Uvnitř partnerství MediaTek-Nvidia

Tato aliance není jen o jednom produktu, ale pokrývá celý výpočetní řetězec, což vytváří poptávku po inženýrech na mnoha úrovních:

• Procesory pro AI PC: MediaTek se podílel na návrhu procesoru N1X, který pohání notebooky Nvidia RTX Spark. Čip je vyráběn 3nm technologií TSMC .
• Osobní AI superpočítače: Společnost spoluvyvinula čip GB10 Grace Blackwell, který je srdcem osobního AI superpočítače DGX Spark, jenž byl veřejně uveden na trh v říjnu 2025 .
• Zakázkové AI čipy (ASIC): MediaTek se stal jedním z prvních odběratelů technologie NVLink Fusion, kterou využívá pro návrh výkonných AI čipů do cloudových datových center .
• Automobilová řešení: Obě firmy staví společné platformy pro interiéry vozidel s využitím grafických čipů a AI technologií Nvidie. Zahájení výroby je cíleno na rok 2026 .
• IoT a AI na hraně sítě: Spolupráce se rozšiřuje i na rámce pro okrajovou AI, jako je Nvidia TAO, což přináší schopnosti umělé inteligence do zařízení s nižší spotřebou energie .

Každá z těchto iniciativ vyžaduje specialisty na návrh čipů, pokročilé pouzdření, systémovou integraci a AI software – pozice, které v takovém rozsahu před současným boomem umělé inteligence neexistovaly.

Huangův argument z Computexu 2026: „Naprostý nesmysl“

Jensen Huang během svého vystoupení na Computexu 2026 přímo zaútočil na tvrzení, že umělá inteligence likviduje pracovní místa pro softwarové inženýry :

„Všichni mluví o tom, jak AI snižuje počet pracovních míst – to je naprostý nesmysl. Způsobuje, že se najímá více softwarových inženýrů.“

Huangův argument stojí na jednoduché ekonomické logice: když se díky nástrojům umělé inteligence znásobí výkon jednoho inženýra, firmy chtějí více tohoto produktivního výstupu – ne méně . Přirovnal vliv AI k předchozím technologickým vlnám: „Počítače nás zaměstnaly víc. Internet nás zaměstnal víc, mobily nás zaměstnaly víc. AI udělá to samé“ .

Jako důkaz Huang ukázal na objemy příspěvků na GitHubu, které se téměř ztrojnásobily, a na prudký nárůst používání AI-asistovaného kódování z 300 milionů sezení v roce 2023 na téměř 1,4 miliardy na začátku roku 2026 . Z toho vyplývá: nástroje AI tak dramaticky zvyšují produktivitu inženýrů, že poptávka po nich roste, neklesá.

Jak sladit číslo 107 000 propuštěných

Huangův optimistický pohled se odehrává na nepříjemném pozadí: v roce 2026 už bylo v technologickém sektoru propuštěno přes 107 000 lidí . Huang a jeho podporovatelé tento rozpor vysvětlují dvěma způsoby:

1. Většina propouštění je důsledkem restrukturalizace a honby za efektivitou po pandemii, nikoli přímé náhrady lidí umělou inteligencí. Technologické firmy notoricky přeháněly nábor během boomu v letech 2020–2022 a současné škrty odrážejí cyklické korekce, které tu byly dávno před generativní AI.
2. Nábor specificky pro AI roste rychleji, než ubývají tradiční role. Expanze MediaTeku – najmutí veterána z TSMC, cíl na 1 miliardu dolarů v novém segmentu datových center a vytváření týmů pro společné projekty s Nvidií – ukazuje, jak budování infrastruktury umělé inteligence generuje zcela nové kategorie práce (návrh čipletů, provoz AI továren, integrace AI do automobilů), které před pěti lety prakticky neexistovaly.

Huangovo klíčové tvrzení je nakonec nuance: neříká, že nezmizí žádná pracovní místa, ale že nové kategorie inženýrské práce pohltí více talentů, než kolik jich bude automatizací ztraceno. MediaTek, Qualcomm a celý ekosystém partnerů Nvidie tento vzor demonstrují v reálném čase.

Závěrem, otázkou není, zda AI nahradí jednotlivé úkoly, ale zda celková poptávka po inženýrech, kteří AI systémy budují, předčí úbytek tradičních rolí. Prozatím se data o náborech z čipového průmyslu kloní na Huangovu stranu.

Uvnitř partnerství MediaTek-Nvidia

Tato aliance není jen o jednom produktu, ale pokrývá celý výpočetní řetězec, což vytváří poptávku po inženýrech na mnoha úrovních:

• Procesory pro AI PC: MediaTek se podílel na návrhu procesoru N1X, který pohání notebooky Nvidia RTX Spark. Čip je vyráběn 3nm technologií TSMC .
• Osobní AI superpočítače: Společnost spoluvyvinula čip GB10 Grace Blackwell, který je srdcem osobního AI superpočítače DGX Spark, jenž byl veřejně uveden na trh v říjnu 2025 .
• Zakázkové AI čipy (ASIC): MediaTek se stal jedním z prvních odběratelů technologie NVLink Fusion, kterou využívá pro návrh výkonných AI čipů do cloudových datových center .
• Automobilová řešení: Obě firmy staví společné platformy pro interiéry vozidel s využitím grafických čipů a AI technologií Nvidie. Zahájení výroby je cíleno na rok 2026 .
• IoT a AI na hraně sítě: Spolupráce se rozšiřuje i na rámce pro okrajovou AI, jako je Nvidia TAO, což přináší schopnosti umělé inteligence do zařízení s nižší spotřebou energie .

Každá z těchto iniciativ vyžaduje specialisty na návrh čipů, pokročilé pouzdření, systémovou integraci a AI software – pozice, které v takovém rozsahu před současným boomem umělé inteligence neexistovaly.

Huangův argument z Computexu 2026: „Naprostý nesmysl“

Jensen Huang během svého vystoupení na Computexu 2026 přímo zaútočil na tvrzení, že umělá inteligence likviduje pracovní místa pro softwarové inženýry :

„Všichni mluví o tom, jak AI snižuje počet pracovních míst – to je naprostý nesmysl. Způsobuje, že se najímá více softwarových inženýrů.“

Huangův argument stojí na jednoduché ekonomické logice: když se díky nástrojům umělé inteligence znásobí výkon jednoho inženýra, firmy chtějí více tohoto produktivního výstupu – ne méně . Přirovnal vliv AI k předchozím technologickým vlnám: „Počítače nás zaměstnaly víc. Internet nás zaměstnal víc, mobily nás zaměstnaly víc. AI udělá to samé“ .

Jako důkaz Huang ukázal na objemy příspěvků na GitHubu, které se téměř ztrojnásobily, a na prudký nárůst používání AI-asistovaného kódování z 300 milionů sezení v roce 2023 na téměř 1,4 miliardy na začátku roku 2026 . Z toho vyplývá: nástroje AI tak dramaticky zvyšují produktivitu inženýrů, že poptávka po nich roste, neklesá.

Jak sladit číslo 107 000 propuštěných

Huangův optimistický pohled se odehrává na nepříjemném pozadí: v roce 2026 už bylo v technologickém sektoru propuštěno přes 107 000 lidí . Huang a jeho podporovatelé tento rozpor vysvětlují dvěma způsoby:

1. Většina propouštění je důsledkem restrukturalizace a honby za efektivitou po pandemii, nikoli přímé náhrady lidí umělou inteligencí. Technologické firmy notoricky přeháněly nábor během boomu v letech 2020–2022 a současné škrty odrážejí cyklické korekce, které tu byly dávno před generativní AI.
2. Nábor specificky pro AI roste rychleji, než ubývají tradiční role. Expanze MediaTeku – najmutí veterána z TSMC, cíl na 1 miliardu dolarů v novém segmentu datových center a vytváření týmů pro společné projekty s Nvidií – ukazuje, jak budování infrastruktury umělé inteligence generuje zcela nové kategorie práce (návrh čipletů, provoz AI továren, integrace AI do automobilů), které před pěti lety prakticky neexistovaly.

Huangovo klíčové tvrzení je nakonec nuance: neříká, že nezmizí žádná pracovní místa, ale že nové kategorie inženýrské práce pohltí více talentů, než kolik jich bude automatizací ztraceno. MediaTek, Qualcomm a celý ekosystém partnerů Nvidie tento vzor demonstrují v reálném čase.

Závěrem, otázkou není, zda AI nahradí jednotlivé úkoly, ale zda celková poptávka po inženýrech, kteří AI systémy budují, předčí úbytek tradičních rolí. Prozatím se data o náborech z čipového průmyslu kloní na Huangovu stranu.