AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA. Nová kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, stejně jako procesory Vera, rychlé síťové propojení a infrastrukturu pro tzv.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Amazon Web Services and NVIDIA announce on August 27, 2026, regarding AWS’s planned deployment of 2 million additional NVIDIA GPUs. Article summary: AWS and NVIDIA announced a major expansion of their AI-infrastructure partnership: AWS plans to deploy 2 million additional NVIDIA GPUs globally in 2027–28, on top of more than 1 million NVIDIA GPUs it had already planne. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
AWS a NVIDIA rozšiřují své dlouhodobé partnerství v oblasti AI infrastruktury. Amazon Web Services plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře dalších 2 miliony GPU NVIDIA. Jde o navýšení k dřívějšímu plánu přidat od roku 2026 více než 1 milion akcelerátorů, protože poptávka po výpočetním výkonu pro trénování a provoz AI modelů dál roste. 3
6
9
Nejde však jen o rekordní počet čipů. Obě společnosti popisují širší, vícegenerační strategii, která zahrnuje GPU, procesory, síťové technologie, AI modely, zpracování dat, robotiku i zabezpečená vládní nasazení.
Plánovaná kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra. AWS se tak nezaměřuje na jedinou generaci akcelerátorů, ale vytváří dlouhodobý plán pro několik navazujících generací hardwaru. 1
6
8
Finanční hodnota dohody zveřejněna nebyla. Číslo 2 miliony proto označuje plánované nasazení v infrastruktuře AWS, nikoli počet GPU, která už jsou nainstalována nebo budou okamžitě dostupná zákazníkům. 14
Rozsah oznámení zároveň ukazuje, jak rychle cloudoví poskytovatelé plánují kapacitu pro AI. Nový závazek přišel jen několik měsíců poté, co AWS oznámila záměr přidat více než 1 milion GPU NVIDIA od roku 2026. Podle dostupného zpravodajství souvisí rozšíření s tím, že zákaznická poptávka překonala dřívější očekávání. 3
9
AWS a NVIDIA představují spolupráci jako budování integrované AI infrastruktury. Vedle GPU zahrnuje také systémy s procesory NVIDIA Vera, síťové technologie, otevřené modely, zpracování dat, robotiku a takzvané AI továrny. 1
6
U rozsáhlých AI projektů totiž nestačí pouze dodat akcelerátory. Procesory koordinují úlohy, vysokorychlostní sítě propojují jednotlivé výpočetní komponenty a datové a úložné systémy zajišťují přesun informací během trénování i inference, tedy samotného provozu modelů.
Firmy tak chtějí nabídnout spíše kompletní platformu pro škálování AI než jen širší katalog cloudových instancí s GPU. Mezi cílové oblasti patří agentická AI, v níž software samostatně provádí vícekrokové úkoly, a fyzická AI, například aplikace spojené s robotikou. 6
8
Zařazení infrastruktury založené na procesorech NVIDIA Vera posouvá partnerství i mimo oblast samotných akcelerátorů. Vera je prezentována jako součást širšího výpočetního celku společně s GPU a síťovými technologiemi NVIDIA. 10
11
Pro zákazníky to může znamenat, že budoucí AI instance budou navržené jako propojené CPU-GPU systémy, nikoli jako konfigurace, v nichž GPU funguje téměř izolovaně. Takový přístup je důležitý zejména u úloh, které vyžadují rozsáhlou koordinaci, přesun dat a komunikaci mezi modely a externími nástroji.
Rozšíření spolupráce neznamená, že by AWS opouštěla vlastní AI čipy. Amazon dál vyvíjí a nabízí Trainium, současně však prohlubuje spolupráci s NVIDIA. Firmy uvedly, že rozšíří práci na technologii NVLink Fusion a zahrnou do ní také vlastní vysokokapacitní paměť NVIDIA pro systémy založené na Trainiu. 11
13
AWS tím naznačuje strategii soužití obou platforem. Zákazníci mohou využít infrastrukturu NVIDIA, pokud hledají její zavedený hardwarový a softwarový ekosystém, zatímco Trainium může sloužit úlohám optimalizovaným pro vlastní křemík Amazonu.
Nejde tedy o jednoduchou volbu „NVIDIA, nebo Trainium“. AWS se snaží nabídnout více možností a případně kombinovat prvky obou ekosystémů. Pro zákazníky může být rozhodující poměr výkonu, kompatibility softwaru, dostupnosti a nákladů. Dostupná oznámení ale zatím neposkytují dost podrobností pro přesné srovnání budoucí ekonomiky nebo výkonu jednotlivých konfigurací.
AWS a NVIDIA hovoří také o zabezpečené infrastruktuře typu AI factory pro americkou vládu a úlohy související s národní bezpečností. Rozšíření tak necílí pouze na firmy provozující spotřebitelské či podnikové aplikace, ale také na prostředí, kde hrají zásadní roli ochrana dat, řízení přístupu a specifické požadavky na nasazení. 8
10
Dostupné informace však nepopisují všechny technické podmínky těchto prostředí. Oznámení proto nelze chápat jako úplný přehled jejich budoucí architektury nebo certifikací.
Strategický přínos je poměrně přímočarý: NVIDIA získává významný cloudový distribuční kanál pro několik generací svých AI platforem, zatímco AWS získává další kapacitu a širší nabídku systémů integrovaných s technologiemi NVIDIA. 2
6
AWS si tím současně buduje pozici flexibilního poskytovatele AI infrastruktury. Zákazníci mohou využívat systémy optimalizované pro NVIDIA, řešení založená na Trainiu nebo konfigurace, které propojí části obou platforem. To může být stále důležitější s tím, jak se AI úlohy posouvají od trénování velkých modelů také k inferenci, autonomním agentům, zpracování dat a robotice.
Je ale důležité oddělit plán od hotové reality. Oznámení nepotvrzuje, že všech 2 miliony GPU budou do konce roku 2028 skutečně online. Nasazení bude záviset na výrobě hardwaru, výstavbě datových center, dostupnosti energie a sítí i na reálné poptávce zákazníků. Zdroje potvrzují zamýšlený rozsah a směr spolupráce, nikoli detailní harmonogram podle regionů, produktů nebo konkrétních služeb AWS.
AWS a NVIDIA plánují v letech 2027 a 2028 nasadit dalších 2 miliony GPU NVIDIA. Tento záměr navazuje na dříve oznámené nasazení více než 1 milionu GPU od roku 2026. Rozšířené partnerství zahrnuje čipy Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, procesory Vera, síťové technologie, AI továrny, zpracování dat a robotiku. 1
3
6
Širší poselství je ještě významnější než samotné číslo. Cloudový závod v oblasti AI se přesouvá od samostatných akcelerátorů ke kompletním systémům na úrovni serverových racků. AWS chce spojit rozsáhlý ekosystém NVIDIA s vlastní roadmapou Trainium, zatímco NVIDIA si prostřednictvím AWS rozšiřuje dosah napříč vrstvami infrastruktury potřebnými pro agentickou a fyzickou AI ve velkém měřítku.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA.
AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA. Nová kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, stejně jako procesory Vera, rychlé síťové propojení a infrastrukturu pro tzv.
AWS současně pokračuje ve vývoji vlastních akcelerátorů Trainium. NVIDIA hardware tak prezentuje jako doplněk, nikoli náhradu vlastního čipového ekosystému.
AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA. Nová kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, stejně jako procesory Vera, rychlé síťové propojení a infrastrukturu pro tzv.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Amazon Web Services and NVIDIA announce on August 27, 2026, regarding AWS’s planned deployment of 2 million additional NVIDIA GPUs. Article summary: AWS and NVIDIA announced a major expansion of their AI-infrastructure partnership: AWS plans to deploy 2 million additional NVIDIA GPUs globally in 2027–28, on top of more than 1 million NVIDIA GPUs it had already planne. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
AWS a NVIDIA rozšiřují své dlouhodobé partnerství v oblasti AI infrastruktury. Amazon Web Services plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře dalších 2 miliony GPU NVIDIA. Jde o navýšení k dřívějšímu plánu přidat od roku 2026 více než 1 milion akcelerátorů, protože poptávka po výpočetním výkonu pro trénování a provoz AI modelů dál roste. 3
6
9
Nejde však jen o rekordní počet čipů. Obě společnosti popisují širší, vícegenerační strategii, která zahrnuje GPU, procesory, síťové technologie, AI modely, zpracování dat, robotiku i zabezpečená vládní nasazení.
Plánovaná kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra. AWS se tak nezaměřuje na jedinou generaci akcelerátorů, ale vytváří dlouhodobý plán pro několik navazujících generací hardwaru. 1
6
8
Finanční hodnota dohody zveřejněna nebyla. Číslo 2 miliony proto označuje plánované nasazení v infrastruktuře AWS, nikoli počet GPU, která už jsou nainstalována nebo budou okamžitě dostupná zákazníkům. 14
Rozsah oznámení zároveň ukazuje, jak rychle cloudoví poskytovatelé plánují kapacitu pro AI. Nový závazek přišel jen několik měsíců poté, co AWS oznámila záměr přidat více než 1 milion GPU NVIDIA od roku 2026. Podle dostupného zpravodajství souvisí rozšíření s tím, že zákaznická poptávka překonala dřívější očekávání. 3
9
AWS a NVIDIA představují spolupráci jako budování integrované AI infrastruktury. Vedle GPU zahrnuje také systémy s procesory NVIDIA Vera, síťové technologie, otevřené modely, zpracování dat, robotiku a takzvané AI továrny. 1
6
U rozsáhlých AI projektů totiž nestačí pouze dodat akcelerátory. Procesory koordinují úlohy, vysokorychlostní sítě propojují jednotlivé výpočetní komponenty a datové a úložné systémy zajišťují přesun informací během trénování i inference, tedy samotného provozu modelů.
Firmy tak chtějí nabídnout spíše kompletní platformu pro škálování AI než jen širší katalog cloudových instancí s GPU. Mezi cílové oblasti patří agentická AI, v níž software samostatně provádí vícekrokové úkoly, a fyzická AI, například aplikace spojené s robotikou. 6
8
Zařazení infrastruktury založené na procesorech NVIDIA Vera posouvá partnerství i mimo oblast samotných akcelerátorů. Vera je prezentována jako součást širšího výpočetního celku společně s GPU a síťovými technologiemi NVIDIA. 10
11
Pro zákazníky to může znamenat, že budoucí AI instance budou navržené jako propojené CPU-GPU systémy, nikoli jako konfigurace, v nichž GPU funguje téměř izolovaně. Takový přístup je důležitý zejména u úloh, které vyžadují rozsáhlou koordinaci, přesun dat a komunikaci mezi modely a externími nástroji.
Rozšíření spolupráce neznamená, že by AWS opouštěla vlastní AI čipy. Amazon dál vyvíjí a nabízí Trainium, současně však prohlubuje spolupráci s NVIDIA. Firmy uvedly, že rozšíří práci na technologii NVLink Fusion a zahrnou do ní také vlastní vysokokapacitní paměť NVIDIA pro systémy založené na Trainiu. 11
13
AWS tím naznačuje strategii soužití obou platforem. Zákazníci mohou využít infrastrukturu NVIDIA, pokud hledají její zavedený hardwarový a softwarový ekosystém, zatímco Trainium může sloužit úlohám optimalizovaným pro vlastní křemík Amazonu.
Nejde tedy o jednoduchou volbu „NVIDIA, nebo Trainium“. AWS se snaží nabídnout více možností a případně kombinovat prvky obou ekosystémů. Pro zákazníky může být rozhodující poměr výkonu, kompatibility softwaru, dostupnosti a nákladů. Dostupná oznámení ale zatím neposkytují dost podrobností pro přesné srovnání budoucí ekonomiky nebo výkonu jednotlivých konfigurací.
AWS a NVIDIA hovoří také o zabezpečené infrastruktuře typu AI factory pro americkou vládu a úlohy související s národní bezpečností. Rozšíření tak necílí pouze na firmy provozující spotřebitelské či podnikové aplikace, ale také na prostředí, kde hrají zásadní roli ochrana dat, řízení přístupu a specifické požadavky na nasazení. 8
10
Dostupné informace však nepopisují všechny technické podmínky těchto prostředí. Oznámení proto nelze chápat jako úplný přehled jejich budoucí architektury nebo certifikací.
Strategický přínos je poměrně přímočarý: NVIDIA získává významný cloudový distribuční kanál pro několik generací svých AI platforem, zatímco AWS získává další kapacitu a širší nabídku systémů integrovaných s technologiemi NVIDIA. 2
6
AWS si tím současně buduje pozici flexibilního poskytovatele AI infrastruktury. Zákazníci mohou využívat systémy optimalizované pro NVIDIA, řešení založená na Trainiu nebo konfigurace, které propojí části obou platforem. To může být stále důležitější s tím, jak se AI úlohy posouvají od trénování velkých modelů také k inferenci, autonomním agentům, zpracování dat a robotice.
Je ale důležité oddělit plán od hotové reality. Oznámení nepotvrzuje, že všech 2 miliony GPU budou do konce roku 2028 skutečně online. Nasazení bude záviset na výrobě hardwaru, výstavbě datových center, dostupnosti energie a sítí i na reálné poptávce zákazníků. Zdroje potvrzují zamýšlený rozsah a směr spolupráce, nikoli detailní harmonogram podle regionů, produktů nebo konkrétních služeb AWS.
AWS a NVIDIA plánují v letech 2027 a 2028 nasadit dalších 2 miliony GPU NVIDIA. Tento záměr navazuje na dříve oznámené nasazení více než 1 milionu GPU od roku 2026. Rozšířené partnerství zahrnuje čipy Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, procesory Vera, síťové technologie, AI továrny, zpracování dat a robotiku. 1
3
6
Širší poselství je ještě významnější než samotné číslo. Cloudový závod v oblasti AI se přesouvá od samostatných akcelerátorů ke kompletním systémům na úrovni serverových racků. AWS chce spojit rozsáhlý ekosystém NVIDIA s vlastní roadmapou Trainium, zatímco NVIDIA si prostřednictvím AWS rozšiřuje dosah napříč vrstvami infrastruktury potřebnými pro agentickou a fyzickou AI ve velkém měřítku.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA.
AWS plánuje v letech 2027 a 2028 nasadit ve své globální infrastruktuře další 2 miliony GPU NVIDIA. Nová kapacita má zahrnovat platformy NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin a Rubin Ultra, stejně jako procesory Vera, rychlé síťové propojení a infrastrukturu pro tzv.
AWS současně pokračuje ve vývoji vlastních akcelerátorů Trainium. NVIDIA hardware tak prezentuje jako doplněk, nikoli náhradu vlastního čipového ekosystému.