AMD vyzývá Nvidii: Helios za 5,5 milionu dolarů, investice do Anthropic a nová AI partnerství

Helios: kompletní AI rack za miliony dolarů

Helios není samostatný čip, ale celý rackový systém určený pro trénování a provoz velkých AI modelů. Každý rack obsahuje:

• 72 akcelerátorů AMD Instinct MI455X,
• 18 procesorů EPYC Venice,
• 18 výpočetních trayů,
• síťovou infrastrukturu AMD Pensando pro propojení uvnitř racku i mezi jednotlivými racky .

MI455X je nejpokročilejší AI akcelerátor AMD a hlavní výpočetní prvek platformy Helios . Lisa Su systém označila za „jednoduše nejlepší AI rack na světě“ a za nejvýkonnější rack v oboru pro trénování i provoz tzv. frontier modelů ve velkém měřítku . Jde o marketingové tvrzení AMD, nikoli o nezávisle potvrzený výsledek všech benchmarků.

AMD uvedlo, že Helios je již v plné výrobě a do zákaznických datacenter míří ve stejném nákupním období jako konkurenční Nvidia Vera Rubin NVL72 . Cena jednoho racku byla stanovena na 5 až 5,5 milionu dolarů, tedy přibližně 5,25 milionu dolarů při použití střední hodnoty .

EPYC Venice: serverový procesor na 2nm výrobě

Šestá generace procesorů EPYC Venice je založena na architektuře Zen 6. AMD ji označuje za první x86 serverový procesor vyrobený na 2nm výrobním procesu společnosti TSMC . Procesor byl na akci uveden komerčně a v systému Helios funguje jako CPU základ jednotlivých výpočetních trayů.

Venice může nabídnout až 256 jader Zen 6, což z něj dělá důležitou součást AMD strategie pro AI servery, kde CPU řídí datové toky, obsluhu akcelerátorů a komunikaci se zbytkem infrastruktury .

Paměť je hlavní argument AMD proti Nvidii

AMD se při srovnání s platformou Nvidia Vera Rubin NVL72 zaměřilo především na paměťovou kapacitu, propustnost a škálování. Každý akcelerátor MI455X má podle dostupných údajů 288 GB paměti HBM3E. V jediném racku tak vzniká rozsáhlý společný paměťový pool napříč 72 GPU .

AMD tvrdí, že Helios oproti konkurenčním systémům přináší:

• o 15 % vyšší výpočetní výkon,
• o 50 % vyšší kapacitu a propustnost HBM4,
• o 50 % vyšší propustnost při škálování mimo rack .

V praxi může větší a rychlejší paměť pomoci hlavně při inferenci, tedy při generování odpovědí již natrénovanými modely. Velké modely lze držet blíže výpočetním jednotkám, což může omezit přesuny dat a zkrátit odezvu.

Pro AMD však zůstává zásadní nevýhoda v oblasti softwaru a trénování. Analytici upozorňují, že Nvidia stále vede ve výkonu při trénování a její ekosystém CUDA je vyspělejší a rozšířenější než open-source platforma ROCm od AMD .

Kdo má Helios používat

Na konferenci AMD potvrdilo několik velkých zákazníků a partnerů:

Oficiální tisková zpráva AMD mezi spolupracujícími společnostmi uvedla také Cerebras . Gigawatt zde označuje výkonovou kapacitu datacentrové infrastruktury, nikoli počet čipů.

AMD investuje do Anthropic až 5 miliard dolarů

Jedním z největších oznámení prvního dne konference, 22. července, bylo strategické partnerství mezi AMD a společností Anthropic, která stojí za modelovou řadou Claude .

Podle dohody:

• AMD do Anthropic strategicky investuje až 5 miliard dolarů formou kapitálové investice ,
• Anthropic nasadí až 2 gigawatty akcelerátorů AMD Instinct řady MI450 v rackových systémech Helios ,
• první gigawatt má být nasazen v první polovině roku 2027 ,
• obě společnosti budou spolupracovat také na bezpečnosti AI a zabezpečení systémů .

Spoluzakladatel Anthropic Tom Brown jako důvody spolupráce uvedl snadnou integraci a výkon platformy AMD . Dohoda je důležitá nejen kvůli samotné investici, ale i proto, že AMD získává výrazného zákazníka z řad předních AI laboratoří.

Cerebras přidá rychlejší generování tokenů

O den později, 23. července, AMD oznámilo technické partnerství se společností Cerebras . Cílem je takzvaná disaggregated inference architecture, tedy rozdělení různých částí AI inference mezi specializované systémy.

Helios a procesor Cerebras Wafer-Scale Engine mají fungovat jako jediný pracovní tok. AMD Instinct GPU se postarají o vysokou propustnost, například o zpracování promptů a rozsáhlého kontextu, zatímco Cerebras má urychlit generování jednotlivých tokenů s velmi nízkou odezvou .

Zákazníci tak budou moci rozdělit inference mezi obě platformy podle charakteru úlohy. Společné řešení má být nejprve dostupné prostřednictvím Cerebras Cloud ve druhé polovině roku 2026 . Zaměřit se má zejména na komplexní a časově citlivé aplikace, jako jsou živí virtuální agenti nebo automatizovaní asistenti .

Helios vs. Vera Rubin: co lze srovnat

Cena systému Vera Rubin nebyla oficiálně zveřejněna, takže přímé cenové srovnání zatím není možné. Jisté je především to, že Helios vstupuje do stejného nákupního období jako Vera Rubin. AMD tak poprvé nabízí rackový AI systém, který může s nejnovější platformou Nvidie soupeřit přímo při výběru velkých cloudových a datacentrových zákazníků .

Co z oznámení skutečně plyne

AMD nepředstavilo jen nový akcelerátor. Systém Helios kombinuje GPU, CPU, síťové prvky i software do jednoho balíku, který má cloudovým poskytovatelům a AI laboratořím nabídnout alternativu k integrovaným rackům Nvidie. Investice do Anthropic navíc propojuje dodávku výpočetní kapacity s dlouhodobým strategickým partnerstvím.

Helios má podle AMD výhodu v paměti a otevřenějším softwarovém přístupu. Nvidia si však nadále drží náskok v trénování modelů, softwarovém ekosystému a tržním podílu. O tom, zda se AMD podaří tuto mezeru skutečně zmenšit, rozhodnou až reálné dodávky, dostupnost podpůrného softwaru a výsledky zákaznických nasazení ve velkém měřítku.