Model používá architekturu mixture-of-experts, což znamená, že pro každý dotaz aktivuje jen relevantní podmnožinu svých parametrů. Toto nastavení zachovává znalostní kapacitu systému s bilionem parametrů a zároveň udržuje dobu odezvy na úrovni mnohem menších modelů . Největší cloudový model, který Apple dosud postavil sám, byl asi osmkrát menší a jeho servery Private Cloud Compute byly údajně pro hosting takto rozsáhlého modelu během testů příliš pomalé .

Propojení technologií Nvidia a Google

Pro nejtěžší dotazy Siri AI vede cesta dat přes Google Cloud s GPU Nvidia Blackwell B200 . Integrace se skládá ze tří komponent:

• Google Cloud hostuje licencovaný základní model Gemini. Apple nepoužívá servírovací infrastrukturu Googlu, jeho vyhledávání, ani spotřebitelskou aplikaci Gemini. Craig Federighi to řekl jasně: „Množství asistenta od Googlu, které používáme, je nula“ .
• Nvidia Confidential Computing během cloudového zpracování na serverech Googlu s Nvidia GPU šifruje data při používání. Apple spolupracoval s Googlem i Nvidií na rozšíření svého bezpečnostního modelu Private Cloud Compute (PCC) na tyto stroje třetích stran, při zachování ověřitelných garancí soukromí .
• Apple Silicon na zařízení provozuje menší modely natrénované z Gemini pomocí znalostní destilace. To udržuje základní AI úlohy – textové návrhy, jednoduché hlasové povely, analýzu fotek na obrazovce – lokální a rychlé .

Vlastní modely Apple Foundation Models (AFM) třetí generace obstarávají většinu práce na zařízení a k předání do cloudu dochází jen u dotazů nad rámec lokální kapacity .

Třívrstvá architektura soukromí

Příběh o soukromí je středobodem prezentace Applu a pokrývá tři odlišné vrstvy :

1. Inference na zařízení – Malé destilované modely běží lokálně na Apple Silicon. Pro tyto úlohy data zařízení nikdy neopouští a nic se nezaznamenává.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Vlastní bezstavové servery Applu zvládají požadavky střední složitosti. Architektura PCC vyžaduje ověřitelné záruky: žádné trvalé úložiště, žádný privilegovaný přístup k běhovému prostředí a nemožnost cílit na konkrétního uživatele.
3. Rozšířené PCC na Google Cloudu s GPU Nvidia – Když dotaz vyžaduje plný model s 1,2 bilionu parametrů, zpracování se přesouvá na servery Google Cloudu vybavené Nvidia GPU. Apple rozšířil základní požadavky PCC – bezstavový výpočet, necílenost, žádný privilegovaný přístup a ověřitelnou transparentnost – na tyto uzly třetích stran . Implementace využívá Nvidia Confidential Computing na GPU, Intel CPU s TDX (Trust Domain Extensions) a čip Google Titan k vytvoření hardwarového kořene důvěry . Nezávislí bezpečnostní výzkumníci mohou ověřit celou důvěryhodnou výpočetní základnu.

Apple potvrzuje, že data jsou na každém skoku anonymizována a všechny serverové komponenty a software spadají pod stejné závazky ověřitelné transparentnosti, které platí pro vlastní PCC uzly Applu .

Praktická logika směrování: jednoduché úlohy zařízení neopustí; středně těžké úlohy míří na Apple PCC; skutečně obtížné úvahové požadavky dorazí na Google Cloud – s vynucením stejných garancí soukromí na každé vrstvě.

Vztah Applu s Googlem: Licence na model, ne produktové partnerství

To, co Apple a Google postavili, je licenční a inženýrské partnerství, nikoliv spotřebitelská spolupráce . Rozdíly jsou zásadní:

• Apple si licencoval upravený model Gemini a spolupracoval na jeho ladění. Model běží exkluzivně pro dotazy Siri AI; nejde o přeznačenou verzi chatbota Gemini .
• Frontier modely Gemini slouží k učení menších modelů Applu na zařízení pomocí destilace – Gemini generuje výstupy, a modely AFM od Applu se z těchto výstupů učí, aby lokální úlohy zvládly bez obrátky do cloudu .
• Apple Intelligence si ponechává svou vlastní architekturu, značku a uživatelský zážitek. Siri AI nesměruje uživatele na produkt Googlu, neposílá dotazy do Google Search a v rozhraní neukazuje značku Google .
• Finanční ujednání je údajně 1 miliarda dolarů ročně, ale Apple ani Google tuto částku veřejně nepotvrdili .

Stručně řečeno: Google poskytuje základní model a cloudový křemík; Apple poskytuje produkt, rozhraní, modely na zařízení a architekturu soukromí. Uživatel se nikdy nedotkne povrchu Googlu.

Časová osa spuštění Siri AI: beta v září 2026, ale ne všude

Apple potvrdil veřejnou betu Siri AI, která přijde s iOS 27 v září 2026, společně s očekávaným vydáním nového hardwaru iPhone . Některé zprávy zmiňovaly i červencovou veřejnou betu, keynote ale zdůraznila právě zářijový termín . Současně dorazí i samostatná aplikace Siri s historií konverzací synchronizovanou přes iCloud .

Stabilní vydání mimo betu bude následovat později v roce 2026; oficiální web Applu používá frázi „později v tomto roce“ bez pevného data, což údajně zneklidnilo část investorů, kteří chtěli výslovný závazek na září .

Drobné písmo má ale ostré zuby:

• Při spuštění nepřijde na iPhone ani iPad v Evropské unii. Apple se odvolává na Nařízení o digitálních trzích (DMA), které vyžaduje otevření operačních systémů vývojářům třetích stran. Apple argumentuje, že soulad s DMA v současné podobě by ho donutil oslabit garance soukromí a bezpečnosti Private Cloud Compute. Verze pro macOS rovněž zůstává při spuštění v EU nedostupná .
• Při spuštění nepřijde vůbec do Číny. Apple stále řeší místní regulatorní požadavky pro Siri AI a širší sadu funkcí Apple Intelligence .
• Při spuštění pouze v angličtině, s příslibem rychlého rozšíření o další jazyky .
• Požadavky na hardware také kousnou. Apple poznamenal, že nejvýkonnější model na zařízení, expresivní hlasy Siri a pokročilé diktování budou vyžadovat ta nejschopnější zařízení Applu – což pravděpodobně znamená novější modely iPhonu, iPadu a Maku .

Siri AI je největší sázka na umělou inteligenci, jakou kdy Apple udělal. Stojí na podání ruky za 1 miliardu dolarů ročně s jeho největším platformovým rivalem. Architektura – tři vrstvy, tři společnosti, jeden ověřitelný model soukromí – je buď plánem pro cloudovou AI chránící soukromí, nebo nejsložitějším cvičením v důvěře v dějinách spotřební elektroniky. Zářijová beta začne odpovídat, co z toho je pravda.

Model používá architekturu mixture-of-experts, což znamená, že pro každý dotaz aktivuje jen relevantní podmnožinu svých parametrů. Toto nastavení zachovává znalostní kapacitu systému s bilionem parametrů a zároveň udržuje dobu odezvy na úrovni mnohem menších modelů . Největší cloudový model, který Apple dosud postavil sám, byl asi osmkrát menší a jeho servery Private Cloud Compute byly údajně pro hosting takto rozsáhlého modelu během testů příliš pomalé .

Propojení technologií Nvidia a Google

Pro nejtěžší dotazy Siri AI vede cesta dat přes Google Cloud s GPU Nvidia Blackwell B200 . Integrace se skládá ze tří komponent:

• Google Cloud hostuje licencovaný základní model Gemini. Apple nepoužívá servírovací infrastrukturu Googlu, jeho vyhledávání, ani spotřebitelskou aplikaci Gemini. Craig Federighi to řekl jasně: „Množství asistenta od Googlu, které používáme, je nula“ .
• Nvidia Confidential Computing během cloudového zpracování na serverech Googlu s Nvidia GPU šifruje data při používání. Apple spolupracoval s Googlem i Nvidií na rozšíření svého bezpečnostního modelu Private Cloud Compute (PCC) na tyto stroje třetích stran, při zachování ověřitelných garancí soukromí .
• Apple Silicon na zařízení provozuje menší modely natrénované z Gemini pomocí znalostní destilace. To udržuje základní AI úlohy – textové návrhy, jednoduché hlasové povely, analýzu fotek na obrazovce – lokální a rychlé .

Vlastní modely Apple Foundation Models (AFM) třetí generace obstarávají většinu práce na zařízení a k předání do cloudu dochází jen u dotazů nad rámec lokální kapacity .

Třívrstvá architektura soukromí

Příběh o soukromí je středobodem prezentace Applu a pokrývá tři odlišné vrstvy :

1. Inference na zařízení – Malé destilované modely běží lokálně na Apple Silicon. Pro tyto úlohy data zařízení nikdy neopouští a nic se nezaznamenává.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Vlastní bezstavové servery Applu zvládají požadavky střední složitosti. Architektura PCC vyžaduje ověřitelné záruky: žádné trvalé úložiště, žádný privilegovaný přístup k běhovému prostředí a nemožnost cílit na konkrétního uživatele.
3. Rozšířené PCC na Google Cloudu s GPU Nvidia – Když dotaz vyžaduje plný model s 1,2 bilionu parametrů, zpracování se přesouvá na servery Google Cloudu vybavené Nvidia GPU. Apple rozšířil základní požadavky PCC – bezstavový výpočet, necílenost, žádný privilegovaný přístup a ověřitelnou transparentnost – na tyto uzly třetích stran . Implementace využívá Nvidia Confidential Computing na GPU, Intel CPU s TDX (Trust Domain Extensions) a čip Google Titan k vytvoření hardwarového kořene důvěry . Nezávislí bezpečnostní výzkumníci mohou ověřit celou důvěryhodnou výpočetní základnu.

Apple potvrzuje, že data jsou na každém skoku anonymizována a všechny serverové komponenty a software spadají pod stejné závazky ověřitelné transparentnosti, které platí pro vlastní PCC uzly Applu .

Praktická logika směrování: jednoduché úlohy zařízení neopustí; středně těžké úlohy míří na Apple PCC; skutečně obtížné úvahové požadavky dorazí na Google Cloud – s vynucením stejných garancí soukromí na každé vrstvě.

Vztah Applu s Googlem: Licence na model, ne produktové partnerství

To, co Apple a Google postavili, je licenční a inženýrské partnerství, nikoliv spotřebitelská spolupráce . Rozdíly jsou zásadní:

• Apple si licencoval upravený model Gemini a spolupracoval na jeho ladění. Model běží exkluzivně pro dotazy Siri AI; nejde o přeznačenou verzi chatbota Gemini .
• Frontier modely Gemini slouží k učení menších modelů Applu na zařízení pomocí destilace – Gemini generuje výstupy, a modely AFM od Applu se z těchto výstupů učí, aby lokální úlohy zvládly bez obrátky do cloudu .
• Apple Intelligence si ponechává svou vlastní architekturu, značku a uživatelský zážitek. Siri AI nesměruje uživatele na produkt Googlu, neposílá dotazy do Google Search a v rozhraní neukazuje značku Google .
• Finanční ujednání je údajně 1 miliarda dolarů ročně, ale Apple ani Google tuto částku veřejně nepotvrdili .

Stručně řečeno: Google poskytuje základní model a cloudový křemík; Apple poskytuje produkt, rozhraní, modely na zařízení a architekturu soukromí. Uživatel se nikdy nedotkne povrchu Googlu.

Časová osa spuštění Siri AI: beta v září 2026, ale ne všude

Apple potvrdil veřejnou betu Siri AI, která přijde s iOS 27 v září 2026, společně s očekávaným vydáním nového hardwaru iPhone . Některé zprávy zmiňovaly i červencovou veřejnou betu, keynote ale zdůraznila právě zářijový termín . Současně dorazí i samostatná aplikace Siri s historií konverzací synchronizovanou přes iCloud .

Stabilní vydání mimo betu bude následovat později v roce 2026; oficiální web Applu používá frázi „později v tomto roce“ bez pevného data, což údajně zneklidnilo část investorů, kteří chtěli výslovný závazek na září .

Drobné písmo má ale ostré zuby:

• Při spuštění nepřijde na iPhone ani iPad v Evropské unii. Apple se odvolává na Nařízení o digitálních trzích (DMA), které vyžaduje otevření operačních systémů vývojářům třetích stran. Apple argumentuje, že soulad s DMA v současné podobě by ho donutil oslabit garance soukromí a bezpečnosti Private Cloud Compute. Verze pro macOS rovněž zůstává při spuštění v EU nedostupná .
• Při spuštění nepřijde vůbec do Číny. Apple stále řeší místní regulatorní požadavky pro Siri AI a širší sadu funkcí Apple Intelligence .
• Při spuštění pouze v angličtině, s příslibem rychlého rozšíření o další jazyky .
• Požadavky na hardware také kousnou. Apple poznamenal, že nejvýkonnější model na zařízení, expresivní hlasy Siri a pokročilé diktování budou vyžadovat ta nejschopnější zařízení Applu – což pravděpodobně znamená novější modely iPhonu, iPadu a Maku .

Siri AI je největší sázka na umělou inteligenci, jakou kdy Apple udělal. Stojí na podání ruky za 1 miliardu dolarů ročně s jeho největším platformovým rivalem. Architektura – tři vrstvy, tři společnosti, jeden ověřitelný model soukromí – je buď plánem pro cloudovou AI chránící soukromí, nebo nejsložitějším cvičením v důvěře v dějinách spotřební elektroniky. Zářijová beta začne odpovídat, co z toho je pravda.