Rekordních 478 milionů HKD na výzkum v Hongkongu: Umělá inteligence dominuje, cílem je snížit spotřebu energie AI datových center o 20 %

Rekordní kolo financování

RGC celkem podpořila 12 projektů – čtyři v rámci programu AoE (v celkové výši 158 milionů HKD, což je nárůst o téměř 10 % oproti předchozímu roku) a osm v rámci programu TRS (v celkové výši 320 milionů HKD) . Zúčastněné univerzity také přispěly odpovídajícími prostředky ve výši nejméně 78 milionů HKD, čímž se celková výše investice do výzkumu zvýšila přibližně na 556 milionů HKD . Předseda RGC profesor Timothy Tong poznamenal, že více než třetina letošních vybraných návrhů zahrnuje aplikace AI, což demonstruje proaktivní sladění rady s národními rozvojovými strategiemi a snahou Hongkongu o technologicky řízený ekonomický rozvoj .

AI pohání novou generaci výzkumu

Ze 12 schválených projektů se čtyři explicitně týkají aplikací AI v oblastech, jako je zdravotnictví, zelené technologie, chytrá výroba a řízení podnikatelských rizik . Nejvýraznější snaha související s AI se zaměřuje na kritický problém: rostoucí spotřebu elektřiny v AI datových centrech.

Snížení spotřeby energie AI datových center o 20 %

Plánovaný hongkongský superpočítačový komplex se po dokončení v roce 2032 pravděpodobně stane největším spotřebitelem elektřiny ve městě . Datová centra již nyní spotřebovávají rostoucí podíl hongkongské elektřiny – podle projekcí by měl do roku 2030 dosáhnout 8 % . Jeden z financovaných projektů se na tento problém přímo zaměřuje s cílem snížit spotřebu elektřiny AI datových center až o 20 % . Projekt vedený profesorem Han Wangem z katedry elektrotechniky a počítačového inženýrství na HKU vyvíjí „technologii 3D integrovaného napájení pro pokročilé moduly AI čipů“ s rozpočtem přibližně 49,88 milionu HKD . Profesor Wang vysvětlil, že zatímco lidé se často zaměřují na výpočetní výkon AI, „limitem výpočetního výkonu je elektřina.“ V současnosti je účinnost napájení datových center pouze asi 75 %, což znamená, že čtvrtina elektřiny je ztracena dříve, než se dostane k AI čipům . Wangův tým má v úmyslu zkrátit vzdálenosti přenosu energie z 20–30 centimetrů na milimetrovou škálu pomocí 3D integrace, což by potenciálně zvýšilo účinnost na 90–95 % . Wang odhaduje, že dopad celosvětového zavedení by mohl být ekvivalentní úspoře výkonu přibližně 30 jaderných elektráren .

Další projekty financované v oblasti AI

• Inteligentní umělá fotosyntéza (vede PolyU, cca 48,83 milionu HKD) – využívá predikce řízené AI k urychlení vývoje zelených paliv .
• Řízení rizik AI pro podniky v Hongkongu (vede PolyU, cca 10,84 milionu HKD) – vyvíjí rámec pro řízení rizik AI pro firemní správu .
• Centrum pro chytrou výrobu (vede PolyU, cca 47,88 milionu HKD) – poháněno multidisciplinárními generativními AI modely pro rozhodování v reálném čase .
• Projekty AI v rámci Strategic Topics Grant – zahrnující AI řešení pro zlepšení emocionálního zdraví starší populace (RADIANCE) a personalizovanou multimodální AI platformu pro léčbu Parkinsonovy choroby (PMAI-PD) .

Které univerzity získaly nejvíce?

Městská univerzita v Hongkongu (CityUHK) se umístila na prvním místě s přibližně 145 miliony HKD celkového financování, když získala tři vlajkové projekty – pro univerzitu rekord v rámci těchto programů . Hongkongská univerzita (HKU) obdržela přibližně 119 milionů HKD a Polytechnická univerzita (PolyU) získala 107 milionů HKD . PolyU si konkrétně zajistila čtyři financované projekty v celkové hodnotě přes 124 milionů HKD, včetně dvou interdisciplinárních AI projektů v rámci TRS . Hongkongská univerzita vědy a technologie (HKUST) a Čínská univerzita v Hongkongu (CUHK) se také účastnily několika projektů, přičemž HKUST vedla úsilí v oblasti udržitelných AI datových center a dalších iniciativ .

Co to znamená pro budoucnost AI v Hongkongu

Financování RGC signalizuje strategický obrat Hongkongu směrem k AI jako základnímu kameni jeho výzkumného ekosystému. Profesor Tong potvrdil, že rada v současné době neplánuje rozdělit AI do samostatné kategorie financování, ale bude nadále vyhodnocovat, zda jsou úpravy nutné . Zaměření na praktické oblasti s vysokým dopadem – energetickou účinnost, zelené technologie, zdravotnictví a řízení rizik – staví hongkongské univerzity do pozice klíčových hráčů v globálním výzkumu AI a zároveň přímo řeší jednu z nejnaléhavějších výzev tohoto odvětví: energetické náklady na provoz AI ve velkém měřítku.

Pro výzkumníky a instituce toto kolo financování také stanovuje jasné měřítko: projekty, které kombinují AI s aplikacemi v reálném světě – zejména v oblasti energetiky, výroby a zdraví – mají největší šanci získat podstatnou podporu.