Dohoda pokrývá celou řadu zařízení: od datových center a superpočítačů Vera Rubin přes procesory Vera a osobní počítače s platformou RTX Spark až po robotické systémy Jetson Thor . Jinými slovy, nejde jen o zajištění pamětí pro grafické čipy. Obě společnosti chtějí vytvořit společný plán pro cloud, osobní AI i robotiku na okraji sítě.

Od dodávek HBM4 ke společnému vývoji

SK Hynix už nyní podle odhadů dodává 50 až 70 procent pamětí HBM4, které Nvidia potřebuje . Nové partnerství má tento vztah proměnit: místo pouhého odběru hotových komponentů budou firmy spolupracovat už při plánování produktů a vývoji paměťových řešení pro budoucí GPU a celé systémy .

Takový přístup je důležitý hlavně proto, že vývoj pokročilých pamětí, jejich výroba a rozšiřování kapacit vyžadují roky práce a obrovské investice. Dohoda má proto zajistit předvídatelnější dodávky pro budování takzvaných AI továren – rozsáhlých datových center určených k trénování a provozu modelů umělé inteligence.

Paměťový deficit může trvat roky

Partnerství vzniká v době, kdy se celý polovodičový průmysl potýká s dlouhodobým nedostatkem pamětí. Šéf Nvidie Jensen Huang v Soulu varoval, že nedostatek může trvat „ještě několik let“ a že situace se nemusí vyřešit rychle . Podle těchto vyjádření nejde o krátkodobý výkyv zásob, ale o strukturální problém způsobený rychle rostoucí poptávkou po AI.

Předseda SK Group Chey Tae-won předpověděl, že napětí mezi nabídkou a poptávkou bude pokračovat až do roku 2030. Zároveň oznámil, že SK Hynix chce během pěti let zdvojnásobit celkovou výrobní kapacitu waferů . Nová továrna na paměti však podle něj vyžaduje obrovské investice a nejméně tři roky výstavby, takže nabídka se nemůže přizpůsobit ze dne na den .

Podobně mluví i další představitelé odvětví. Samsung očekává „výrazný nedostatek“ nejméně do roku 2027 a generální ředitel Intelu Lip-Bu Tan hovořil o možném trvání problému až do roku 2028 . SK Group už dříve uvedla, že celosvětová nabídka paměťových čipů může do roku 2030 zaostávat za poptávkou přibližně o 20 procent .

Umělá inteligence při návrhu čipů

Spolupráce se neomezuje na samotné paměťové čipy. SK Hynix využívá akcelerované knihovny NVIDIA CUDA-X včetně frameworku PhysicsNeMo, který umožňuje používat fyzikální simulace podporované umělou inteligencí. Cílem je výrazně urychlit simulace TCAD – tedy počítačově podporovaný návrh a ověřování technologií pro výrobu polovodičů .

Tato část spolupráce navazuje na širší dohodu mezi SK Group a Nvidií z října 2025. Ta zahrnovala také plán vybudovat v Jižní Koreji velkou AI továrnu s více než 50 000 GPU Nvidia. První fáze měla být dokončena do konce roku 2027 .

Digitální dvojčata jako základ autonomní továrny

Nejambicióznějším cílem je autonomní továrna na čipy. SK Hynix chce do roku 2030 vybudovat výrobní provozy, které budou do značné míry fungovat bez přímého řízení člověkem .

Základem má být kombinace několika technologií Nvidia:

• Omniverse pro trojrozměrnou vizualizaci a simulaci reálného závodu,
• OpenUSD pro tvorbu a optimalizaci scén digitálního dvojčete,
• cuOpt pro plánování logistiky, pohybu materiálu a výrobních operací .

Digitální dvojče je virtuální kopie továrny, v níž lze bezpečně testovat změny výrobních linek, logistiku i chování zařízení. SK Telecom, dceřiná společnost skupiny SK, už dokončil ověřovací projekt digitálního dvojčete závodu SK Hynix. Model simuluje výrobní linky, logistiku a zařízení prostřednictvím knihoven Nvidia Omniverse .

Plán autonomní továrny stojí na třech pilířích: Operation AI má fungovat jako mozek, Physical AI jako tělo a digitální dvojče jako bezpečné prostředí pro jejich vývoj a testování . SK Hynix chce tuto technologii zavádět postupně, v souladu s cílem komercializovat autonomní výrobu do roku 2030 .

Seoul, Tchaj-wan a zajištění dodavatelského řetězce

Symbolickým potvrzením významu dohody bylo nedělní večerní setkání v seoulské restauraci Kkanbu Chicken. U jednoho stolu se sešli Jensen Huang, Chey Tae-won a generální ředitel SK Hynix Kwak Noh-jung; podle dostupných zpráv šlo o šesté osobní setkání Huanga s Cheym . Podmínky partnerství měly být finalizovány právě před veřejným oznámením.

Širší strategii ukázalo také veletržní setkání Computex 2026 v Tchaj-peji. Chey tam signalizoval posílení vztahů s výrobcem TSMC a dalšími tchajwanskými dodavateli. Nvidia současně zvyšuje své výdajové závazky vůči partnerům na Tchaj-wanu, aby si zajistila kapacity napříč celým polovodičovým řetězcem .

Partnerství Nvidia–SK Hynix tak není standardní smlouvou o nákupu pamětí. Je to dlouhodobá sázka na společně navrhované komponenty, automatizované továrny a infrastrukturu, na níž bude stát další fáze rozvoje umělé inteligence. Pokud bude nedostatek pamětí skutečně pokračovat až do roku 2030, získá výhodu především ten, kdo si kapacitu a technologickou spolupráci zajistí s předstihem.

Dohoda pokrývá celou řadu zařízení: od datových center a superpočítačů Vera Rubin přes procesory Vera a osobní počítače s platformou RTX Spark až po robotické systémy Jetson Thor . Jinými slovy, nejde jen o zajištění pamětí pro grafické čipy. Obě společnosti chtějí vytvořit společný plán pro cloud, osobní AI i robotiku na okraji sítě.

Od dodávek HBM4 ke společnému vývoji

SK Hynix už nyní podle odhadů dodává 50 až 70 procent pamětí HBM4, které Nvidia potřebuje . Nové partnerství má tento vztah proměnit: místo pouhého odběru hotových komponentů budou firmy spolupracovat už při plánování produktů a vývoji paměťových řešení pro budoucí GPU a celé systémy .

Takový přístup je důležitý hlavně proto, že vývoj pokročilých pamětí, jejich výroba a rozšiřování kapacit vyžadují roky práce a obrovské investice. Dohoda má proto zajistit předvídatelnější dodávky pro budování takzvaných AI továren – rozsáhlých datových center určených k trénování a provozu modelů umělé inteligence.

Paměťový deficit může trvat roky

Partnerství vzniká v době, kdy se celý polovodičový průmysl potýká s dlouhodobým nedostatkem pamětí. Šéf Nvidie Jensen Huang v Soulu varoval, že nedostatek může trvat „ještě několik let“ a že situace se nemusí vyřešit rychle . Podle těchto vyjádření nejde o krátkodobý výkyv zásob, ale o strukturální problém způsobený rychle rostoucí poptávkou po AI.

Předseda SK Group Chey Tae-won předpověděl, že napětí mezi nabídkou a poptávkou bude pokračovat až do roku 2030. Zároveň oznámil, že SK Hynix chce během pěti let zdvojnásobit celkovou výrobní kapacitu waferů . Nová továrna na paměti však podle něj vyžaduje obrovské investice a nejméně tři roky výstavby, takže nabídka se nemůže přizpůsobit ze dne na den .

Podobně mluví i další představitelé odvětví. Samsung očekává „výrazný nedostatek“ nejméně do roku 2027 a generální ředitel Intelu Lip-Bu Tan hovořil o možném trvání problému až do roku 2028 . SK Group už dříve uvedla, že celosvětová nabídka paměťových čipů může do roku 2030 zaostávat za poptávkou přibližně o 20 procent .

Umělá inteligence při návrhu čipů

Spolupráce se neomezuje na samotné paměťové čipy. SK Hynix využívá akcelerované knihovny NVIDIA CUDA-X včetně frameworku PhysicsNeMo, který umožňuje používat fyzikální simulace podporované umělou inteligencí. Cílem je výrazně urychlit simulace TCAD – tedy počítačově podporovaný návrh a ověřování technologií pro výrobu polovodičů .

Tato část spolupráce navazuje na širší dohodu mezi SK Group a Nvidií z října 2025. Ta zahrnovala také plán vybudovat v Jižní Koreji velkou AI továrnu s více než 50 000 GPU Nvidia. První fáze měla být dokončena do konce roku 2027 .

Digitální dvojčata jako základ autonomní továrny

Nejambicióznějším cílem je autonomní továrna na čipy. SK Hynix chce do roku 2030 vybudovat výrobní provozy, které budou do značné míry fungovat bez přímého řízení člověkem .

Základem má být kombinace několika technologií Nvidia:

• Omniverse pro trojrozměrnou vizualizaci a simulaci reálného závodu,
• OpenUSD pro tvorbu a optimalizaci scén digitálního dvojčete,
• cuOpt pro plánování logistiky, pohybu materiálu a výrobních operací .

Digitální dvojče je virtuální kopie továrny, v níž lze bezpečně testovat změny výrobních linek, logistiku i chování zařízení. SK Telecom, dceřiná společnost skupiny SK, už dokončil ověřovací projekt digitálního dvojčete závodu SK Hynix. Model simuluje výrobní linky, logistiku a zařízení prostřednictvím knihoven Nvidia Omniverse .

Plán autonomní továrny stojí na třech pilířích: Operation AI má fungovat jako mozek, Physical AI jako tělo a digitální dvojče jako bezpečné prostředí pro jejich vývoj a testování . SK Hynix chce tuto technologii zavádět postupně, v souladu s cílem komercializovat autonomní výrobu do roku 2030 .

Seoul, Tchaj-wan a zajištění dodavatelského řetězce

Symbolickým potvrzením významu dohody bylo nedělní večerní setkání v seoulské restauraci Kkanbu Chicken. U jednoho stolu se sešli Jensen Huang, Chey Tae-won a generální ředitel SK Hynix Kwak Noh-jung; podle dostupných zpráv šlo o šesté osobní setkání Huanga s Cheym . Podmínky partnerství měly být finalizovány právě před veřejným oznámením.

Širší strategii ukázalo také veletržní setkání Computex 2026 v Tchaj-peji. Chey tam signalizoval posílení vztahů s výrobcem TSMC a dalšími tchajwanskými dodavateli. Nvidia současně zvyšuje své výdajové závazky vůči partnerům na Tchaj-wanu, aby si zajistila kapacity napříč celým polovodičovým řetězcem .

Partnerství Nvidia–SK Hynix tak není standardní smlouvou o nákupu pamětí. Je to dlouhodobá sázka na společně navrhované komponenty, automatizované továrny a infrastrukturu, na níž bude stát další fáze rozvoje umělé inteligence. Pokud bude nedostatek pamětí skutečně pokračovat až do roku 2030, získá výhodu především ten, kdo si kapacitu a technologickou spolupráci zajistí s předstihem.