Novo Nordisk nasadí Claude do testů pro objevování nových léčiv

Novo Nordisk rozšiřuje spolupráci s firmou Anthropic z automatizace dokumentů přímo do výzkumu a vývoje léčiv. Dánský výrobce léků bude ve vybraných pracovních postupech testovat modely Claude a nástroj Claude Science. Smyslem je zjistit, zda mohou AI systémy pomoci vědcům řešit složité biologické otázky — nejen rychleji psát dokumenty či programový kód. Partnerství bylo oznámeno 16. září 2026. 1

K čemu má Claude ve výzkumu sloužit

Novo a Anthropic chtějí společně řešit problémy při objevování léčiv, které určí vědci a výpočetní týmy společnosti Novo. Budou vytvářet cílená řešení pro konkrétní vědecké úlohy a pracovní postupy podporující biologické uvažování. V první fázi Novo otestuje Claude Science v konkrétních procesech výzkumu a vývoje, kde obě firmy očekávají největší přínos. 1

Podstatné je, co oznámení neříká: Claude nemá samostatně vybírat kandidáty na léky ani nahrazovat výzkumníky. Jde o ověření, zda může být užitečný ve vědci řízených postupech, v nichž lidé kontrolují hypotézy, podklady i výstupy dříve, než ovlivní další výzkum.

Potenciál: práce s důkazy a hypotézami. Omezení: lék tím ještě nevzniká

Vývoj léků vyžaduje práci s rozsáhlým a velmi různorodým souborem vědeckých poznatků. Schopný model by mohl týmům pomoci uspořádat informace, porovnávat možná vysvětlení a urychlit opakované výzkumné cykly. Deklarovaným cílem obou společností je podpora biologického uvažování u vybraných problémů, nikoli plošné nasazení obecného chatbota v celé firmě. 1

Zrychlené shrnutí informací, větší počet hypotéz nebo lepší interní nástroje samy o sobě neprokazují, že vznikne životaschopný lék. Rozhodující bude, zda spolupráce přinese reprodukovatelné výsledky potvrzené experimenty a dlouhodobě zlepší práci ve vývoji léčiv.

Součástí dohody je i agentní vývoj softwaru

Partnerství se netýká jen vědecké analýzy. Novo chce pokročilé modely Anthropicu využít také pro agentní softwarové inženýrství — tedy AI asistovanou tvorbu a zlepšování softwaru. 1

To může být důležité, protože moderní farmaceutický výzkum stojí na interních datových systémech, analytických pipelinech a specializovaných aplikacích. Pokud AI pomůže tyto nástroje efektivněji vytvářet a udržovat, její přínos se může násobit napříč mnoha procesy, místo aby závisel na jediném průlomovém použití.

Novo už má zkušenost s automatizací dokumentace

Vztah Novo a Anthropicu nezačíná tímto rozšířením do R&D. Anthropic uvádí, že Novo už využívá nástroje založené na Claudu k automatizaci tvorby zpráv z klinických studií a související dokumentace. Podle případové studie Anthropicu se v jednom uvedeném procesu zkrátil čas potřebný k přípravě klinické dokumentace z více než 10 týdnů na 10 minut. Zdroje potřebné k vytvoření protokolů ověřování zdravotnických prostředků měly klesnout o 95 %. 10

Tato čísla jsou výrazná, ale je potřeba je číst přesně: jde o provozní metriky uváděné Anthropicem. Neznamenají automaticky rychlejší schválení regulátory, lepší klinické výsledky ani vyšší úspěšnost kandidátů na léky. Nová dohoda je zajímavá právě tím, že posouvá použití AI od administrativy a vývoje softwaru k vybraným vědeckým otázkám v R&D.

Farmacie sází na AI stále více

Oznámení Novo zapadá do širšího trendu ve farmacii. Výrobci léků investují do modelovacích nástrojů a automatizovaných laboratoří s nadějí, že zlepší hledání terapeutických cílů, návrh molekul i plánování klinických studií — a sníží náklady a časový tlak. 33

Ekonomická motivace je zřejmá: farmaceutický výzkum a vývoj je drahý, datově náročný a pomalý. Skutečná zkouška však nespočívá v tom, zda AI vytváří plynulý text nebo rychlejší kód. Musí prokázat přínos v přísně ověřovaných, oborově specifických postupech, kde vědci mohou její výsledky validovat.

V pozadí je spor o tempo vývoje nejvýkonnější AI

Dohoda přichází v době širší debaty o tom, jak rychle by se měly vyvíjet stále schopnější AI systémy. Agentura Reuters uvedla, že šéf Anthropicu Dario Amodei, šéf OpenAI Sam Altman a Elon Musk podpořili koordinované zpomalení vývoje pokročilé AI. Šéf Mety Mark Zuckerberg naopak upřednostňuje ochranná opatření vedená trhem. 34

Spolupráce Novo a Anthropicu ukazuje, proč je tato debata složitá. Pokročilé modely mohou nabídnout reálný vědecký a medicínský přínos v podobě efektivnějšího výzkumu. Jejich nasazování v oblastech s vysokými dopady ale zároveň zvyšuje nároky na spolehlivé vyhodnocování, lidský dohled a důsledná pravidla řízení rizik.

Co sledovat dál

Význam oznámení spočívá v tom, že velká farmaceutická společnost ověřuje pokročilou AI ve vědci definovaných postupech pro objevování léčiv. Dosavadní důkazy ukazují na rozšíření role Claudu v Novo — od automatizace klinické dokumentace a vývoje softwaru ke konkrétním úlohám ve výzkumu a vývoji. Neprokazují však, že AI už urychlila příchod nového léku k pacientům. 110

Nejcennější budou další konkrétní a ověřitelné údaje: které postupy se zlepšily, jak vědci hodnotili výstupy a zda práce přinesla experimentálně potvrzené vědecké přínosy nad rámec dosud uváděných metrik automatizace.