DeepSeek V4 Pro 0813 vstupuje do ostrého provozu. Co přináší vývojářům?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro. API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro.
API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
DeepSeek uvádí skóre 87,9 v testu Terminal Bench 2.1 oproti 88,0 u Fable 5 a lepší výsledky ve vybraných testech CyberGym a AutomationBench.
Dodaná cenová reference uvádí 0,022–0,044 dolaru za milion tokenů v kešovaném vstupu, 0,66–1,32 dolaru za nekešovaný vstup a 1,98–3,96 dolaru za výstup podle vytížení.
What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabilitiDeepSeek V4 Pro’s general-availability API release focuses on AI-agent workflows, coding, and tool integration.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabiliti. Article summary: DeepSeek announced the general-availability API release of DeepSeek-V4-Pro-0813, saying it substantially improves AI-agent performance in production while retaining the existing API model name, `deepseek-v4-pro`. [1][2]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
openai.com
DeepSeek uvedl model V4 Pro do obecné dostupnosti (general availability) v aplikaci, na webu i v API. Produkční verze nese označení DeepSeek-V4-Pro-0813, samotné volání API se ale nemění: vývojáři mohou dál používat model deepseek-v4-pro.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "DeepSeek V4 Pro 0813 vstupuje do ostrého provozu. Co přináší vývojářům?"?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro.
What are the key points to validate first?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro. API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
What should I do next in practice?
DeepSeek uvádí skóre 87,9 v testu Terminal Bench 2.1 oproti 88,0 u Fable 5 a lepší výsledky ve vybraných testech CyberGym a AutomationBench.
DeepSeek V4 Pro 0813 vstupuje do ostrého provozu. Co přináší vývojářům?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro. API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro.
API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
DeepSeek uvádí skóre 87,9 v testu Terminal Bench 2.1 oproti 88,0 u Fable 5 a lepší výsledky ve vybraných testech CyberGym a AutomationBench.
Dodaná cenová reference uvádí 0,022–0,044 dolaru za milion tokenů v kešovaném vstupu, 0,66–1,32 dolaru za nekešovaný vstup a 1,98–3,96 dolaru za výstup podle vytížení.
What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabilitiDeepSeek V4 Pro’s general-availability API release focuses on AI-agent workflows, coding, and tool integration.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabiliti. Article summary: DeepSeek announced the general-availability API release of DeepSeek-V4-Pro-0813, saying it substantially improves AI-agent performance in production while retaining the existing API model name, `deepseek-v4-pro`. [1][2]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
openai.com
DeepSeek uvedl model V4 Pro do obecné dostupnosti (general availability) v aplikaci, na webu i v API. Produkční verze nese označení DeepSeek-V4-Pro-0813, samotné volání API se ale nemění: vývojáři mohou dál používat model deepseek-v4-pro.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "DeepSeek V4 Pro 0813 vstupuje do ostrého provozu. Co přináší vývojářům?"?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro.
What are the key points to validate first?
Finální verze DeepSeek V4 Pro 0813 je dostupná v aplikaci, na webu i přes API; vývojáři mohou dál používat název deepseek v4 pro. API nově podporuje formát OpenAI Responses API a integraci s Codexem, takže míří na programovací agenty, používání nástrojů a delší vícefázové workflow.
What should I do next in practice?
DeepSeek uvádí skóre 87,9 v testu Terminal Bench 2.1 oproti 88,0 u Fable 5 a lepší výsledky ve vybraných testech CyberGym a AutomationBench.
Nejde tedy jen o nové číslo verze. DeepSeek tvrdí, že aktualizace výrazně zlepšuje fungování modelu v produkčních úlohách pro AI agenty – zejména při programování, používání nástrojů a řešení úkolů rozdělených do několika kroků.
Co se v API mění
Stávající integrace není nutné přepisovat
Dokumentace DeepSeeku uvádí, že nastavení modelu na deepseek-v4-pro automaticky zpřístupní nejnovější obecně dostupnou verzi.
Pro týmy, které už model používají, je to praktická změna: identifikátor zůstává stejný, zatímco API začne obsluhovat vydání 0813. Není tak nutné měnit název modelu v aplikaci jen kvůli přechodu z preview verze na finální vydání.
Podpora Responses API a Codexu
Nové API podporuje formát OpenAI Responses API a je optimalizované pro workflow založené na Codexu, včetně nastavení Codexu jedním kliknutím. Dokumentace zároveň uvádí kompatibilitu s rozhraním OpenAI Chat Completions a s rozhraním Anthropic.
Pro vývojáře je podstatné, že DeepSeek se neposouvá pouze k běžnému generování textu. Responses API a integrace s Codexem jsou určeny pro aplikace, které kombinují odpovědi modelu s nástroji, spouštěním kódu a opakovanými kroky. Jinými slovy: model má nejen navrhnout řešení, ale také pomoci provést celý pracovní postup.
Benchmarky: velký skok oproti preview verzi
Podle zveřejněných výsledků se V4 Pro 0813 oproti předchozí preview verzi výrazně zlepšil v několika testech zaměřených na agenty a programování. V Terminal-Bench 2.1, který měří schopnost AI agentů řešit úlohy v terminálovém prostředí, získal 87,9 bodu. Preview verze měla 72,1 bodu, zatímco Fable 5 dosáhla podle stejné tabulky 88,0 bodu.
Další uváděné výsledky:
CyberGym: 83,3 bodu.
DeepSWE: 62,7 bodu oproti 12,8 bodu u preview verze.
NL2Repo: 61,5 bodu.
AutomationBench: 31,8 bodu podle zveřejněných výsledků citovaných v článcích o uvedení modelu.
Zpravodajství o vydání uvádí, že V4 Pro překonal Fable 5 v testech CyberGym a AutomationBench, zatímco v Terminal-Bench za ním zaostal jen velmi těsně. Tato srovnání je však třeba číst s rezervou: čísla vycházejí především z vlastní evaluační tabulky DeepSeeku a souvisejících zpráv o uvedení, nikoli z jediného nezávisle organizovaného benchmarku.
Výsledky přesto poměrně jasně ukazují směr vývoje. DeepSeek cílí na softwarové inženýrství, práci v terminálu, úlohy spojené s kyberbezpečností a scénáře, v nichž agent musí provést několik navazujících akcí namísto jednorázového zodpovězení dotazu.
Kolik DeepSeek V4 Pro stojí
Dodaná cenová reference uvádí sazby za 1 milion tokenů:
Kešovaný vstup: 0,022 dolaru mimo špičku a 0,044 dolaru ve špičce.
Nekešovaný vstup: 0,66 dolaru mimo špičku a 1,32 dolaru ve špičce.
Výstup: 1,98 dolaru mimo špičku a 3,96 dolaru ve špičce.
Stejný zdroj uvádí, že mimosp špičkové ceny představují polovinu špičkových sazeb. Špička má podle něj probíhat v časech 01:00–04:00 UTC a 06:00–10:00 UTC.
V dodaných zdrojích ale nejsou cenové údaje zcela jednotné. Jiná zpráva, která odkazuje na dokumentaci DeepSeeku, uvádí 3 jüany za milion vstupních tokenů, 6 jüanů za milion výstupních tokenů a 0,025 jüanu za milion tokenů při zásahu keše. Před odhadem nákladů pro produkční nasazení by proto vývojáři měli ověřit aktuální sazby a měnu přímo v oficiální dokumentaci API.
Co to znamená pro vývojáře
Vydání je nejzajímavější pro týmy, které stavějí programovací agenty nebo systémy schopné používat externí nástroje. Stávající uživatelé mohou ponechat identifikátor deepseek-v4-pro, zatímco kompatibilita s Responses API a Codexem může zjednodušit napojení na zavedené nástroje pro vývoj agentních aplikací.
Vyšší skóre zároveň posouvají V4 Pro blíže k dražším konkurenčním modelům právě v úlohách důležitých pro autonomní práci se softwarem. Výsledek v jediném testu ale neznamená, že se model bude stejně chovat při každém programovacím, analytickém nebo produkčním nasazení. Uvedená čísla je zatím vhodné chápat jako výsledky deklarované DeepSeekem, dokud je nezávislé testy nepotvrdí.
Stručně řečeno, DeepSeek V4 Pro 0813 není jen další aktualizací modelu. Jde zároveň o rozšíření API a platformy pro AI agenty: název modelu zůstává stabilní, podporovaných integračních vzorců přibývá a zveřejněné výsledky agentních benchmarků se oproti preview verzi výrazně zlepšily.
DeepSeek V4 Pro 0813: Benchmark Results and Hands-On Test
Nejde tedy jen o nové číslo verze. DeepSeek tvrdí, že aktualizace výrazně zlepšuje fungování modelu v produkčních úlohách pro AI agenty – zejména při programování, používání nástrojů a řešení úkolů rozdělených do několika kroků.
Co se v API mění
Stávající integrace není nutné přepisovat
Dokumentace DeepSeeku uvádí, že nastavení modelu na deepseek-v4-pro automaticky zpřístupní nejnovější obecně dostupnou verzi.
Pro týmy, které už model používají, je to praktická změna: identifikátor zůstává stejný, zatímco API začne obsluhovat vydání 0813. Není tak nutné měnit název modelu v aplikaci jen kvůli přechodu z preview verze na finální vydání.
Podpora Responses API a Codexu
Nové API podporuje formát OpenAI Responses API a je optimalizované pro workflow založené na Codexu, včetně nastavení Codexu jedním kliknutím. Dokumentace zároveň uvádí kompatibilitu s rozhraním OpenAI Chat Completions a s rozhraním Anthropic.
Pro vývojáře je podstatné, že DeepSeek se neposouvá pouze k běžnému generování textu. Responses API a integrace s Codexem jsou určeny pro aplikace, které kombinují odpovědi modelu s nástroji, spouštěním kódu a opakovanými kroky. Jinými slovy: model má nejen navrhnout řešení, ale také pomoci provést celý pracovní postup.
Benchmarky: velký skok oproti preview verzi
Podle zveřejněných výsledků se V4 Pro 0813 oproti předchozí preview verzi výrazně zlepšil v několika testech zaměřených na agenty a programování. V Terminal-Bench 2.1, který měří schopnost AI agentů řešit úlohy v terminálovém prostředí, získal 87,9 bodu. Preview verze měla 72,1 bodu, zatímco Fable 5 dosáhla podle stejné tabulky 88,0 bodu.
Další uváděné výsledky:
CyberGym: 83,3 bodu.
DeepSWE: 62,7 bodu oproti 12,8 bodu u preview verze.
NL2Repo: 61,5 bodu.
AutomationBench: 31,8 bodu podle zveřejněných výsledků citovaných v článcích o uvedení modelu.
Zpravodajství o vydání uvádí, že V4 Pro překonal Fable 5 v testech CyberGym a AutomationBench, zatímco v Terminal-Bench za ním zaostal jen velmi těsně. Tato srovnání je však třeba číst s rezervou: čísla vycházejí především z vlastní evaluační tabulky DeepSeeku a souvisejících zpráv o uvedení, nikoli z jediného nezávisle organizovaného benchmarku.
Výsledky přesto poměrně jasně ukazují směr vývoje. DeepSeek cílí na softwarové inženýrství, práci v terminálu, úlohy spojené s kyberbezpečností a scénáře, v nichž agent musí provést několik navazujících akcí namísto jednorázového zodpovězení dotazu.
Kolik DeepSeek V4 Pro stojí
Dodaná cenová reference uvádí sazby za 1 milion tokenů:
Kešovaný vstup: 0,022 dolaru mimo špičku a 0,044 dolaru ve špičce.
Nekešovaný vstup: 0,66 dolaru mimo špičku a 1,32 dolaru ve špičce.
Výstup: 1,98 dolaru mimo špičku a 3,96 dolaru ve špičce.
Stejný zdroj uvádí, že mimosp špičkové ceny představují polovinu špičkových sazeb. Špička má podle něj probíhat v časech 01:00–04:00 UTC a 06:00–10:00 UTC.
V dodaných zdrojích ale nejsou cenové údaje zcela jednotné. Jiná zpráva, která odkazuje na dokumentaci DeepSeeku, uvádí 3 jüany za milion vstupních tokenů, 6 jüanů za milion výstupních tokenů a 0,025 jüanu za milion tokenů při zásahu keše. Před odhadem nákladů pro produkční nasazení by proto vývojáři měli ověřit aktuální sazby a měnu přímo v oficiální dokumentaci API.
Co to znamená pro vývojáře
Vydání je nejzajímavější pro týmy, které stavějí programovací agenty nebo systémy schopné používat externí nástroje. Stávající uživatelé mohou ponechat identifikátor deepseek-v4-pro, zatímco kompatibilita s Responses API a Codexem může zjednodušit napojení na zavedené nástroje pro vývoj agentních aplikací.
Vyšší skóre zároveň posouvají V4 Pro blíže k dražším konkurenčním modelům právě v úlohách důležitých pro autonomní práci se softwarem. Výsledek v jediném testu ale neznamená, že se model bude stejně chovat při každém programovacím, analytickém nebo produkčním nasazení. Uvedená čísla je zatím vhodné chápat jako výsledky deklarované DeepSeekem, dokud je nezávislé testy nepotvrdí.
Stručně řečeno, DeepSeek V4 Pro 0813 není jen další aktualizací modelu. Jde zároveň o rozšíření API a platformy pro AI agenty: název modelu zůstává stabilní, podporovaných integračních vzorců přibývá a zveřejněné výsledky agentních benchmarků se oproti preview verzi výrazně zlepšily.
DeepSeek V4 Pro 0813: Benchmark Results and Hands-On Test
