| Dimenze | Spojené státy | Čína |
|---|---|---|
| Počet datových center (2025-2026) | ~4 280–5 427 (nejvíce na světě) | ~369–449 (3.–4. na světě) |
| AI kapitálové výdaje (odhad 2025) | Nejméně 350 miliard USD (Microsoft, Amazon, Meta, Google) | Méně než 40 miliard USD (odhad USCC) |
| Plánované investice (2026-2031) | ~50 miliard USD/měsíc ve stavebních výdajích (duben 2026) | ~295 miliard USD za 5 let (59 miliard USD/rok) |
| Výkonnostní propast AI modelů | Vede v přelomových schopnostech | „Efektivně uzavřela“ propast u benchmarkových modelů |
| Energetická výhoda | Úzká hrdla sítě zpomalují novou výstavbu | Levnější, rychleji nasaditelná energie, ale přetrvávají neefektivity sítě |
| Rychlost výstavby | ~3 roky na zařízení | Týdny až měsíce (rychlá schválení, centralizované plánování) |
| Nákladová efektivita | Nákladově efektivnější výstavba | Vyšší stavební náklady, ale levnější energie a práce |
| Přístup k čipům | Špičkové (Nvidia, AMD, vlastní) | Exportně omezené; domácí čipy se zlepšují, ale zaostávají |
Expanze datových center v Číně je obrovská co do rozsahu i rychlosti, poháněná plánováním centrální vlády a skutečnou výhodou v nákladech na energii. USA stále vedou v počtu zařízení, celkových AI kapitálových výdajích a přístupu k čipům. Čínské strukturální výhody – rychlejší výstavba, levnější energie a jednotná národní strategie – však rozdíl zmenšují. Největší rizika spočívají v odvrácené straně: předimenzování, regionální politický nesoulad, úzká hrdla v oblasti čipů a problémy s integrací do sítě, které by mohly z největšího plánovaného projektu AI infrastruktury na světě udělat nákladný případ spekulativního excesu.