozní rámec celého řešení.
Nejdůležitějším odlišením, které Huawei zdůraznila, není prostě vyšší AI výpočetní výkon. Jde o systém pro produkci tokenů, navržený pro trvalé agenty s dlouhým kontextem a vysokými nároky na paměť. OceanStor M900 je v této strategii klíčový, protože řeší rostoucí náklady a kapacitní nároky KV cache při AI inferenci. 2
4
Řada čísel o kapacitě, výkonu, dostupnosti a energetické efektivitě pochází z vlastních oznámení Huawei a je třeba je hodnotit jako tvrzení dodavatele. Směr je ale jednoznačný: Huawei chce integrovat vrstvy infrastruktury, které podniky mohou potřebovat k přesunu agentické AI z ukázek do dlouhodobého produkčního provozu. 2
3
31
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii.
Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii. Klíčovou novinkou je OceanStor M900, který má pro dlouhé kontexty a vícekrokové úlohy agentů nabídnout sdílenou paměť KV cache v petabajtovém měřítku.
Firma zároveň propojila infrastrukturní novinky s nástroji pro podnikové agenty, hybridním cloudem a programem SCALE pro nasazování řešení s partnery.
Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii. Klíčovou novinkou je OceanStor M900, který má pro dlouhé kontexty a vícekrokové úlohy agentů nabídnout sdílenou paměť KV cache v petabajtovém měřítku.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei na konferenci HUAWEI CONNECT 2026 v Šanghaji, konané 17.–19. září, nepředstavovala jediný vlajkový produkt. Její hlavní teze byla širší: AI agenti, kteří pracují dlouho, řeší úlohy v několika krocích a potřebují rozsáhlý kontext, se neobejdou bez sladěné vrstvy výpočtů, paměti, sítí, cloudového provozu, energetiky a oborového nasazení. Huawei se proto snaží vystupovat jako dodavatel kompletního technologického stacku pro takzvaný agentický svět. 10
2
Nejvýraznější infrastrukturní novinkou byl OceanStor M900 Context Memory Storage, určený pro AI inferenci v hyperscale datových centrech. Huawei jej popisuje jako sdílenou vrstvu paměti kontextu pro SuperPody, která má řešit limity paměti přímo na čipu i operační paměti DRAM při práci modelů s dlouhým kontextem a vícekrokovými úlohami agentů. 4
5
Systém využívá propojovací technologii UnifiedBus a vytváří globálně sdílený, víceúrovňový fond KV cache. Ten kombinuje rychlejší paměťové vrstvy s úložištěm na SSD. Huawei současně uvádí, že díky integraci funkcí CPU, síťového řadiče a řadiče NAND umožňuje přímý přístup mezi NPU a SSD jediným skokem. 2
4
Cílem je posunout dostupnou paměť pro kontext z řádu gigabajtů, které má k dispozici jednotlivý akcelerátor, na sdílený zdroj v petabajtovém měřítku. Jeden nezávislý report, který přebírá údaje Huawei z uvedení produktu, uvádí až 64 PB kapacity KV cache na cluster M900. 11 Huawei také tvrdí, že kombinace hybridních médií a optimalizovaného retenčního algoritmu může prodloužit životnost SSD při čtení a zápisu šestnáctinásobně.
2
Jde o parametry a výsledky deklarované výrobcem, nikoli o nezávisle ověřené benchmarky. Strategický význam je však zřejmý: Huawei staví KV cache a práci s dlouhým kontextem do role základní součásti inferenční infrastruktury, nikoli vedlejší funkce úložiště.
OceanStor M900 Huawei představila spolu s modernizovanou výpočetní infrastrukturou včetně TaiShan 950 SuperPodu. Firma rovněž uvedla výpočetní architekturu založenou na UnifiedBus, která má propojovat systémy uvnitř racků, mezi racky i napříč clustery. Podle Huawei ji lze škálovat od jednotlivých racků až po clustery s jedním milionem NPU. 2
7
Tato kombinace je podstatná. Huawei tvrdí, že agentické úlohy nevyžadují jen oddělené fondy akcelerátorů, ale velmi těsně propojené výpočty a paměť. Pokud se UnifiedBus stane společnou komunikační vrstvou pro SuperPody, clustery i kontextovou paměť, může firma nabídnout integrovanější alternativu ke klasické architektuře „výpočty plus úložiště“. 2
7
Huawei Cloud globálně uvedl nejnovější AI Cluster Service (AICS) jako cloudový základ pro agentickou AI. Službu firma řadí do širší platformy, která spojuje AI infrastrukturu, modelové služby a nástroje pro podnikové agenty. 3
Na modelové vrstvě stojí Agentic Model as a Service (MaaS). Platforma sdružuje více modelů, aby vývojáři mohli využívat modelové služby bez správy vlastního nasazení. Huawei ji prezentuje jako způsob, jak zpřístupnit schopnosti modelů ve velkém měřítku tvůrcům aplikací a agentů. 3
13
Pro tvorbu, nasazení a správu agentů firma vyzdvihla platformu AgentArts. Materiály k akci také odkazují na open-source edici openJiuwen. 13
Agenticky připravená hybridní cloudová architektura Huawei Cloud Stack se podle firmy skládá ze čtyř částí:
V této podobě Huawei formuluje nabídku pro podniky: AI má být možné provozovat v cloudu i on-premises prostředí, přičemž organizace propojí vlastní data, výpočetní zdroje, volbu modelů a provoz agentů.
Huawei rozšířila také řešení Stellar AI Network, které zahrnuje AI Fabric, AI WAN a AI Campus. Firma jako hlavní priority uvádí bezpečnou a inteligentní konektivitu, efektivní produkci výpočetního výkonu, bezztrátový přenos a rychlý chod aplikací. 20
Důraz na síť odráží praktické omezení distribuovaných AI systémů: výkon trénování i inference může brzdit komunikace mezi akcelerátory, clustery a lokalitami, nejen samotný výkon procesorů. U řešení Stellar AI WAN Huawei cílí na meziregionální výpočty a tvrdí, že dokáže na vzdálenost přes 1 000 km zajistit bezztrátové doručení výpočetního výkonu, které má vzdálenou práci přiblížit lokálnímu prostředí. 23
Sdělení Huawei pro datová centra nekončilo u serverů a sítí. Strategie grid-interactive AI data center chápe hustě osazené AI kampusy jako systémy, které mají koordinovat svou činnost s elektrickou sítí, akumulací energie, chlazením i výpočetními úlohami — ne jen odebírat stále více elektřiny. 29
Základním ukazatelem je pro Huawei „tokens per watt“, tedy co nejvyšší užitečný AI výstup na jednotku spotřebované energie. Navrhovaná architektura zahrnuje napájení typu více vstupů a více výstupů (MIMO), postavené na UPS přívětivých k síti a na akumulaci energie schopné stabilizovat síť. Dlouhodobě má systém směřovat k integrovanému energetickému routeru. 29
30
Huawei na akci ukázala řešení pro AI datová centra od SuperPodů a SuperClusterů přes obecné výpočty a úložiště až po edge infrastrukturu, datacentrové sítě a samotná zařízení datového centra. 18 Hlavní myšlenka odpovídala zbytku konference: napájení, chlazení a energetický management mají být součástí výkonu AI systému, nikoli jen technickým zázemím budovy.
Technologie samy o sobě nezmění pilotní projekt v produkční systém pro celý obor. Huawei proto představila SCALE, podpůrný systém „Huawei + Partners“. Program má partnerům pomoci s opakujícími se překážkami při vývoji řešení, ověřování integrace, dodávce, provozu a údržbě i koordinaci systémů. 33
34
Huawei mezi oblastmi podpory vyjmenovává řešení pro konkrétní scénáře, společné inovace, sladěný marketing, lokální služby, konzistentní kvalitu a efektivní spolupráci. Ačkoli tisková zpráva mluví o „pěti typech“ podpory, uvádí šest kategorií. 33
Iniciativa zapadá do širšího přístupu Huawei k oborové AI: místo individuálně sestavovaných proof-of-concept projektů chce firma s partnery balit infrastrukturu, software, připravené prostředky a služby do opakovatelně nasaditelných řešení.
Oznámení z HUAWEI CONNECT 2026 dohromady tvoří vertikálně integrovanou nabídku pro AI: na základně jsou čipy a SuperPody, nad nimi UnifiedBus a kontextová paměť pro inferenci, dále cloudové clustery, přístup k modelům a nástroje pro agenty. Síť, energetika a partnerské nasazení pak tvoří provozní rámec celého řešení.
Nejdůležitějším odlišením, které Huawei zdůraznila, není prostě vyšší AI výpočetní výkon. Jde o systém pro produkci tokenů, navržený pro trvalé agenty s dlouhým kontextem a vysokými nároky na paměť. OceanStor M900 je v této strategii klíčový, protože řeší rostoucí náklady a kapacitní nároky KV cache při AI inferenci. 2
4
Řada čísel o kapacitě, výkonu, dostupnosti a energetické efektivitě pochází z vlastních oznámení Huawei a je třeba je hodnotit jako tvrzení dodavatele. Směr je ale jednoznačný: Huawei chce integrovat vrstvy infrastruktury, které podniky mohou potřebovat k přesunu agentické AI z ukázek do dlouhodobého produkčního provozu. 2
3
31
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii.
Hlavním sdělením Huawei bylo, že AI agenti v produkčním provozu potřebují sladěnou infrastrukturu od výpočtů a paměti až po síť, cloud a energii. Klíčovou novinkou je OceanStor M900, který má pro dlouhé kontexty a vícekrokové úlohy agentů nabídnout sdílenou paměť KV cache v petabajtovém měřítku.
Firma zároveň propojila infrastrukturní novinky s nástroji pro podnikové agenty, hybridním cloudem a programem SCALE pro nasazování řešení s partnery.