Krize kapacity Codexu: Proč se vývojáři v červnu 2026 probudili do chybové hlášky a co bude dál

Brzy ráno 16. června 2026 se vývojáři po celé Severní Americe a Evropě přihlásili ke svým terminálům a našli frustrující zprávu: "Selected model is at capacity. Please try a different model." (Vybraný model je na hranici kapacity. Zkuste jiný model.) Chyba zastavila práci v Codexu na zhruba tři hodiny, ale skutečný příběh není jen o jednom výpadku. Je o platformě, která se prohýbá pod tíhou vlastního úspěchu, a o zranitelnosti modelu GPT-5.5, který ji pohání.

Hlavní příčina: GPT-5.5 narazil na svůj strop

Chyba nebyla totálním selháním infrastruktury. Šlo o přesný případ nasycení limitu rychlosti na úrovni modelu pro GPT-5.5, hlavní programovací mozek za Codexem . Problém byl nejcitelnější pro uživatele, kteří kombinovali GPT-5.5 s nastavením "xhigh reasoning effort" (velmi vysoká výpočetní náročnost), což je konfigurace, která spotřebovává více výpočetních zdrojů .

Přestože OpenAI nezveřejnila formální analýzu hlavní příčiny, náprava popsaná vedoucím Codexu Thibaultem Sottiauxem poskytuje silné vodítko. Potvrdil, že řešení zahrnovalo "resetování limitů rychlosti Codexu napříč všemi tarify" v horizontu 24 hodin . To naznačuje, že problémem nebyl nedostatek fyzického výpočetního výkonu, ale že interní limity rychlosti byly nastaveny příliš nízko pro náhlý nápor poptávky. Systém tak odmítal platné požadavky, jako by byl zcela plný.

Menší, související incident z 11. června již signalizoval potíže, když zaznamenal "zvýšenou chybovost pro GPT 5.5 v Codexu" . Pro uživatele, kteří za službu platí, byl tento výpadek bodem zlomu dlouhodobě narůstajícího tlaku, nikoli izolovanou událostí.

Časová osa incidentu: Tříhodinový zmatek

Výpadek měl dlouhý úvod a krátký, intenzivní vrchol. Externí monitorovací služby poprvé zaznamenaly problémy pozdě večer 15. června, kolem 22:12–22:16 východoamerického času . Incident však byl oficiálně uznán až následující ráno, což nechalo vývojáře, kteří se na Codex spoléhají při nočních úkolech a časné ranní práci, v informačním vakuu .

Jakmile se spustily interní alarmy, reakce byla rychlá:

• 06:32 ET — Stavová stránka OpenAI označila incident jako "Identifikován" .
• ~07:39 ET — Vaibhav Srivastav veřejně uznal chybu na síti X a nasměroval uživatele na stavovou stránku .
• ~07:40 ET — Vedoucí Codexu Thibault Sottiaux napsal: "Jsme si vědomi, že někteří uživatelé Codexu zažívají vysokou chybovost s hlášením 'model at capacity' a pracujeme na obnovení stability" .
• 09:32 ET — Bylo nasazeno zmírňující opatření a začalo monitorování .
• 09:48 ET — Stav se změnil na zelenou: "Všechny zasažené služby se nyní plně zotavily" .

Výpadek zasáhl Codex na všech jeho rozhraních, včetně CLI (příkazové řádky), rozšíření pro VS Code a desktopové aplikace . Zatímco oficiální hodiny incidentu ukazovaly asi 3 hodiny potíží, praktické narušení pro uživatele trvalo mnohem déle.

Frustrace vývojářů dosáhla bodu varu

Pro profesionální předplatitele a uživatele tarifu Pro to nebyla drobná nepříjemnost – byl to aktivní zásah do jejich produktivity. Reakce na komunitním fóru OpenAI pro vývojáře a na síti X byly nesmlouvavé.

Hlavní stížností nebylo jen to, že služba nefunguje, ale jak selhala. Uživatelé hlásili, že relace Codexu "skončily uprostřed procesu bez uložení stavu", což je nutilo ručně rekonstruovat ztracený kontext a předělávat práci . Jeden uživatel ze Spojeného království to shrnul barvitě: "Není možné pracovat, protože nevíte, kdy Codex skončí, a neustále dokola zjišťujete, co bylo hotové a co ne. Naprosto nepřijatelné" .

Samotná obecná chybová zpráva byla hlavním zdrojem hněvu. Rada "zkuste jiný model" nenabízela žádný použitelný návod, když primární model nebyl k dispozici a uživatelé neměli jak zjistit, zda mají opakovat pokus, snížit výpočetní náročnost, nebo prostě čekat .

Poškozena byla také důvěra v komunikaci OpenAI. Několik uživatelů poukázalo na nesoulad mezi tím, kdy problémy podle komunitních hlášení a osobních zkušeností skutečně začaly, a kdy začaly oficiální hodiny na stavové stránce – nesrovnalost, která transparentnost incidentů činí nespolehlivou .

Uprostřed frustrace se objevil špetka vývojářského černého humoru. Ovlivňovatel Matthew Berman vytvořil stránku willcodexquotareset.com, která vtipně zobrazovala "94% šanci na reset kvóty Codexu během příštích 48 hodin" . Analýza sentimentu společnosti Digg ukázala rozpolcenost: 63,8 % pozitivních ohlasů, často s poděkováním za rychlou opravu, ale výrazných 36,2 % negativních, kde uživatelé po sérii opakovaných výpadků zpochybňovali spolehlivost služby .

Problémový rok: Spolehlivost Codexu v roce 2026

Incident z 15.–16. června není ojedinělý. Je to nejviditelnější vrchol roku opakujících se degradací Codexu, který začal naplno začátkem května 2026. Opakovaně se objevuje vzorec nasycení kapacity GPT-5.5 a nesouladů v limitech rychlosti.

Časová osa hlavních událostí Codexu v roce 2026 ukazuje platformu pod neustálým tlakem:

• 23. dubna — Chyba "Selected model is at capacity" je poprvé široce hlášena na komunitním fóru, přičemž uživatelé zaznamenávají selhání uprostřed relace a žádné ukládání stavu .
• 7. května a později — Začíná shluk degradací latence Codexu a smyček opětovného připojování s měřitelným zhoršením veřejných dob odezvy .
• 12. května — Po zavedení "dvojnásobné kapacity" se stávají běžnými odpojení streamu v aplikaci Codex, končící chybami uzavření websocketu .
• 13. května — GPT-5.5 zažívá vysokou chybovost, která neúměrně zasahuje uživatele bezplatného tarifu .
• 14. května — Služby Codex Cloud a Code Review trpí 32 minut vysokou poruchovostí .
• 29. května — Celoplošný výpadek OpenAI vyřadí současně ChatGPT, API, DALL-E, Codex a Sora .
• 3. června — Zvýšená chybovost postihuje Codex, ChatGPT a Responses API na přibližně 6,2 hodiny .
• 11. června — Večer se objevují zvýšené chyby pro GPT 5.5 v Codexu, což připravuje půdu pro hlavní událost .
• 15.–16. června — Chyba "Selected Model is at Capacity" se mění v plnohodnotný výpadek trvající zhruba 3 hodiny .

Společným jmenovatelem je jasný: poptávka po GPT-5.5 neustále naráží na nastavené stropy, ať už kvůli limitům rychlosti, přetížení nastavením výpočetní náročnosti, nebo širšímu zatížení infrastruktury. Oprava z 16. června byla resetem limitů rychlosti, tedy řešením, které léčilo symptom – dosažení stropu – spíše než základní nesoulad mezi kapacitou a popularitou modelu. Bez hlubšího řešení škálování infrastruktury zůstává tato chyba pravděpodobným návratovým jevem s tím, jak si stále více vývojářů osvojuje Codex pro vysoce intenzivní programátorské úkoly.