d-Matrix připojí inference procesory Raptor do racků NVIDIA MGX přes NVLink Fusion

d-Matrix oznámil víceletou spolupráci s NVIDIA navázanou na produktovou roadmapu. Jejím cílem je integrovat připravované inference procesory Raptor XPU s technologií NVIDIA NVLink Fusion. První plánovanou implementací má být systém s Raptorem postavený na referenční rackové architektuře NVIDIA MGX pro rozsáhlou AI inferenci s velmi nízkou latencí. První dostupnost Raptoru v racku MGX firma cílí na 4. čtvrtletí 2027. 1211

Co spolupráce znamená

NVLink Fusion je platforma NVIDIA pro připojování procesorů a akcelerátorů jiných výrobců do její vysokorychlostní infrastruktury NVLink. d-Matrix chce Raptor XPU připojit přes NVLink pro škálování uvnitř systému (scale-up), zatímco pro propojení mezi systémy (scale-out) má použít Ethernet Spectrum-X. 1

Praktický význam je hlavně v integraci. d-Matrix získává cestu, jak osadit vlastní křemík do zavedeného návrhu racku NVIDIA, místo aby od základu vyvíjel a kvalifikoval samostatnou platformu pro rack, síť i chlazení. NVIDIA a d-Matrix tento postup popisují jako rychlejší a méně rizikovou cestu od vlastního čipu k nasazení ve velkém měřítku. 12

Z čeho se má rack MGX skládat

Plánovaný systém s Raptorem má využívat nejnovější referenční architekturu NVIDIA MGX. d-Matrix uvádí následující komponenty:

• procesory NVIDIA Vera,
• přepínače NVIDIA NVLink,
• DPU NVIDIA BlueField-4,
• síťové karty NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC,
• síť NVIDIA Spectrum-X Ethernet. 2

MGX je modulární racková architektura. Podle NVIDIA by integrace umožnila nasadit Raptor v široce využívané, kapalinou chlazené AI infrastruktuře. 1

Oznámení potvrzuje kompatibilitu s rackovou platformou NVIDIA, ale citované firemní materiály nepopisují finální dodávanou konfiguraci Raptoru označenou přímo jako „NVL144“. Případné údaje o 144 akcelerátorech nebo paměťové propustnosti před uvedením produktu je proto nutné chápat jako projekce roadmapy, ne jako nasazené či nezávisle změřené specifikace.

Proč má specializované XPU doplňovat GPU

Základem partnerství je heterogenní inference: různé procesory vykonávají různé části obsluhy generativního AI modelu.

Typický model rozdělení práce využívá GPU pro fázi prefill, kdy model zpracuje celý vstupní prompt a potřebuje vysoký výpočetní výkon. Specializovaný akcelerátor pak řeší fázi decode, tedy postupné generování jednotlivých tokenů, kde je zvlášť důležitá nízká odezva. Právě pro tuto část d-Matrix pozicuje Raptor. 1819

Raptor navazuje na produkční platformu Corsair a rozšiřuje paměťově orientovaný přístup d-Matrix. Firma uvádí, že Raptor použije 3D vrstvení DRAM: paměťový čip DRAM a výpočetní čip SRAM budou spojeny v jednom pouzdře. Smyslem těsnějšího propojení paměti a výpočtů je lepší obsluha inference s nízkou latencí. 2

Raptor tedy není prezentován jako úplná náhrada GPU. Má fungovat jako specializovaná součást inference clusteru postaveného na technologii NVIDIA, kde jednotlivé procesory dostanou úlohy odpovídající jejich architektuře.

Proč NVIDIA otevírá racky čipům jiných výrobců

Podpora externího XPU přes NVLink Fusion rozšiřuje pro NVIDIA množství hardwaru, který může fungovat v jejím síťovém, rackovém a infrastrukturním ekosystému. Pro zákazníky je hlavní výhodou jednodušší nasazení: specializovaný inference akcelerátor mohou provozovat v ověřeném návrhu MGX, s konektivitou NVLink a sítí Spectrum-X, namísto budování izolovaného prostředí. 1

Jde tedy o strategii platformy stejně jako o spolupráci na čipech. NVIDIA může udržet zákazníky na své rackové infrastruktuře a zároveň připustit specializovaný křemík pro konkrétní úzké hrdlo inference. O komerčním přínosu však rozhodne až skutečná dostupnost, softwarová podpora, cena a výkon v reálných úlohách po uvedení Raptoru na trh.

Harmonogram a obchodní souvislosti

d-Matrix očekává dokončení návrhu čipu Raptor pro výrobu (tape-out) do konce roku 2026 a první dostupnost racku MGX cílí na 4. čtvrtletí 2027. Jde o výhledové termíny roadmapy, které se mohou změnit. 911

Současná platforma Corsair XPU už je ve výrobě. V samostatném oznámení poskytovatel inference služeb Parasail uvedl, že bude kombinovat akcelerátory Corsair s GPU NVIDIA Hopper a Blackwell: GPU mají zajišťovat prefill, Corsair fázi decode. Parasail a d-Matrix uváděly až desetinásobně rychlejší generování tokenů; jde ale o firemní tvrzení, nikoli o nezávislý benchmark pro Raptor. 19

V listopadu 2025 d-Matrix oznámil investici Series C ve výši 275 milionů dolarů. Hodnota společnosti byla v tomto kole stanovena na 2 miliardy dolarů a celkové dosud získané financování dosáhlo 450 milionů dolarů. 16

Co je na oznámení podstatné

Důležitou zprávou není jen to, že d-Matrix přebírá propojovací technologii NVIDIA. Raptor se má od počátku stát účelově navrženou inference součástí ekosystému racků MGX. Pokud firma plán dodrží, provozovatelé AI infrastruktury by mohli kombinovat procesory, síťovou infrastrukturu a GPU NVIDIA s paměťově orientovaným XPU určeným zejména pro fázi decode — bez nutnosti budovat vlastní rackovou platformu od nuly. 12

Zatím jde o roadmapu s cílem dostupnosti v roce 2027. Skutečnou hodnotu řešení bude možné posoudit až podle dodávaného hardwaru, reálných inference zátěží a nezávisle naměřené latence, propustnosti a celkových nákladů na provoz.