ByteDance rozjíždí dosud největší čínský AI projekt

Je však důležité mírnit očekávání. Projekt je stále v rané fázi předtrénování, konečná velikost modelu není rozhodnuta a Reuters nedokázal původní zprávu Financial Times nezávisle ověřit .

Model je teprve na začátku

Financial Times 7. srpna 2026 informoval, že ByteDance předtrénovává model s kapacitou až 10 bilionů parametrů . Předtrénování obvykle trvá tři až šest měsíců a teprve poté následuje dolaďování a případné vydání modelu. Veřejné dostupnosti se tedy projekt nachází ještě poměrně daleko .

ByteDance navíc stále zvažuje, zda skutečně využije celý desetibilionový strop. Dřívější zpráva serveru LatePost ze stejného dne hovořila o modelu s více než 5 biliony parametrů, což může naznačovat, že se rozsah projektu později zvětšil .

Jak si vede v porovnání s ostatními modely?

Pokud by ByteDance dosáhl hranice 10 bilionů parametrů, jeho model by se velikostí zařadil přibližně na úroveň, případně mírně nad odhady pro Anthropic Mythos 5. Uváděné velikosti ale nejsou ve všech případech oficiálně potvrzené.

Samotný počet parametrů ale není přímou mírou inteligence ani praktické užitečnosti. Jde především o hrubý údaj o architektuře modelu. Výsledek ovlivňuje také kvalita dat, trénink, způsob aktivace jednotlivých částí a následné dolaďování.

Klíčový háček: celkové versus aktivní parametry

Výraz 10 bilionů parametrů pravděpodobně označuje celkový počet parametrů v architektuře. Moderní systémy často používají architekturu Mixture of Experts (MoE), tedy „směs expertů“. Při konkrétním dotazu se v takovém modelu aktivuje pouze část celé sítě.

Desetibilionový model tak může mít například jen jeden až dva biliony aktivních parametrů při jednotlivém výpočtu. Z dostupných zpráv zatím není jasné, zda údaj ByteDance označuje celkový počet, aktivní počet, nebo kombinaci různých metrik. Bez tohoto upřesnění není srovnání s jinými modely úplně férové .

Zhang Yiming odmítá „zkratku“ v podobě distilace

Zakladatel ByteDance Zhang Yiming měl týmu Seed podle zpráv sdělit, že firma nebude při vývoji tohoto modelu používat distilaci výstupů konkurenčních systémů — ani za cenu krátkodobého zaostávání za domácími rivaly . Tento postoj měl zopakovat na interní poradě kolem 6. srpna 2026.

Distilace je metoda, při níž se menší nebo novější model učí z výstupů výkonnějšího „učitelského“ modelu. Umožňuje rychle napodobit některé schopnosti pokročilých systémů a zlepšit výsledky v testech. Zhang Yiming místo toho prosazuje dlouhodobý rozvoj vlastních schopností a strategii označovanou jako „odložené uspokojení“ .

Rozhodnutí může souviset i s komplikovaným regulatorním vztahem ByteDance a Spojených států kolem TikToku. Firma se tím podle dostupných zpráv snaží omezit právní a exportně-kontrolní rizika spojená s využíváním výstupů konkurenčních modelů .

Tým Seed má přibližně 2 000 lidí

ByteDance založil divizi Seed na začátku roku 2023, mimo jiné v reakci na nástup ChatGPT . Na vývoji základních modelů se podle dostupných odhadů podílí přibližně 2 000 lidí v Číně, včetně výzkumníků, infrastrukturních inženýrů a pracovníků zajišťujících označování dat .

Za klíčové osoby projektu jsou označováni:

• Wu Yonghui – vedoucí výzkumu, bývalý viceprezident pro výzkum v Google DeepMind a držitel titulu Google Fellow; do ByteDance nastoupil v únoru 2025 .
• Xiang Liang (项亮) – vedoucí Seed Foundation a vedoucí projektu základního modelu .
• Shen Ke (沈科) – zodpovídá za data pro předtrénování a na projektu spolupracuje s Xiang Liangem .
• Liang Rubo – generální ředitel ByteDance, kterému Wu Yonghui přímo podléhá .

V roce 2025 ByteDance sloučil svou AI laboratoř a robotický tým pod Seed. Výzkum základních modelů se tak soustředil pod jednu organizační střechu .

Další kapitola soupeření Číny a USA

Projekt přichází v době, kdy se závod o nejpokročilejší AI stále více prolíná s geopolitikou. ByteDance se musí vyrovnávat s americkými omezeními vývozu pokročilých čipů do Číny a spoléhat na domácí nebo dříve nakoupený hardware .

Podle TechTimes firma kvůli projektu buduje infrastrukturu v mimořádném měřítku a Zhang Yiming se osobně zapojuje do přezkoumávání přidělování výpočetních zdrojů . Čínský AI sektor navíc povzbudil model DeepSeek R1, uvedený v lednu 2025, který ukázal, že čínské laboratoře mohou dosahovat výsledků konkurenceschopných se světovou špičkou i pod tlakem čipových omezení .

Do širšího obrazu zapadá také Anthropic Mythos 5. Jeho schopnosti v kyberbezpečnosti a biologii se v červnu 2026 staly předmětem debat o národní bezpečnosti ve Spojených státech. Přístup k modelu byl nejprve pozastaven a následně částečně obnoven pro prověřené organizace . Z nejpokročilejších modelů se tak stávají nejen komerční produkty, ale i strategická aktiva.

ByteDance sází na uzavřený ekosystém

ByteDance zatím neuvedl, zda desetibilionový model někdy nabídne veřejnosti. Dosavadní strategie firmy je spíše uzavřená a zaměřená na zabudování AI přímo do vlastních produktů. Na rozdíl od společnosti Meta, která zveřejňuje modely řady Llama, ByteDance své vlajkové velké modely neotevírá jako open source.

Spotřebitelskou AI značkou firmy je Doubao (豆包). Ta využívá základní modely řady Seed pro chat, asistentské funkce a generování obsahu . Mezi další priority ByteDance pro rok 2026 patří:

• vývoj světových modelů s cílem přiblížit se do konce roku výkonu systému Genie 3 od Googlu,
• programovací agent Seedance,
• pokračující komercializace platformy Doubao .

Pokud ByteDance svůj desetibilionový model skutečně dokončí, je pravděpodobnější, že se stane základem Doubao a dalších interních produktů, než že by byl vydán jako samostatný otevřený model.

Shrnutí: ByteDance nyní sází na dlouhodobý a mimořádně nákladný rozvoj vlastní AI infrastruktury. Projekt vede zhruba dvoutisícový tým Seed pod Wu Yonghui, zatímco Zhang Yiming odmítá distilaci konkurenčních modelů jako rychlou cestu k lepším výsledkům. Číslo 10 bilionů je působivé, ale konečný počet parametrů, termín dokončení i skutečné schopnosti modelu zůstávají nejisté.