Nvidia ovládá 92,4 % státní AI: země chtějí nezávislost, ale spoléhají na jeden americký čip
Podle zprávy Counterpoint Research z 5. srpna 2026 využívá čipy Nvidie 92,4 % státních velkých jazykových modelů analyzovaných ve zhruba 55 zemích; AMD má 4,1 % a Cerebras 1,7 % [2][4][5].
PublikovalUpraveno pomocí DeepSeek-V4-FlashObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Podle zprávy Counterpoint Research z 5. srpna 2026 využívá čipy Nvidie 92,4 % státních velkých jazykových modelů analyzovaných ve zhruba 55 zemích; AMD má 4,1 % a Cerebras 1,7 % [2][4][5].
Výhodu Nvidie netvoří jen výkon čipů, ale především ekosystém CUDA, kompletní infrastruktura a rozsah dodávek, který zvyšuje náklady na přechod ke konkurenci [4][5][11][13].
Alternativy existují v Evropě, Austrálii, Jižní Koreji a na Blízkém východě, zatím však představují jen dílčí výseče trhu [7][11].
What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, whatSovereign AI projects in ~55 countries rely on Nvidia hardware for 92.4% of their LLM training and inference, according to Counterpoint Research's July 2026 Sovereign AI LLM Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, what. Article summary: Here is the full picture based on what the evidence confirms and what remains partially uncovered.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not a
openai.com
Nezávislá AI, která stojí na cizích čipech
Země po celém světě investují do takzvané suverénní AI – tedy systémů vyvíjených nad vlastními daty, v domácím právním prostředí a s menší závislostí na zahraničních technologických firmách. Jenže infrastruktura pod těmito modely je překvapivě jednotná.
Counterpoint Research 5. srpna 2026 zveřejnil zprávu Sovereign AI LLM Research Report (July 2026). Analyzoval více než 170 státem podporovaných velkých jazykových modelů (LLM) nasazených přibližně v 55 zemích, přičemž Spojené státy a Čína do průzkumu zahrnuty nebyly .
Výsledek je jednoznačný:
Nvidia: 92,4 % infrastruktury pro trénování a provoz suverénních LLM .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia ovládá 92,4 % státní AI: země chtějí nezávislost, ale spoléhají na jeden americký čip"?
Podle zprávy Counterpoint Research z 5. srpna 2026 využívá čipy Nvidie 92,4 % státních velkých jazykových modelů analyzovaných ve zhruba 55 zemích; AMD má 4,1 % a Cerebras 1,7 % [2][4][5].
What are the key points to validate first?
Podle zprávy Counterpoint Research z 5. srpna 2026 využívá čipy Nvidie 92,4 % státních velkých jazykových modelů analyzovaných ve zhruba 55 zemích; AMD má 4,1 % a Cerebras 1,7 % [2][4][5]. Výhodu Nvidie netvoří jen výkon čipů, ale především ekosystém CUDA, kompletní infrastruktura a rozsah dodávek, který zvyšuje náklady na přechod ke konkurenci [4][5][11][13].
What should I do next in practice?
Alternativy existují v Evropě, Austrálii, Jižní Koreji a na Blízkém východě, zatím však představují jen dílčí výseče trhu [7][11].
Jinými slovy: státy se snaží získat kontrolu nad vlastní umělou inteligencí, ale při výpočtech se téměř univerzálně opírají o jediného amerického dodavatele. Analytik Counterpointu Neil Shah tento rozpor označil za jeden z hlavních paradoxů suverénní AI .
Proč Nvidia vyhrává? Rozhoduje hlavně software
Na první pohled by se mohlo zdát, že Nvidia dominuje proto, že vyrábí nejvýkonnější akcelerátory. Dostupné analýzy však upozorňují, že stejně důležitá – a možná ještě důležitější – je vrstva softwaru a služeb kolem nich.
CUDA vytváří vysoké náklady na změnu
Základem je platforma CUDA, kterou Nvidia buduje zhruba dvě desetiletí. Nabízí vývojářské nástroje, optimalizované knihovny a prostředí pro trénování modelů, jejich provoz i simulace v robotice .
Výzkumné týmy, cloudové služby i firmy kolem CUDA postupně vystavěly celé pracovní postupy. Přechod na jiný hardware proto neznamená pouze vyměnit čipy. Často by bylo nutné upravit software, znovu optimalizovat modely a ověřit výkon v celém systému. Právě tyto náklady a rizika vytvářejí pro konkurenci hlubokou bariéru .
Objevují se nástroje, které se snaží závislost na CUDA zmírnit – například hardwareově neutrální překladače a projekty typu Triton. Ani ty však zatím v oblasti státní AI nezměnily poměr sil .
Nvidia prodává celý systém, ne jen GPU
Nvidia dodává vedle samotných grafických procesorů také optimalizované knihovny, síťové technologie NVLink a NVSwitch a hotové AI systémy. Pro státní projekty s omezeným časem nebo rozpočtem je tak jednodušší zvolit kompletní balík od jednoho dodavatele než skládat konkurenční řešení po částech .
Výhodou je rovněž rozsah. Nvidia podle dostupných analýz dodala více AI akcelerátorů než její konkurenti dohromady. To jí pomáhá vyjednávat o výrobních kapacitách u společnosti TSMC a financovat další vývoj .
Kde se prosazují alternativy
Konkurence Nvidie úplně nechybí. Zatím ale získává spíše strategická předmostí než významný podíl na celém trhu.
AMD těží především z evropského superpočítače LUMI, australského projektu Maincode a spolupráce s jihokorejskou společností Moreh .
Cerebras si vybudoval pozici prostřednictvím společnosti G42 z Abú Zabí a superpočítače Condor Galaxy na Blízkém východě .
Jižní Korea a NAVER rozšiřují národní AI infrastrukturu společně s Nvidií a Brookfieldem. Tento projekt má podle oznámení zvýšit kapacitu jihokorejské „AI továrny“ na 200 megawattů – Nvidia je zde ovšem partnerem, nikoli alternativním dodavatelem .
Google a Amazon nasazují vlastní akcelerátory TPU v6 a Trainium 2 zejména pro interní úlohy a cloudové služby. V projektech suverénní AI se zatím ve významné míře neprodávají jako alternativa k Nvidii .
Nvidia posiluje pozici i investicemi
Dominance Nvidie nestojí pouze na čipech. Společnost zároveň uzavírá partnerství, která rozšiřují její technologický ekosystém a mohou ovlivnit budoucí rozložení sil v AI.
Investice 5 miliard dolarů do SSI
Nvidia 27. července 2026 oznámila dlouhodobé strategické partnerství se společností Safe Superintelligence (SSI), kterou spoluzaložil bývalý hlavní vědecký pracovník OpenAI Ilya Sutskever. Podle Reuters má investice dosáhnout 5 miliard dolarů; SSI zároveň získá přístup k nové platformě Nvidia Vera Rubin .
Nvidia a SSI uvádějí, že tato spolupráce zvýší výpočetní kapacitu laboratoře řádově desetinásobně . Dohoda tak propojuje významné výzkumné jméno v oblasti bezpečnosti AI s hardwarovým plánem Nvidie.
Partnerství v Asii
Nvidia, NAVER a Brookfield oznámily záměr rozšířit jihokorejskou národní infrastrukturu AI na 200 megawattů . Ve zdrojích se rovněž odkazuje na projekty AI infrastruktury v Japonsku, jejich konkrétní rozsah však dostupné podklady nerozvádějí. Tvrzení o balíku dohod v Japonsku a Jižní Koreji v hodnotě přes 500 miliard dolarů proto nelze z dodaných zdrojů samostatně potvrdit.
Fond pro open-weight modely
Podle dostupných informací chce Nvidia během pěti let vyčlenit 26 miliard dolarů na tvorbu modelů s otevřenými vahami. Takový krok by mohl dále rozšířit používání jejího hardwaru ve státní, akademické i podnikové AI .
Čína stojí mimo index – a čelí jinému problému
Čína byla z průzkumu Counterpointu vyloučena. Dostupné podklady ji popisují jako trh, kde domácí akcelerátory, například Huawei Ascend a Cambricon, zaostávají za nejpokročilejšími produkty Nvidie. Americká exportní omezení navíc čínským firmám komplikují přístup k nejvýkonnějším čipům potřebným pro vývoj špičkových LLM .
Čínské laboratoře tak podle popisu pracují se staršími zásobami GPU Nvidia pořízenými před zákazem, s domácími alternativami s nižším výkonem, případně s omezeným výpočetním výkonem. To může zpomalovat vývoj modelů.
Vzniká zde geopolitický paradox: americká omezení pomáhají chránit náskok Nvidie na světovém trhu se suverénní AI, současně však posilují čínskou motivaci vybudovat vlastní čipový a výpočetní ekosystém.
Co je doloženo a co zatím ne
Tvrzení
Stav podkladů
Nvidia má v suverénní AI 92,4 %, AMD 4,1 % a Cerebras 1,7 %
Potvrzeno více nezávislými zprávami
Hlavní výhodou Nvidie je ekosystém CUDA
Potvrzeno
Zázemí AMD tvoří mimo jiné LUMI, Maincode a Moreh
Potvrzeno
Cerebras se prosadil přes G42 a Condor Galaxy
Potvrzeno
Nvidia investuje do SSI přibližně 5 miliard dolarů
Potvrzeno agenturou Reuters a dalšími zdroji; oficiální oznámení částku neuvedlo
Partnerství Nvidie v Jižní Koreji
Částečně potvrzeno; projekt NAVER, Nvidia a Brookfield je doložen
Dohody v Japonsku a Jižní Koreji za více než 500 miliard dolarů
V dodaných zdrojích nedostatečně doloženo
Konkrétní výroky šéfa DeepSeeku a obvinění kolem Moonshot
V dodaných zdrojích nedostatečně doloženo
Cla v USA pro rok 2026, Section 232 a pakt Pax Silica
V dodaných zdrojích nedostatečně doloženo
Paradox suverenity v kostce
Číslo 92,4 % neznamená, že Nvidia ovládá veškerou světovou AI infrastrukturu. Jde o podíl v konkrétním segmentu suverénních velkých jazykových modelů zahrnutých do analýzy Counterpointu. V tomto segmentu je však koncentrace mimořádná.
Státy mohou vlastnit data, model, výzkumný tým i právní rámec. Pokud ale jejich AI běží na čipech a softwaru jednoho zahraničního dodavatele, jejich technologická suverenita zůstává neúplná. AMD, Cerebras a vlastní akcelerátory velkých cloudových firem se snaží tuto závislost postupně narušit, zatím však získávají jen jednotlivé projekty.
Největší otázkou proto není pouze to, kdo vyvine nejlepší model. Stejně důležité bude, kdo bude kontrolovat výpočetní kapacitu, software a dodavatelský řetězec, bez nichž se státní AI neobejde.
