| Podkategorie | Výdaje 2025 | Výdaje 2026 | Meziroční růst |
|---|---|---|---|
| Základní GenAI modely | 11,4 mld. $ | 23,4 mld. $ | +104,2 % |
| DSLM a specializované GenAI modely | 1,6 mld. $ | 4,9 mld. $ | +210,0 % |
| Platformy pro vývoj AI aplikací | 6,9 mld. $ | 9,5 mld. $ | +38,6 % |
| Datověvědné a ML AI platformy | 19,4 mld. $ | 26,4 mld. $ | +36,3 % |
| Celkem AI platformy a modely | ~39 mld. $ | 64,25 mld. $ | +63,4 % |
Uvnitř tohoto 64miliardového balíku jsou generativní AI modely – jak základní, tak doménově specifické – motorem vysokého růstu, zatímco tradiční datověvědné/ML platformy a platformy pro vývoj AI aplikací rostou stabilnějším tempem.
Doménově specifické jazykové modely (DSLM) a specializované GenAI modely jsou jasným vítězem, když se jejich výdaje během jediného roku více než ztrojnásobily. Arunasree Cheparthi, senior principal research analyst ve společnosti Gartner, uvedla, že organizace stále častěji hledají modely přizpůsobené jejich odvětví nebo konkrétnímu úkolu, namísto spoléhání se pouze na univerzální základní modely .
Základní GenAI modely sice vykazují nižší procentuální růst (104,2 %), ale v absolutním vyjádření představují větší nárůst – z 11,4 miliardy na 23,4 miliardy dolarů – a zůstávají největší výdajovou položkou v rámci kategorie modelů .
Gartner vydal širší celosvětovou prognózu AI výdajů 19. května 2026, která pokrývá celý technologický stack AI . Klíčová čísla:
Klíčový vztah: Trh s „AI platformami a modely“ v hodnotě 64 miliard dolarů představuje výdaje koncových uživatelů na základní stavební kameny. Tvoří přibližně 2,5 % z celkových AI výdajů ve výši 2,59 bilionu dolarů – protože naprostá většina z těchto 2,59 bilionu směřuje do infrastruktury na straně dodavatelů, hardwaru s vylepšenou AI, služeb a vestavěné AI v produktech (např. AI PC, smartphony), nikoli pouze do nákupu samotných platforem a modelů .
Gartner svou prognózu celkových AI výdajů mezi lednem a květnem 2026 zvýšil. Lednová prognóza odhadovala celkové AI výdaje na 2,52 bilionu dolarů (44% meziroční růst) ; květnová aktualizace tento odhad zvýšila na 2,59 bilionu (47% meziroční růst), tedy přidala zhruba 70 miliard dolarů, částečně kvůli vyšší očekávané spotřebě modelů . Červencová prognóza pro platformy a modely je s tímto navýšením konzistentní.
Data ukazují jasný obrázek: motorem růstu AI výdajů jsou generativní AI modely, zejména ty doménově specifické. Čísla však také ukazují, že většina AI investic stále směřuje do infrastruktury – serverů, čipů a datových center, které tyto modely napájejí. Pro firmy z toho plyne, že výdaje na modely sice prudce zrychlují, ale náklady na infrastrukturu stále dominují celkovému AI rozpočtu.