NVIDIA dává AI agentům fyziku, chemii a nástroje pro návrh čipů

Nejde jen o další model, který umí odpovídat na technické dotazy. NVIDIA se snaží agentům dodat specializované „dovednosti“, s nimiž mohou provádět výpočty, ověřovat návrhy a řetězit více kroků v komplexním inženýrském procesu.

Co NVIDIA do Agent Toolkit přidala

PhysicsNeMo: simulace fyziky jako nástroj pro agenta

Přepracované knihovny PhysicsNeMo umožňují agentům přímo spouštět AI podporované fyzikální simulace . Využití se týká například:

• strukturální analýzy,
• proudění kapalin,
• tepelných výpočtů,
• vícerozměrných a multiphysikálních simulací.

Výpočty jsou navržené pro akceleraci na GPU. Agent tak může v rámci návrhového workflow nejen navrhnout variantu řešení, ale také si vyžádat simulaci a využít její výsledek při dalším rozhodování .

CUDA-X: rychlejší matematický základ simulací

Aktualizované knihovny CUDA-X přidávají akcelerované řešiče řídkých soustav:

• cuISS pro iterativní řešení řídkých soustav,
• cuDSS pro přímé řešení řídkých soustav.

Řešiče řídké lineární algebry tvoří důležitou výpočetní vrstvu mnoha fyzikálních simulací. Po jejich zpřístupnění jako agentových nástrojů mohou AI systémy využívat výkonnou lineární algebru přímo při návrhu, analýze a ověřování technických řešení .

Rozšíření CUDA-X zahrnuje také schopnosti z oblasti kvantové chemie, které mohou agenti využít pro simulace na molekulární úrovni .

Do stejné strategie zapadá Omniverse i BioNeMo

Červencové rozšíření není izolovaným krokem. NVIDIA 20. července 2026 přidala do Agent Toolkit knihovny Omniverse pro fyzickou AI. Ty zahrnují simulaci senzorů RTX, například kamer, lidarů a radarů, GPU akcelerované fyzikální simulace a ověřování 3D objektů připravených pro simulaci .

Agent tak může pomoci zkontrolovat, zda je 3D asset vhodný pro průmyslové digitální dvojče, nebo připravit podklady pro simulaci provozu. Knihovny jsou určené k začlenění fyzické AI do existujících aplikací .

V červnu NVIDIA představila také BioNeMo Agent Toolkit pro biologii a objevování léčiv. Jeho dovednosti pokrývají skládání proteinů, molekulární dokování, generativní chemii, genomiku a návrh proteinů . NVIDIA uvádí, že v jednom z hodnocení vzrostla úspěšnost dokončení úloh z 57,1 % na 100 % a agenti v průměru zvládli dvakrát více úspěšných kontrol na 1 000 tokenů .

Kdo nové možnosti využívá

Nejviditelnějším cílem červencového rozšíření je elektronická automatizace návrhu (EDA) a návrh celých systémů. Právě zde musí software kombinovat modely, simulace, ověřování a rozsáhlé numerické výpočty.

• Cadence staví na Agent Toolkit své AI agenty a platformu AgentStack, která má koordinovat úlohy od návrhu polovodičů přes fyzický návrh až po systémovou úroveň. Mezi uživatele jejích řešení patří mimo jiné Samsung a SK hynix . Cadence zároveň poskytuje prostředí, v němž lze pro návrh čipů spouštět model Nemotron 3 Ultra .
• Synopsys nabízí dlouhodobě běžící, plně autonomní AI agenty pro EDA workflow, včetně ověřování návrhů a analogových či smíšených signálových úloh. S NVIDIA spolupracuje také na agentové AI pro návrh čipů a multiphysikální simulace .
• Siemens představila na GTC 2026 agent pro EDA s názvem Fuse EDA AI Agent a patří mezi skupinu 17 partnerů, kteří Agent Toolkit podporovali už při jeho uvedení .
• Samsung využívá řešení Cadence akcelerovaná technologiemi NVIDIA pro návrh čipů a nasazuje CUDA-X a další AI nástroje v polovodičové výrobě .
• TSMC používá akcelerované výpočty NVIDIA a AI pro návrh i výrobu polovodičů. S Cadence zároveň spolupracuje na technologiích pro procesní uzly N3, N2, A16 a A14 .

Na konferenci GTC v březnu 2026 NVIDIA uvedla, že na Agent Toolkit staví 17 partnerů. Vedle Cadence, Siemens a Synopsys mezi ně patří například Adobe, SAP, Salesforce a ServiceNow . Červencové doplnění PhysicsNeMo a CUDA-X však míří konkrétněji na návrh elektroniky, systémové inženýrství a průmyslové simulace .

NVIDIA nechce být jen dodavatelem čipů

Podle strategie NVIDIA má Agent Toolkit fungovat jako otevřená základní vrstva pro tvorbu, zabezpečení a nasazování autonomních AI agentů ve velkých organizacích . Důležité jsou především tři směry.

1. Standardizace otevřeného ekosystému

Toolkit spojuje otevřené modely Nemotron, zabezpečený runtime NemoClaw, framework OpenShell a referenční návrhy AI-Q. NVIDIA se tím snaží sjednotit způsob, jakým se agenti vytvářejí, ověřují, řídí a provozují .

Ambice připomíná roli, kterou CUDA sehrála v GPU výpočtech: nejde pouze o jeden produkt, ale o softwarovou vrstvu, na níž mohou stavět další firmy a vývojáři.

2. Přechod od kancelářských workflow k fyzické AI

PhysicsNeMo, CUDA-X a Omniverse posouvají toolkit od podnikových IT úloh k návrhu výrobků, simulacím, výrobě a digitálním dvojčatům . BioNeMo zase rozšiřuje stejný princip do biologie, chemie a vývoje léčiv .

NVIDIA tak převádí své dlouhodobé technologické investice – GPU matematiku, fyzikální simulace, genomiku a 3D prostředí – do podoby nástrojů, které může agent podle potřeby volat a kombinovat v jednom workflow.

3. Propojení hardwaru a softwaru

NVIDIA uvádí, že její vlastní inženýři používají software běžící na čipech NVIDIA při návrhu další generace GPU. Spolupráce s Cadence a Synopsys zároveň optimalizuje návrhové nástroje pro procesory NVIDIA Vera a další akcelerované systémy .

Vzniká tak uzavřená smyčka: hardware NVIDIA urychluje nástroje, které pomáhají navrhovat další hardware NVIDIA. Současně si partneři jako Cadence, Synopsys a Siemens budují vlastní agentové platformy nad runtime prostředím a akcelerovanými knihovnami NVIDIA .

Co to znamená pro trh AI agentů

NVIDIA se podle analytiků nesnaží přímo konkurovat aplikačním platformám typu ServiceNow, Salesforce nebo SAP. Její sázka je spíše infrastrukturní: dodat modely, runtime, bezpečnost, nástroje a výpočetní knihovny, které budou fungovat podnikovým a průmyslovým agentům v pozadí .

Přidání fyziky, numerických řešičů a kvantové chemie ukazuje, kam se tento přístup může posunout. Autonomní agent už nemusí zůstat u práce s textem nebo firemními databázemi. Může navrhnout technické řešení, spustit simulaci, vyhodnotit výsledek a předat návrh do dalšího nástroje – samozřejmě v mezích pravidel a ověřovacích procesů, které nastaví vývojáři a inženýři.