Humanoidní roboti míří do skladů a továren. Goldman Sachs čeká 6,5 milionu kusů ročně

Goldman Sachs výrazně zvýšil svůj výhled pro humanoidní roboty. V 80stránkové studii nazvané „Physical AI“, kterou podle dostupných zpráv 1. září 2026 rozeslal klientům, banka navýšila základní odhad dodávek na 75 000 kusů v roce 2026, 890 000 v roce 2030 a přibližně 6,5 milionu kusů ročně v roce 2035. Takový objem by znamenal roční trh v hodnotě zhruba 138 miliard dolarů. 245

Je důležité dodat, že jde o prognózy, nikoli o potvrzené objednávky nebo závazné výrobní plány. Veřejně dostupné informace o klientské zprávě Goldman Sachs navíc pocházejí převážně ze sekundárního zpravodajství. Podrobnější tvrzení je proto vhodné chápat jako citované odhady, nikoli jako náhradu za plné znění studie.

Nový odhad je několikanásobně vyšší

Aktualizovaný základní scénář Goldman Sachs se od předchozího odhadu liší výrazně:

• 2026: 75 000 kusů místo původních 51 000,
• 2030: 890 000 kusů místo 256 000,
• 2035: přibližně 6,5 milionu kusů místo 1,38 milionu.

Největší změna přichází na konci sledovaného období. Odhad pro rok 2035 je nyní více než čtyřikrát vyšší než dříve. Banka podle zveřejněných shrnutí očekává, že pokrok v oblasti fyzické umělé inteligence zvýší schopnosti robotů právě v době, kdy se jejich výroba začne dostávat do komerčního měřítka. 256

Proč Goldman Sachs očekává rychlejší vývoj

Pojem fyzická AI označuje systémy umělé inteligence, které dokážou vnímat okolí, uvažovat o fyzických úkolech a jednat v reálném světě. U humanoidních robotů to znamená posun od pevně naprogramované, opakující se automatizace ke strojům, které zvládnou širší škálu úkolů ve skladu nebo ve výrobní hale.

Očekávání Goldman Sachs stojí na třech hlavních pilířích:

1. Chytřejší řízení robotů. Pokročilejší modely by mohly omezit množství ručního programování potřebného pro každý jednotlivý pohyb a úkol.
2. Pokles výrobních nákladů. Podle uváděných předpokladů by náklady na materiál a komponenty, tedy takzvaný BOM, mohly v letech 2025 až 2035 klesat v průměru asi o 7 % ročně. Průměrná prodejní cena by se měla snižovat přibližně o 6 % ročně.
3. Výroba ve velkém. Vyšší objemy by mohly zlepšit dostupnost robotů a zvýšit jejich konkurenceschopnost vůči lidské práci v úkolech, pro něž budou technicky vhodní.

Průměrná prodejní cena humanoidního robota by podle tohoto scénáře klesla z přibližně 41 800 dolarů v roce 2025 na asi 21 300 dolarů v roce 2035. 36

To ale neznamená, že se každý pracovní úkol vyplatí automatizovat okamžitě. Mezi hlavní překážky širšího nasazení stále patří nedostatek dat z reálného světa, omezená univerzální autonomie, problémy se spolehlivostí a vysoké náklady. Robotické systémy se musí učit z fyzických interakcí zahrnujících sílu, pohyb a práci s předměty. Taková data se získávají podstatně hůře ve velkém měřítku než text nebo obrázky. 318

Sklady mají být první velkou zkouškou

Goldman Sachs označuje e-commerce sklady a logistiku za první prostředí, v němž by humanoidní roboti mohli být nasazeni ve větším měřítku. Další na řadě má být automobilová výroba. Sklady nabízejí relativně kontrolované prostředí, zároveň v nich ale existuje dostatek různorodých úkolů, aby se flexibilní robot vyplatil i mimo jedinou specializovanou činnost. 25

Ve zveřejněných shrnutích se jako nejvýraznější raní hráči objevují Amazon a Walmart. Jejich dosavadní automatizační infrastruktura by mohla poskytnout zázemí, provozní data i ekonomickou motivaci pro testování univerzálnějších robotů vedle specializovaných strojů.

Goldman Sachs podle citovaných odhadů předpokládá, že širší automatizační úsilí Amazonu by mohlo v letech 2026 až 2030 přinést kumulativní úsporu přibližně 72 miliard dolarů na nákladech za služby. V optimistickém scénáři by to mohlo zvýšit marži EBIT, tedy zisk před úroky a zdaněním, asi o 240 bazických bodů. To odpovídá přibližně 5,6% páce na celkové náklady za služby. Jde o scénářové odhady, nikoli o finanční výhled společnosti Amazon. 33335

Automobilky mohou být zákazníky i výrobci

Automobilové továrny jsou považovány za další významné bojiště. Automobilky už provozují rozsáhlé výrobní systémy a mají zkušenosti s robotikou, průmyslovým inženýrstvím i zapojením automatizace do dodavatelských řetězců.

Ve veřejných shrnutích jsou zmiňovány společnosti Tesla, Hyundai, Toyota, Honda a Mitsubishi Motors. Automobilový sektor může mít navíc výhodu v tom, že humanoidní roboty nemusí pouze nakupovat, ale potenciálně je také vyrábět. Goldman Sachs podle dostupných zpráv odhaduje, že Toyota by mohla v roce 2035 vyrobit přibližně 190 000 až 540 000 humanoidních robotů. Vůči předpokládanému globálnímu trhu o objemu 6,5 milionu kusů by to představovalo zhruba 3 až 8 % světové roční produkce. 38

Tento údaj popisuje potenciální výrobní kapacitu, nikoli potvrzený závazek Toyoty takové množství robotů skutečně vyrábět.

Jeden robot může znamenat tisíce dolarů v čipech

Příležitost se netýká jen výrobců robotů. Goldman Sachs podle zveřejněných informací odhaduje, že každý humanoidní robot by mohl představovat polovodičový obsah v hodnotě 3 000 až více než 6 000 dolarů. Patří sem moduly pro vysoce výkonné výpočty, analogové a smíšené signálové čipy i úložiště pro zpracování dat na okraji sítě. 17

Taková výbava odpovídá nárokům fyzické AI. Robot potřebuje výpočetní výkon pro odvozování a rozhodování, senzory a řídicí systémy pro vnímání a pohyb a také paměť a konektivitu pro koordinaci činností v reálném prostředí. Přesná skladba se bude lišit podle konstrukce, schopností a způsobu výroby. Uvedenou částku proto nelze chápat jako univerzální seznam komponent pro každý model.

Řízení továren se může přesunout do softwaru

Citovaná teze Goldman Sachs upozorňuje také na možný posun od hardwarově svázaných programovatelných logických automatů, známých jako PLC, k softwarově definovaným nebo virtualizovaným PLC. Pokud se řízení továren stane více softwarovým, část hodnoty se může přesunout od proprietárního hardwaru k flexibilní orchestraci, modelům AI a obecnému výpočetnímu výkonu. 17

Veřejná shrnutí však neposkytují dostatek spolehlivých údajů pro přesné vyčíslení růstu trhu virtuálních PLC ani pro sestavení definitivního seznamu zavedených firem, které by podle Goldman Sachs měly být ohroženy. Opatrný závěr je širší: tradiční dodavatelé průmyslové automatizace a řízení výrobních linek mohou čelit tlaku, pokud zákazníci začnou dávat přednost interoperabilním, softwarově definovaným systémům.

Firmy mají o roboty zájem, termín ale není jistý

První zveřejněné výsledky průzkumu Goldman Sachs nazvaného „Executive Perspectives“ ukázaly, že přibližně 40 % manažerů očekává, že obecně použitelné roboty během tří až pěti let automatizují nejméně 10 % pracovních postupů. 35

Výsledek ukazuje významný zájem podniků, není však důkazem, že se předpovídané nasazení uskuteční přesně podle plánu. Rozhodující bude, zda roboti zvládnou konkrétní úkoly bezpečně, spolehlivě a levněji než lidé nebo současné specializované automatizační systémy.

Co z odhadu skutečně plyne

Nový výhled Goldman Sachs je nejlepší chápat jako silnější ekonomický a technologický argument pro průmyslové humanoidní roboty, nikoli jako důkaz, že univerzální roboti jsou připraveni nahradit pracovníky v každém provozu.

Pravděpodobná posloupnost je podle zprávy poměrně jasná: nejdříve logistika a sklady, poté automobilová výroba. Vedle výrobců robotů mohou těžit také dodavatelé polovodičů a průmyslového softwaru. Zároveň se mohou dostat pod tlak zavedení poskytovatelé automatizačních a řídicích systémů, pokud se řízení výroby začne přesouvat k otevřenějším softwarovým platformám.

Klíčovou otázkou zůstává, zda fyzická AI dokáže proměnit stále schopnější prototypy ve spolehlivé stroje, které budou v reálném světě skutečně vydělávat. Dokud průmysl nevyřeší nedostatek dat, obratnost, spolehlivost a náklady, zůstává prognóza 6,5 milionu robotů ročně v roce 2035 ambiciózním scénářem, nikoli jistým výsledkem. 318