Exabeam integruje New-Scale Analytics do Google Security Operations: řešení pro bezpečnostní slepou skvrnu AI agentů

Co integrace přináší

Základní změna je architektonická: místo směrování bezpečnostní telemetrie do externího analytického enginu běží behaviorální modely Exabeamu přímo na datech, která jsou již uložena v Google Security Operations. To umožňuje bezpečnostním týmům aplikovat stejné vytváření baseline chování a detekci anomálií, které používají pro lidské uživatele, i na ne-lidské identity – AI agenty – a to v rámci jediné jednotné platformy .

Řešení je rovněž k dispozici k nákupu prostřednictvím Google Cloud Marketplace, což snižuje administrativní zátěž pro organizace, které již v ekosystému Google Cloud působí .

Jak uzavírá slepou skvrnu AI agentů

Tradiční bezpečnostní monitoring byl stavěn na vzorcích lidského chování: časy přihlášení, objemy přístupů k souborům, sekvence eskalací oprávnění. AI agenti tyto modely narušují. Pracují 24/7, přímo volají API, používají platné přístupové údaje v legitimních pracovních postupech a mohou se tiše odchýlit od zamýšleného chování, jakmile jsou podkladové modely aktualizovány nebo přeškoleny .

Integrace Exabeamu a Googlu to řeší prostřednictvím tří mechanismů:

Behaviorální analýza pro ne-lidské identity. Bezpečnostní týmy mohou monitorovat vzorce aktivity AI agentů společně s lidskými uživateli v rámci stejné platformy a odhalovat anomálie indikující zneužití, nesprávné použití nebo kompromitaci . Když agent začne přistupovat k systémům mimo svůj normální rozsah nebo volat nástroje v neobvyklých sekvencích, behaviorální model to označí.

Jednotná detekce vnitřních hrozeb napříč lidmi i agenty. Behaviorální inteligence Exabeamu identifikuje rizikovou aktivitu bez ohledu na její původ – ať už pochází od zaměstnance, dodavatele nebo AI agenta. Generální ředitel Exabeamu Pete Harteveld poznamenal, že „nástup AI agentů zásadně mění způsob, jakým se práce vykonává a jak organizace musí uvažovat o riziku“ . Steve Wilson, Chief AI and Product Officer společnosti Exabeam, to řekl ještě přímočařeji: „Jak se AI agenti stali digitálními pracovníky ve firemním prostředí, organizace nyní musí zabezpečit a řídit lidské i ne-lidské identity se stejnou úrovní dohledu“ .

Žádná režie přesunu dat. Protože analýzy běží přímo na datech, která jsou již uložena v Google Security Operations, týmy se vyhnou provozní složitosti směrování telemetrie z agentů do samostatných nástrojů. Interní testování Exabeamu naznačuje, že to může zrychlit pracovní postupy detekce, šetření a reakce až o 80 % .

Proč je to důležité právě teď

Tato integrace navazuje na soustavné úsilí Exabeamu v průběhu let 2025 a 2026 přizpůsobit behaviorální inteligenci pro „agentický podnik“. Společnost v červenci 2026 zdvojnásobila své detekční pokrytí zaměřené na AI na 90 detekčních modelů, přidala podporu pro Anthropic Claude vedle stávajícího pokrytí pro OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot a GitHub Copilot a vydala přehledy pokrytí OWASP Agentic Top 10 . Získala také ocenění Google Cloud Partner of the Year Award pro bezpečnost: Analytics & Operations za rok 2026 .

Základní teze je, že riziko AI agentů se velmi podobá vnitřní hrozbě – autorizovaný subjekt s legitimními přístupovými údaji dělá něco neočekávaného nebo nebezpečného – ale tradiční nástroje to nevidí, protože byly kalibrovány na lidi. Tím, že Exabeam a Google vkládají behaviorální analýzu agentů do stejné konzole, kde bezpečnostní týmy již monitorují uživatele, vsází na to, že řešením není nový nástroj, ale lepší viditelnost uvnitř nástroje, který týmy již používají.