Claude píše sám sebe: Anthropic bije na poplach a žádá zpomalení vývoje umělé inteligence

Nejde jen o zvýšení efektivity; jde o strukturální změnu ve vývojovém procesu. Důsledkem je, že inženýři Anthropicu nyní za čtvrtletí dodávají osmkrát více kódu ve srovnání s obdobím 2021–2025 . Úzké hrdlo při tvorbě softwaru se přesouvá od psaní a testování k definování cílů na vyšší úrovni, architektuře a úsudku.

Výkon v benchmarcích dosahuje maxima nebývalým tempem

Zpráva uvádí časovou osu závratného zrychlování v několika standardních měřítcích inženýrských a výzkumných kompetencí :

• SWE-bench (reálné softwarové inženýrství): Koncem roku 2023 dosahovaly modely skóre kolem 2 %. V době vydání zprávy dosahoval Claude 93,9 %, čímž prakticky saturoval benchmark navržený pro testování oprav chyb na úrovni člověka u skutečných problémů na GitHubu .
• CORE-Bench (reprodukce publikovaného výzkumu): Míra úspěšnosti AI vyskočila z přibližně 20 % v roce 2024 na saturaci benchmarku o pouhých patnáct měsíců později .
• Optimalizace trénovacího kódu AI: Tento interní benchmark, který po modelu požaduje optimalizaci kódu pro trénování malého jazykového modelu, zaznamenal ohromující skok. V květnu 2025 bylo průměrné zrychlení 2,9krát. V dubnu 2026, s dosud nevydaným modelem Claude Mythos Preview, to bylo již 52krát . Kvalifikovanému člověku by samotnému trvalo čtyři až osm hodin dosáhnout čtyřnásobného zrychlení; současná generace modelů Claude překračuje padesátinásobek .

Doba autonomie se zdvojnásobuje každé čtyři měsíce

Snad nejpůsobivějším ukazatelem pro předpověď rekurzivního sebezdokonalování je délka trvání autonomních úkolů. Výzkum organizace METR sleduje, jak dlouho může AI pracovat samostatně s 50% úspěšností. Tento časový horizont se rozšířil z přibližně 30 sekund v roce 2022 na 12 hodin s modelem Claude Opus 4.6 v dubnu 2026, což představuje 1440násobný nárůst . Claude Mythos Preview dokáže pracovat nejméně 16 hodin, což se podle poznámek blíží hornímu limitu, který je METR v současnosti schopna změřit . Tempo zdvojnásobování tohoto horizontu se navíc zrychlilo z původních sedmi na pouhé čtyři měsíce .

Třetina práce s AI byla dříve nepraktická

Kvantitativní data o kódu a benchmarcích doplňuje interní průzkum lidské produktivity. Analýza 200 000 interních přepisů konverzací s Claudem a 53 hloubkových rozhovorů odhalila, že 27 % úkolů prováděných s asistencí AI představovalo práci, do které by se zaměstnanci bez AI vůbec nepustili, protože časová náročnost ji dříve činila nepraktickou . Nejde tedy jen o automatizaci stávající práce, ale o rozšíření spektra toho, co je vůbec možné zkusit. V samostatné interní studii z listopadu 2025 zaměstnanci uvedli, že Clauda používají v 60 % své práce a odhadují 50% nárůst produktivity, oproti 20 % v předchozím roce .

Zpomalit, nebo riziko zadržet: rostoucí rozkol

Pozice společnosti Anthropic je explicitní. Firma uvádí: „Ještě tam nejsme a rekurzivní sebezdokonalování není nevyhnutelné. Mohlo by ale přijít dříve, než je většina institucí připravena“ . Argumentuje, že globální schopnost pozastavit nebo zpomalit vývoj AI by „byla pravděpodobně dobrá věc“ a přímo vyzývá ostatní laboratoře, aby o tom uvažovaly .

Ve stejném týdnu nabídlo jednání OpenAI zcela odlišný obrázek. Dne 3. června OpenAI zveřejnila veřejně-politický program požadující federální rámec pro bezpečnost pokročilé AI s povinným hodnocením modelů a ochranou whistleblowerů, avšak s kritickou klauzulí: přednost federálního zákona před státními bezpečnostními předpisy . Explicitně žádá federální institut pro bezpečnost AI (CAISI), aby prioritně monitoroval pokrok směrem k rekurzivnímu sebezdokonalování . Současně OpenAI na toto riziko najímá lidi a v rámci svého bezpečnostního týmu vytváří pozici „Výzkumník, připravenost na rekurzivní sebezdokonalování“ s nabízenou kompenzací 295 000 až 445 000 dolarů ročně (v přepočtu zhruba 6,5 až 10 milionů korun) . Tato pracovní pozice je koncipována jako problém „zadržování ztráty kontroly“, „vkusné a strategické“ úsilí o zmírnění rizik, která „mohou existovat v budoucnu, ale nyní ještě nemusí“ .

Obě laboratoře vidí blížící se vlnu, ale Anthropic vyzývá flotilu ke zpomalení, zatímco OpenAI najímá plavčíky a argumentuje proti tomu, aby jakýkoli jednotlivý stát zakazoval koupání.

Tři kroky k umělé inteligenci, která si staví sama sebe

Blogový příspěvek nastiňuje třífázovou trajektorii vedoucí ke konečnému riziku :

1. Člověkem řízená akcelerace (současnost): AI asistuje lidským inženýrům, píše většinu kódu, ale lidé stanovují cíle a vykonávají úsudek.
2. Autonomní výzkum a inženýrství: AI dokáže od začátku do konce provádět dobře specifikované experimenty bez lidského vedení ohledně metod; mezera přetrvává ve stanovování cílů na vysoké úrovni a v úsudku.
3. Plné rekurzivní sebezdokonalování („uzavření smyčky“): AI autonomně navrhuje, staví a trénuje své vlastní nástupce s minimálním nebo žádným lidským dohledem.

Spoluzakladatel Anthropicu Jack Clark nezávisle odhadl 60% pravděpodobnost, že se tato „smyčka“ uzavře do konce roku 2028 . Interní data v příspěvku ze 4. června poskytují faktický základ pro to, proč tento odhad není vzdálenou hypotézou, ale projekcí křivky, která se již nyní viditelně ohýbá vzhůru.