TechCrunch Disrupt 2026 uvádí novou stage Real World AI: Roboti, autonomní systémy a návrat vyhynulých druhů

TechCrunch Disrupt 2026 rozšiřuje svůj program o zcela novou specializovanou stage Real World AI, která dává fyzické umělé inteligenci – robotice, autonomním systémům, obranným technologiím, edge computingu a dokonce i biologii zaměřené na návrat vyhynulých druhů – vlastní prostor vedle tradiční AI Stage . Akce se koná od 13. do 15. října 2026 v Moscone West v San Franciscu a zvýhodněné vstupenky Early Bird s dodatečnou slevou 100 dolarů jsou v prodeji do 7. srpna 2026 .

Co je Real World AI Stage?

Zatímco TechCrunch Disrupt se dlouhodobě věnuje AI softwaru a podnikovým řešením na své AI Stage (ve spolupráci s Google Cloud), nová Real World AI Stage zkoumá, co se děje, když umělá inteligence opustí datové centrum a vstoupí do fyzického světa. Stage pokrývá autonomní hardware v obraně, výrobě a průmyslových provozech, dále edge AI nasazení v místech bez cloudového připojení a hluboké výzvy spojené s přechodem od prototypu k sériové výrobě . Jedna z přednášek se dokonce věnuje využití AI v počítačové biologii k oživení vyhynulých druhů .

Potvrzené přednášky a řečníci

TechCrunch zatím oznámil čtyři bloky pro Real World AI Stage, přičemž další řečníci budou přibývat s blížícím se termínem konference .

1. Budování AI systémů, když selhání nepřichází v úvahu

• Řečník: Nate Michael, technický ředitel (CTO) společnosti Shield AI
• Zaměření: Tento blok se věnuje nasazení kritické AI z hlediska bezpečnosti v autonomních vozidlech, obranných platformách a průmyslových systémech, kde fyzické selhání má vážné důsledky. Klíčová témata zahrnují vytváření bezpečnostní kultury v hardwarových organizacích, metody validace a testování AI, orientaci v regulacích a budování důvěry ve vysoce rizikových prostředích .

2. Dokážeme naprogramovat návrat přírody?

• Řečník: Ben Lamm, generální ředitel (CEO) společnosti Colossal Biosciences
• Zaměření: Neformální rozhovor o technologiích používaných k oživení vyhynulých druhů, roli AI v moderní biologii a etice inženýrství přírody. Colossal Biosciences proměnila odbornou fantastiku v miliardový byznys a tato diskuse bude řešit, zda jde o průlom v ochraně přírody, nebo o odvedení pozornosti od ochrany stávajících druhů .

3. Práce na hraně: Jak AI funguje, když cloud není k dispozici

• Panelisté: Dr. Ali Agha (výkonný ředitel / zakladatel FieldAI), Michelle Lee (výkonná ředitelka / zakladatelka Medra) a Aidan Madigan-Curtis (partner Eclipse Ventures)
• Zaměření: Nasazení edge AI v prostředích bez spolehlivého cloudového připojení. Panel zkoumá architektury, které posouvají inferenci na nízkoenergetické ASIC a odolné GPU a umožňují místní rozhodování v milisekundách pro robotiku, terénní operace a vzdálenou infrastrukturu .

4. Od prototypu k výrobě: Proč většina deep tech startupů selže

• Panelisté: John Mackey (výkonný ředitel MBRYONICS), Boris Sofman (výkonný ředitel / spoluzakladatel Bedrock Robotics) a Adrian Macneil (výkonný ředitel Foxglove)
• Zaměření: Výzvy škálování pro deep tech hardwarové a robotické společnosti přecházející z prototypu do výroby – často označované jako „údolí smrti" pro fyzické technologické startupy. Témata zahrnují dodavatelský řetězec, jednotkovou ekonomiku, výrobní partnerství a organizační škálování .

Všech šest stageí na Disrupt 2026

Real World AI Stage je jednou ze šesti paralelních stop. Podle oficiálního programu TechCrunch Disrupt 2026 konference nabízí :

Stage	Zaměření
Disrupt Stage	Hlavní témata o AI, venture kapitálu a globálních technologiích; hostí soutěž Startup Battlefield 200
Builders Stage	Praktické rady pro zakladatele ohledně fundraisingu, náboru, product-market fit a provozního škálování
AI Stage (ve spolupráci s Google Cloud)	AI agenti, generativní AI, transformace SaaS, podnikové workflow, ceny softwaru a bezpečnost
Smart Money Stage	Fintech, platební infrastruktura, embedded finance, stablecoiny a prevence podvodů
Smart Systems Stage	Boom AI datacenter, škálovatelnost energie, automatizace, robotika a klimatické systémy
Real World AI Stage (nová)	Nasazení AI ve fyzických systémech: robotika, výroba, obrana, edge computing a průmyslové provozy

Proč samostatná stage pro fyzickou AI?

Rozhodnutí TechCrunch rozdělit AI do dvou samostatných stageí signalizuje, že robotika, edge inference a autonomní hardware se přesunuly z okrajových témat do hlavního proudu startupového a investičního prostředí . Real World AI Stage odráží rostoucí uznání, že budování bezpečné, spolehlivé a škálovatelné AI pro fyzický svět zahrnuje zásadně odlišné výzvy než trénování velkých jazykových modelů – validace, bezpečnostní certifikace, výrobní dodavatelské řetězce a omezení edge nasazení jsou nyní v popředí zájmu investorů i zakladatelů .