Výdaje koncových uživatelů na AI platformy a modely dosáhnou v roce 2026 výše 64,25 miliardy dolarů, což je o 63,4 % více než v roce 2025. Nejrychleji rostoucí kategorií jsou doménově specifické jazykové modely (DSLM), jejichž výdaje se více než ztrojnásobí na 4,9 miliardy dolarů.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
Společnost Gartner zveřejnila dvě klíčové prognózy výdajů na umělou inteligenci pro rok 2026 – široký odhad 2,59 bilionu dolarů z května a cílenou předpověď 64,25 miliardy dolarů na AI platformy a modely z července. Právě tato užší kategorie zachycuje nejrychleji rostoucí segment firemních investic do AI: základní stavební kameny, které organizace nakupují k budování, trénování a nasazování AI aplikací.
Podívejme se, co čísla říkají a jak do sebe zapadají.
Nejnovější zpráva Gartneru, zveřejněná 20. července 2026, se zaměřuje konkrétně na výdaje koncových uživatelů na AI platformy a modely . Hlavní čísla:
| Podkategorie | Výdaje 2025 | Výdaje 2026 | Meziroční růst |
|---|---|---|---|
| Základní GenAI modely | 11,4 mld. $ | 23,4 mld. $ | +104,2 % |
| DSLM a specializované GenAI modely | 1,6 mld. $ | 4,9 mld. $ | +210,0 % |
| Platformy pro vývoj AI aplikací | 6,9 mld. $ | 9,5 mld. $ | +38,6 % |
| Datověvědné a ML AI platformy | 19,4 mld. $ | 26,4 mld. $ | +36,3 % |
| Celkem AI platformy a modely | ~39 mld. $ | 64,25 mld. $ | +63,4 % |
Uvnitř tohoto 64miliardového balíku jsou generativní AI modely – jak základní, tak doménově specifické – motorem vysokého růstu, zatímco tradiční datověvědné/ML platformy a platformy pro vývoj AI aplikací rostou stabilnějším tempem.
Doménově specifické jazykové modely (DSLM) a specializované GenAI modely jsou jasným vítězem, když se jejich výdaje během jediného roku více než ztrojnásobily. Arunasree Cheparthi, senior principal research analyst ve společnosti Gartner, uvedla, že organizace stále častěji hledají modely přizpůsobené jejich odvětví nebo konkrétnímu úkolu, namísto spoléhání se pouze na univerzální základní modely .
Základní GenAI modely sice vykazují nižší procentuální růst (104,2 %), ale v absolutním vyjádření představují větší nárůst – z 11,4 miliardy na 23,4 miliardy dolarů – a zůstávají největší výdajovou položkou v rámci kategorie modelů .
Gartner vydal širší celosvětovou prognózu AI výdajů 19. května 2026, která pokrývá celý technologický stack AI . Klíčová čísla:
Klíčový vztah: Trh s „AI platformami a modely“ v hodnotě 64 miliard dolarů představuje výdaje koncových uživatelů na základní stavební kameny. Tvoří přibližně 2,5 % z celkových AI výdajů ve výši 2,59 bilionu dolarů – protože naprostá většina z těchto 2,59 bilionu směřuje do infrastruktury na straně dodavatelů, hardwaru s vylepšenou AI, služeb a vestavěné AI v produktech (např. AI PC, smartphony), nikoli pouze do nákupu samotných platforem a modelů .
Gartner svou prognózu celkových AI výdajů mezi lednem a květnem 2026 zvýšil. Lednová prognóza odhadovala celkové AI výdaje na 2,52 bilionu dolarů (44% meziroční růst) ; květnová aktualizace tento odhad zvýšila na 2,59 bilionu (47% meziroční růst), tedy přidala zhruba 70 miliard dolarů, částečně kvůli vyšší očekávané spotřebě modelů
. Červencová prognóza pro platformy a modely je s tímto navýšením konzistentní.
Data ukazují jasný obrázek: motorem růstu AI výdajů jsou generativní AI modely, zejména ty doménově specifické. Čísla však také ukazují, že většina AI investic stále směřuje do infrastruktury – serverů, čipů a datových center, které tyto modely napájejí. Pro firmy z toho plyne, že výdaje na modely sice prudce zrychlují, ale náklady na infrastrukturu stále dominují celkovému AI rozpočtu.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Výdaje koncových uživatelů na AI platformy a modely dosáhnou v roce 2026 výše 64,25 miliardy dolarů, což je o 63,4 % více než v roce 2025.
Výdaje koncových uživatelů na AI platformy a modely dosáhnou v roce 2026 výše 64,25 miliardy dolarů, což je o 63,4 % více než v roce 2025. Nejrychleji rostoucí kategorií jsou doménově specifické jazykové modely (DSLM), jejichž výdaje se více než ztrojnásobí na 4,9 miliardy dolarů.
Celosvětové výdaje na umělou inteligenci jako celek (včetně infrastruktury, služeb a zařízení) Gartner odhaduje na 2,59 bilionu dolarů, přičemž více než 45 % tvoří investice do infrastruktury.