Klíčová otázka už nezní, zda bude AI schopna vylepšovat samu sebe, ale kdy – a jestli jsou na to dnešní instituce připraveny.

Claude píše většinu vlastního kódu

Nejvýraznějším interním ukazatelem je míra, s jakou v Anthropicu převzala AI samotný akt programování. V květnu 2026 je více než 80 % veškerého kódu začleněného do kódové základny Anthropicu napsáno Claudem . To je dramatický skok oproti stavu před rokem, kdy se v únoru 2025 jednalo o nízké jednotky procent . Již dříve CEO Anthropicu Dario Amodei uvedl, že přes 90 % kódu pro nové modely a funkce Clauda je dílem AI, a aktuální zpráva potvrzuje, že tato dominance se rozšiřuje na celou kódovou základnu firmy .

Nejde jen o zvýšení efektivity; jde o strukturální změnu ve vývojovém procesu. Důsledkem je, že inženýři Anthropicu nyní za čtvrtletí dodávají osmkrát více kódu ve srovnání s obdobím 2021–2025 . Úzké hrdlo při tvorbě softwaru se přesouvá od psaní a testování k definování cílů na vyšší úrovni, architektuře a úsudku.

Výkon v benchmarcích dosahuje maxima nebývalým tempem

Zpráva uvádí časovou osu závratného zrychlování v několika standardních měřítcích inženýrských a výzkumných kompetencí :

• SWE-bench (reálné softwarové inženýrství): Koncem roku 2023 dosahovaly modely skóre kolem 2 %. V době vydání zprávy dosahoval Claude 93,9 %, čímž prakticky saturoval benchmark navržený pro testování oprav chyb na úrovni člověka u skutečných problémů na GitHubu .
• CORE-Bench (reprodukce publikovaného výzkumu): Míra úspěšnosti AI vyskočila z přibližně 20 % v roce 2024 na saturaci benchmarku o pouhých patnáct měsíců později .
• Optimalizace trénovacího kódu AI: Tento interní benchmark, který po modelu požaduje optimalizaci kódu pro trénování malého jazykového modelu, zaznamenal ohromující skok. V květnu 2025 bylo průměrné zrychlení 2,9krát. V dubnu 2026, s dosud nevydaným modelem Claude Mythos Preview, to bylo již 52krát . Kvalifikovanému člověku by samotnému trvalo čtyři až osm hodin dosáhnout čtyřnásobného zrychlení; současná generace modelů Claude překračuje padesátinásobek .

Doba autonomie se zdvojnásobuje každé čtyři měsíce

Snad nejpůsobivějším ukazatelem pro předpověď rekurzivního sebezdokonalování je délka trvání autonomních úkolů. Výzkum organizace METR sleduje, jak dlouho může AI pracovat samostatně s 50% úspěšností. Tento časový horizont se rozšířil z přibližně 30 sekund v roce 2022 na 12 hodin s modelem Claude Opus 4.6 v dubnu 2026, což představuje 1440násobný nárůst . Claude Mythos Preview dokáže pracovat nejméně 16 hodin, což se podle poznámek blíží hornímu limitu, který je METR v současnosti schopna změřit . Tempo zdvojnásobování tohoto horizontu se navíc zrychlilo z původních sedmi na pouhé čtyři měsíce .

Třetina práce s AI byla dříve nepraktická

Kvantitativní data o kódu a benchmarcích doplňuje interní průzkum lidské produktivity. Analýza 200 000 interních přepisů konverzací s Claudem a 53 hloubkových rozhovorů odhalila, že 27 % úkolů prováděných s asistencí AI představovalo práci, do které by se zaměstnanci bez AI vůbec nepustili, protože časová náročnost ji dříve činila nepraktickou . Nejde tedy jen o automatizaci stávající práce, ale o rozšíření spektra toho, co je vůbec možné zkusit. V samostatné interní studii z listopadu 2025 zaměstnanci uvedli, že Clauda používají v 60 % své práce a odhadují 50% nárůst produktivity, oproti 20 % v předchozím roce .

Zpomalit, nebo riziko zadržet: rostoucí rozkol

Pozice společnosti Anthropic je explicitní. Firma uvádí: „Ještě tam nejsme a rekurzivní sebezdokonalování není nevyhnutelné. Mohlo by ale přijít dříve, než je většina institucí připravena“ . Argumentuje, že globální schopnost pozastavit nebo zpomalit vývoj AI by „byla pravděpodobně dobrá věc“ a přímo vyzývá ostatní laboratoře, aby o tom uvažovaly .

Ve stejném týdnu nabídlo jednání OpenAI zcela odlišný obrázek. Dne 3. června OpenAI zveřejnila veřejně-politický program požadující federální rámec pro bezpečnost pokročilé AI s povinným hodnocením modelů a ochranou whistleblowerů, avšak s kritickou klauzulí: přednost federálního zákona před státními bezpečnostními předpisy . Explicitně žádá federální institut pro bezpečnost AI (CAISI), aby prioritně monitoroval pokrok směrem k rekurzivnímu sebezdokonalování . Současně OpenAI na toto riziko najímá lidi a v rámci svého bezpečnostního týmu vytváří pozici „Výzkumník, připravenost na rekurzivní sebezdokonalování“ s nabízenou kompenzací 295 000 až 445 000 dolarů ročně (v přepočtu zhruba 6,5 až 10 milionů korun) . Tato pracovní pozice je koncipována jako problém „zadržování ztráty kontroly“, „vkusné a strategické“ úsilí o zmírnění rizik, která „mohou existovat v budoucnu, ale nyní ještě nemusí“ .

Obě laboratoře vidí blížící se vlnu, ale Anthropic vyzývá flotilu ke zpomalení, zatímco OpenAI najímá plavčíky a argumentuje proti tomu, aby jakýkoli jednotlivý stát zakazoval koupání.

Tři kroky k umělé inteligenci, která si staví sama sebe

Blogový příspěvek nastiňuje třífázovou trajektorii vedoucí ke konečnému riziku :

1. Člověkem řízená akcelerace (současnost): AI asistuje lidským inženýrům, píše většinu kódu, ale lidé stanovují cíle a vykonávají úsudek.
2. Autonomní výzkum a inženýrství: AI dokáže od začátku do konce provádět dobře specifikované experimenty bez lidského vedení ohledně metod; mezera přetrvává ve stanovování cílů na vysoké úrovni a v úsudku.
3. Plné rekurzivní sebezdokonalování („uzavření smyčky“): AI autonomně navrhuje, staví a trénuje své vlastní nástupce s minimálním nebo žádným lidským dohledem.

Spoluzakladatel Anthropicu Jack Clark nezávisle odhadl 60% pravděpodobnost, že se tato „smyčka“ uzavře do konce roku 2028 . Interní data v příspěvku ze 4. června poskytují faktický základ pro to, proč tento odhad není vzdálenou hypotézou, ale projekcí křivky, která se již nyní viditelně ohýbá vzhůru.

Klíčová otázka už nezní, zda bude AI schopna vylepšovat samu sebe, ale kdy – a jestli jsou na to dnešní instituce připraveny.

Claude píše většinu vlastního kódu

Nejvýraznějším interním ukazatelem je míra, s jakou v Anthropicu převzala AI samotný akt programování. V květnu 2026 je více než 80 % veškerého kódu začleněného do kódové základny Anthropicu napsáno Claudem . To je dramatický skok oproti stavu před rokem, kdy se v únoru 2025 jednalo o nízké jednotky procent . Již dříve CEO Anthropicu Dario Amodei uvedl, že přes 90 % kódu pro nové modely a funkce Clauda je dílem AI, a aktuální zpráva potvrzuje, že tato dominance se rozšiřuje na celou kódovou základnu firmy .

Nejde jen o zvýšení efektivity; jde o strukturální změnu ve vývojovém procesu. Důsledkem je, že inženýři Anthropicu nyní za čtvrtletí dodávají osmkrát více kódu ve srovnání s obdobím 2021–2025 . Úzké hrdlo při tvorbě softwaru se přesouvá od psaní a testování k definování cílů na vyšší úrovni, architektuře a úsudku.

Výkon v benchmarcích dosahuje maxima nebývalým tempem

Zpráva uvádí časovou osu závratného zrychlování v několika standardních měřítcích inženýrských a výzkumných kompetencí :

• SWE-bench (reálné softwarové inženýrství): Koncem roku 2023 dosahovaly modely skóre kolem 2 %. V době vydání zprávy dosahoval Claude 93,9 %, čímž prakticky saturoval benchmark navržený pro testování oprav chyb na úrovni člověka u skutečných problémů na GitHubu .
• CORE-Bench (reprodukce publikovaného výzkumu): Míra úspěšnosti AI vyskočila z přibližně 20 % v roce 2024 na saturaci benchmarku o pouhých patnáct měsíců později .
• Optimalizace trénovacího kódu AI: Tento interní benchmark, který po modelu požaduje optimalizaci kódu pro trénování malého jazykového modelu, zaznamenal ohromující skok. V květnu 2025 bylo průměrné zrychlení 2,9krát. V dubnu 2026, s dosud nevydaným modelem Claude Mythos Preview, to bylo již 52krát . Kvalifikovanému člověku by samotnému trvalo čtyři až osm hodin dosáhnout čtyřnásobného zrychlení; současná generace modelů Claude překračuje padesátinásobek .

Doba autonomie se zdvojnásobuje každé čtyři měsíce

Snad nejpůsobivějším ukazatelem pro předpověď rekurzivního sebezdokonalování je délka trvání autonomních úkolů. Výzkum organizace METR sleduje, jak dlouho může AI pracovat samostatně s 50% úspěšností. Tento časový horizont se rozšířil z přibližně 30 sekund v roce 2022 na 12 hodin s modelem Claude Opus 4.6 v dubnu 2026, což představuje 1440násobný nárůst . Claude Mythos Preview dokáže pracovat nejméně 16 hodin, což se podle poznámek blíží hornímu limitu, který je METR v současnosti schopna změřit . Tempo zdvojnásobování tohoto horizontu se navíc zrychlilo z původních sedmi na pouhé čtyři měsíce .

Třetina práce s AI byla dříve nepraktická

Kvantitativní data o kódu a benchmarcích doplňuje interní průzkum lidské produktivity. Analýza 200 000 interních přepisů konverzací s Claudem a 53 hloubkových rozhovorů odhalila, že 27 % úkolů prováděných s asistencí AI představovalo práci, do které by se zaměstnanci bez AI vůbec nepustili, protože časová náročnost ji dříve činila nepraktickou . Nejde tedy jen o automatizaci stávající práce, ale o rozšíření spektra toho, co je vůbec možné zkusit. V samostatné interní studii z listopadu 2025 zaměstnanci uvedli, že Clauda používají v 60 % své práce a odhadují 50% nárůst produktivity, oproti 20 % v předchozím roce .

Zpomalit, nebo riziko zadržet: rostoucí rozkol

Pozice společnosti Anthropic je explicitní. Firma uvádí: „Ještě tam nejsme a rekurzivní sebezdokonalování není nevyhnutelné. Mohlo by ale přijít dříve, než je většina institucí připravena“ . Argumentuje, že globální schopnost pozastavit nebo zpomalit vývoj AI by „byla pravděpodobně dobrá věc“ a přímo vyzývá ostatní laboratoře, aby o tom uvažovaly .

Ve stejném týdnu nabídlo jednání OpenAI zcela odlišný obrázek. Dne 3. června OpenAI zveřejnila veřejně-politický program požadující federální rámec pro bezpečnost pokročilé AI s povinným hodnocením modelů a ochranou whistleblowerů, avšak s kritickou klauzulí: přednost federálního zákona před státními bezpečnostními předpisy . Explicitně žádá federální institut pro bezpečnost AI (CAISI), aby prioritně monitoroval pokrok směrem k rekurzivnímu sebezdokonalování . Současně OpenAI na toto riziko najímá lidi a v rámci svého bezpečnostního týmu vytváří pozici „Výzkumník, připravenost na rekurzivní sebezdokonalování“ s nabízenou kompenzací 295 000 až 445 000 dolarů ročně (v přepočtu zhruba 6,5 až 10 milionů korun) . Tato pracovní pozice je koncipována jako problém „zadržování ztráty kontroly“, „vkusné a strategické“ úsilí o zmírnění rizik, která „mohou existovat v budoucnu, ale nyní ještě nemusí“ .

Obě laboratoře vidí blížící se vlnu, ale Anthropic vyzývá flotilu ke zpomalení, zatímco OpenAI najímá plavčíky a argumentuje proti tomu, aby jakýkoli jednotlivý stát zakazoval koupání.

Tři kroky k umělé inteligenci, která si staví sama sebe

Blogový příspěvek nastiňuje třífázovou trajektorii vedoucí ke konečnému riziku :

1. Člověkem řízená akcelerace (současnost): AI asistuje lidským inženýrům, píše většinu kódu, ale lidé stanovují cíle a vykonávají úsudek.
2. Autonomní výzkum a inženýrství: AI dokáže od začátku do konce provádět dobře specifikované experimenty bez lidského vedení ohledně metod; mezera přetrvává ve stanovování cílů na vysoké úrovni a v úsudku.
3. Plné rekurzivní sebezdokonalování („uzavření smyčky“): AI autonomně navrhuje, staví a trénuje své vlastní nástupce s minimálním nebo žádným lidským dohledem.

Spoluzakladatel Anthropicu Jack Clark nezávisle odhadl 60% pravděpodobnost, že se tato „smyčka“ uzavře do konce roku 2028 . Interní data v příspěvku ze 4. června poskytují faktický základ pro to, proč tento odhad není vzdálenou hypotézou, ale projekcí křivky, která se již nyní viditelně ohýbá vzhůru.