Součástí knihovny je trvalý souborový systém postavený na SQLite. Agent může soubory číst, zapisovat a upravovat, spouštět shellové příkazy a pracovat v jednotném prostoru, který propojuje souborové operace, spouštění kódu a přípravu prostředí . Vývojář tak nemusí samostatně skládat dohromady výpočetní výkon, úložiště a sandbox.

Cloudflare tuto technologii vydává jako open-source experiment, aby ji mohl dále ověřovat společně se zákazníky, kteří provozují agenty ve velkém měřítku .

Python a JavaScript Workers si nyní mohou volat metody napřímo

Druhá novinka odstraňuje bariéru mezi dvěma podporovanými jazyky. Python Workers a JavaScript/TypeScript Workers si nyní mohou přes Workers RPC přímo volat metody prostřednictvím Service bindings .

Volání funguje podobně jako běžné volání funkce. Není k němu potřeba přidávat další závislosti, definovat schémata, používat protobuf ani ručně serializovat data. Převod typů automaticky zajišťuje Foreign Function Interface (FFI) v Pyodide . Přes hranici mezi jazyky mohou procházet také živé objekty, funkce a streamy; podporovány jsou i strukturované klonovatelné typy a případné výjimky se předají zpět do místa volání .

V praxi to znamená, že agent napsaný v Pythonu může přímo využít například Worker pro zpracování dat v JavaScriptu, aniž by mezi nimi vývojář musel stavět samostatné API nebo překladovou vrstvu.

Workers a Containers získávají příchozí TCP a gRPC přes Spectrum

Cloudflare zároveň rozšířil síťové možnosti Workers a Containers. Přes Spectrum, vstupní proxy Cloudflare pro ne-HTTP provoz, lze nyní příchozí TCP spojení předávat přímo do Durable Objects a kontejnerů .

Nový handler connect(socket) umožňuje Workeru přijmout příchozí TCP socket . Vývojáři tak mohou provozovat plně obousměrné gRPC aplikace nebo využít automatický převod mezi gRPC a gRPC-Web přímo ve Workers .

Jde o důležitý posun: platforma se otevírá protokolům, které nejsou založené pouze na klasických HTTP požadavcích. To je relevantní zejména pro streamování, obousměrnou komunikaci a úlohy citlivé na odezvu.

Co tato trojice novinek znamená pro AI agenty

Jednotlivá oznámení do sebe zapadají a vytvářejí poměrně jasnou strategii:

• @cloudflare/computer řeší otázku, kde agent skutečně pracuje. Místo nuceného výběru mezi kontejnerem a serverless funkcí dostává trvalé prostředí se stavem, soubory a výpočetním modelem vhodným pro danou úlohu .
• Mezíjazykové RPC umožňuje skládat systémy z komponent v Pythonu i JavaScriptu bez zbytečného integračního kódu .
• Příchozí TCP a gRPC odstraňují omezení na HTTP a dávají agentům i službám, se kterými komunikují, přístup ke streamovaným, obousměrným a nízkolatenčním protokolům .

Společným poselstvím je snaha vybudovat pro éru agentů kompletní infrastrukturní vrstvu: každý agent má vlastní počítač, různé programovací jazyky spolupracují bez výrazného tření a síťový protokol už nemusí být překážkou.

Cloudflare tím svou platformu směřuje k prostředí, kde lze autonomní agenty na okraji sítě nejen vytvářet a nasazovat, ale také je vzájemně propojovat bez vlastní správy serverů, kontejnerů a překladových vrstev.

Součástí knihovny je trvalý souborový systém postavený na SQLite. Agent může soubory číst, zapisovat a upravovat, spouštět shellové příkazy a pracovat v jednotném prostoru, který propojuje souborové operace, spouštění kódu a přípravu prostředí . Vývojář tak nemusí samostatně skládat dohromady výpočetní výkon, úložiště a sandbox.

Cloudflare tuto technologii vydává jako open-source experiment, aby ji mohl dále ověřovat společně se zákazníky, kteří provozují agenty ve velkém měřítku .

Python a JavaScript Workers si nyní mohou volat metody napřímo

Druhá novinka odstraňuje bariéru mezi dvěma podporovanými jazyky. Python Workers a JavaScript/TypeScript Workers si nyní mohou přes Workers RPC přímo volat metody prostřednictvím Service bindings .

Volání funguje podobně jako běžné volání funkce. Není k němu potřeba přidávat další závislosti, definovat schémata, používat protobuf ani ručně serializovat data. Převod typů automaticky zajišťuje Foreign Function Interface (FFI) v Pyodide . Přes hranici mezi jazyky mohou procházet také živé objekty, funkce a streamy; podporovány jsou i strukturované klonovatelné typy a případné výjimky se předají zpět do místa volání .

V praxi to znamená, že agent napsaný v Pythonu může přímo využít například Worker pro zpracování dat v JavaScriptu, aniž by mezi nimi vývojář musel stavět samostatné API nebo překladovou vrstvu.

Workers a Containers získávají příchozí TCP a gRPC přes Spectrum

Cloudflare zároveň rozšířil síťové možnosti Workers a Containers. Přes Spectrum, vstupní proxy Cloudflare pro ne-HTTP provoz, lze nyní příchozí TCP spojení předávat přímo do Durable Objects a kontejnerů .

Nový handler connect(socket) umožňuje Workeru přijmout příchozí TCP socket . Vývojáři tak mohou provozovat plně obousměrné gRPC aplikace nebo využít automatický převod mezi gRPC a gRPC-Web přímo ve Workers .

Jde o důležitý posun: platforma se otevírá protokolům, které nejsou založené pouze na klasických HTTP požadavcích. To je relevantní zejména pro streamování, obousměrnou komunikaci a úlohy citlivé na odezvu.

Co tato trojice novinek znamená pro AI agenty

Jednotlivá oznámení do sebe zapadají a vytvářejí poměrně jasnou strategii:

• @cloudflare/computer řeší otázku, kde agent skutečně pracuje. Místo nuceného výběru mezi kontejnerem a serverless funkcí dostává trvalé prostředí se stavem, soubory a výpočetním modelem vhodným pro danou úlohu .
• Mezíjazykové RPC umožňuje skládat systémy z komponent v Pythonu i JavaScriptu bez zbytečného integračního kódu .
• Příchozí TCP a gRPC odstraňují omezení na HTTP a dávají agentům i službám, se kterými komunikují, přístup ke streamovaným, obousměrným a nízkolatenčním protokolům .

Společným poselstvím je snaha vybudovat pro éru agentů kompletní infrastrukturní vrstvu: každý agent má vlastní počítač, různé programovací jazyky spolupracují bez výrazného tření a síťový protokol už nemusí být překážkou.

Cloudflare tím svou platformu směřuje k prostředí, kde lze autonomní agenty na okraji sítě nejen vytvářet a nasazovat, ale také je vzájemně propojovat bez vlastní správy serverů, kontejnerů a překladových vrstev.