curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bashZa produktem stojí Meta Superintelligence Labs (MSL), divize vedená Alexandrem Wangem, který do Mety nastoupil v červnu 2025 poté, co Meta investovala 14,3 miliardy dolarů do jeho společnosti Scale AI .
Muse Code je úzce provázán s modelem Muse Spark 1.2, což je verze zaměřená na programování . Podle serveru The Register Meta model natrénovala přímo pro tuto verzi, takže agent nemusí fungovat stejně, pokud by byl spuštěn přes jiné backendy
.
Klíčové specifikace modelu:
Meta nabízí Muse Code ve dvou cenových úrovních . Standardní tarif je přímočarý, ale tarif Contributor je tím, o čem se mluví:
| Tarif | Vstup (za 1M tokenů) | Cachovaný vstup (za 1M) | Výstup (za 1M tokenů) | Meta používá data? |
|---|---|---|---|---|
| Standard | 1,25 USD | 0,15 USD | 4,25 USD | Ne |
| Contributor | 0,10 USD | 0,002 USD | 0,20 USD | Ano |
Tarif Contributor je 12,5krát levnější na vstupu a zhruba 21krát levnější na výstupu oproti standardu . Vývojář za tyto ceny ale platí tím, že Meta smí používat jeho dotazy a výsledky k trénování budoucích modelů
. Tarif je také omezen na 60 požadavků za minutu (standardní tarif umožňuje 3 000)
.
Každý nový API účet dostane 20 dolarů kreditu zdarma . Wang podle CNBC označil ceny za „velmi agresivní a atraktivní“ ve srovnání s nabídkami Anthropicu a OpenAI
. Jen standardní tarif stojí zhruba čtvrtinu toho, co si účtují vlajkové modely konkurence
.
Muse Code vstupuje na trh, kterému dominují Anthropic Claude Code a OpenAI Codex. Standardní cenou na úrovni čtvrtiny sazeb konkurentů, a ještě nižším tarifem Contributor, Meta jasně cílí na masové přijetí .
Uvedení přichází v rychlém sledu pod Wangovým vedením: Muse Spark 1.0 byl vydán začátkem roku 2026, Muse Spark 1.1 přišel 9. července 2026 (s prvním placeným API) a jen o 27 dní později, 5. srpna, dorazil Muse Spark 1.2 společně s Muse Code .
Meta nástroje pro AI programování nejen prodává, ale také je agresivně nasazuje uvnitř firmy. Podle interních dokumentů, které měla k dispozici řada médií, si Meta pro svou „Creation Org“ (zodpovědnou za Facebook, Messenger a WhatsApp) stanovila cíl na první polovinu roku 2026: 65 % jejích inženýrů musí psát více než 75 % svého zapsaného kódu pomocí AI . Tým Scalable Machine Learning měl samostatný cíl 50 až 80 % kódu psaného s AI do února 2026
.
CEO Mark Zuckerberg to popsal jako součást přeměny Mety na „AI-native společnost“ . Podle zpráv bylo koncem března 2026 v souvislosti s těmito cíli propuštěno několik set zaměstnanců
.
Muse Code je k dispozici výhradně prostřednictvím:
Neexistuje žádná samostatná desktopová ani webová aplikace – nástroj běží výhradně v terminálu na macOS a Linuxu . První přístup měli vývojáři v USA, Meta od té doby rozšířila globální dostupnost Meta Model API
.
Jeden podstatný detail: Meta natrénovala Muse Code specificky na verzi 1.2 Muse Spark. To znamená, že agent je úzce svázán s touto verzí modelu a nemusí fungovat stejně, pokud je spuštěn přes jiné backendy . Interní nástroj „MetaCode“, o kterém se objevily zmínky v únicích, je podle všeho samostatný interní nástroj; Muse Code je veřejný produkt postavený na podobných principech
.