| Parametr | Hodnota |
|---|---|
| Celkový počet parametrů | 2,4 bilionu |
| Aktivních parametrů na token | ~95 miliard |
| Architektura | Sparse MoE, 92 vrstev, 512 expertů (10 routovaných + 1 sdílený aktivní na token) |
| Pozornost (Attention) | Hybridní Gated DeltaNet + Gated Attention |
| Nativní kontext | 262 000 tokenů, rozšiřitelný až na ~1 010 000 tokenů |
| Maximální vstup | 991K tokenů (983K s povoleným uvažováním) |
| Maximální výstup | 131K tokenů |
| Velikost slovníku | 248 320 |
| Formát vah | BF16 a FP8 |
| Modalita (otevřené váhy) | Pouze text |
| Licence | Vlastní licence s podílem na výnosech; poskytovatelé MaaS/AI Work Assistant s ročním obratem nad 50 mil. USD musí vyjednat samostatnou licenci |
Otevřené váhy modelu si lze stáhnout z Hugging Face a ModelScope .
Alibaba uvádí, že se Qwen3.8-Max v testovaných systémech umístil jako „druhý hned za modelem Fable 5“ od Anthropicu . Níže uvedená skóre pocházejí z interních testů společnosti – nezávislé benchmarky od Artificial Analysis nebo LMArena v době zveřejnění nebyly k dispozici .
| Benchmark | Skóre |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86,6 |
| GPQA Diamond | 92,6 |
| SWE-bench Pro | 67,7 (Fable 5: 80,0) |
| FrontierSWE | 73,8 (Fable 5: ~80+) |
Důležité upozornění: Alibabiny výsledky nelze brát za bernou minci – nezávislá měření chybí. V klíčových programátorských úlohách navíc Qwen3.8-Max za Fable 5 výrazně zaostává .
Ceny API platí pro cloudovou verzi modelu (Qwen3.8-Max), která je bohatší na funkce. Otevřená verze je ke stažení zdarma, její licence ale komerční použití omezuje .
| Služba | Cena |
|---|---|
| Vstupní tokeny | 2,00 USD za milion tokenů |
| Výstupní tokeny | 6,00 USD za milion tokenů |
| Implicitní čtení cache | 0,25 USD za milion tokenů |
| Explicitní vytvoření cache | 2,50 USD / čtení 0,17 USD |
Otevřený model Qwen3.8-2.4T-A95B není totožný s cloudovou verzí Qwen3.8-Max. Alibaba záměrně uvolnila jen jeho „ořezanou“ podmnožinu, aby si cennější funkce ponechala za paywallem.
Reakce na konkurenci: V červenci 2026 uvolnila společnost Moonshot otevřené váhy svého modelu Kimi K3 (multimodální model s kontextem 1M tokenů) . Alibabino uvolnění vah Qwen3.8 přišlo asi o šest týdnů později a je vnímáno jako přímá odpověď.
Platformová hra „otevřeno, ale pod kontrolou“: Licence s hranicí 50 milionů dolarů je mnohými analytiky interpretována jako promyšlená strategie: Alibaba open-sourcuje, aby získala vývojáře a podpořila ekosystém, ale zároveň chrání své příjmy z cloudového API (QwenCloud) a tlačí velké podniky k placeným smlouvám .
Závod ve škálování v Číně: Model je 7× větší než Qwen3.5 (únor 2026) . Alibaba se tím staví do role nejsilnějšího čínského vyzyvatele amerických špičkových laboratoří – a to jen několik týdnů poté, co USA dočasně omezily export modelu Fable 5 .
Hardwarová bariéra: Provozovat model na vlastním hardwaru je extrémně náročné. Při 4bitové přesnosti potřebují samotné váhy zhruba 1,2 TB GPU paměti . To fakticky znemožňuje nasazení mimo dobře vybavené organizace a dále koncentruje provoz na platformě Alibaba Cloud.
Portfoliová strategie: Otevřené váhy jsou součástí širší rodiny Qwen3.8, kam patří menší model (očekávaný 27B), specializované varianty pro programování a agenty a verze vision-turbo, které ponechávají multimodální schopnosti v placené API vrstvě .
| Parametr | Hodnota |
|---|---|
| Celkový počet parametrů | 2,4 bilionu |
| Aktivních parametrů na token | ~95 miliard |
| Architektura | Sparse MoE, 92 vrstev, 512 expertů (10 routovaných + 1 sdílený aktivní na token) |
| Pozornost (Attention) | Hybridní Gated DeltaNet + Gated Attention |
| Nativní kontext | 262 000 tokenů, rozšiřitelný až na ~1 010 000 tokenů |
| Maximální vstup | 991K tokenů (983K s povoleným uvažováním) |
| Maximální výstup | 131K tokenů |
| Velikost slovníku | 248 320 |
| Formát vah | BF16 a FP8 |
| Modalita (otevřené váhy) | Pouze text |
| Licence | Vlastní licence s podílem na výnosech; poskytovatelé MaaS/AI Work Assistant s ročním obratem nad 50 mil. USD musí vyjednat samostatnou licenci |
Otevřené váhy modelu si lze stáhnout z Hugging Face a ModelScope .
Alibaba uvádí, že se Qwen3.8-Max v testovaných systémech umístil jako „druhý hned za modelem Fable 5“ od Anthropicu . Níže uvedená skóre pocházejí z interních testů společnosti – nezávislé benchmarky od Artificial Analysis nebo LMArena v době zveřejnění nebyly k dispozici .
| Benchmark | Skóre |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86,6 |
| GPQA Diamond | 92,6 |
| SWE-bench Pro | 67,7 (Fable 5: 80,0) |
| FrontierSWE | 73,8 (Fable 5: ~80+) |
Důležité upozornění: Alibabiny výsledky nelze brát za bernou minci – nezávislá měření chybí. V klíčových programátorských úlohách navíc Qwen3.8-Max za Fable 5 výrazně zaostává .
Ceny API platí pro cloudovou verzi modelu (Qwen3.8-Max), která je bohatší na funkce. Otevřená verze je ke stažení zdarma, její licence ale komerční použití omezuje .
| Služba | Cena |
|---|---|
| Vstupní tokeny | 2,00 USD za milion tokenů |
| Výstupní tokeny | 6,00 USD za milion tokenů |
| Implicitní čtení cache | 0,25 USD za milion tokenů |
| Explicitní vytvoření cache | 2,50 USD / čtení 0,17 USD |
Otevřený model Qwen3.8-2.4T-A95B není totožný s cloudovou verzí Qwen3.8-Max. Alibaba záměrně uvolnila jen jeho „ořezanou“ podmnožinu, aby si cennější funkce ponechala za paywallem.
Reakce na konkurenci: V červenci 2026 uvolnila společnost Moonshot otevřené váhy svého modelu Kimi K3 (multimodální model s kontextem 1M tokenů) . Alibabino uvolnění vah Qwen3.8 přišlo asi o šest týdnů později a je vnímáno jako přímá odpověď.
Platformová hra „otevřeno, ale pod kontrolou“: Licence s hranicí 50 milionů dolarů je mnohými analytiky interpretována jako promyšlená strategie: Alibaba open-sourcuje, aby získala vývojáře a podpořila ekosystém, ale zároveň chrání své příjmy z cloudového API (QwenCloud) a tlačí velké podniky k placeným smlouvám .
Závod ve škálování v Číně: Model je 7× větší než Qwen3.5 (únor 2026) . Alibaba se tím staví do role nejsilnějšího čínského vyzyvatele amerických špičkových laboratoří – a to jen několik týdnů poté, co USA dočasně omezily export modelu Fable 5 .
Hardwarová bariéra: Provozovat model na vlastním hardwaru je extrémně náročné. Při 4bitové přesnosti potřebují samotné váhy zhruba 1,2 TB GPU paměti . To fakticky znemožňuje nasazení mimo dobře vybavené organizace a dále koncentruje provoz na platformě Alibaba Cloud.
Portfoliová strategie: Otevřené váhy jsou součástí širší rodiny Qwen3.8, kam patří menší model (očekávaný 27B), specializované varianty pro programování a agenty a verze vision-turbo, které ponechávají multimodální schopnosti v placené API vrstvě .