NVIDIA rovněž vydala nový blueprint pro integraci knihoven Omniverse do Blenderu, který je nyní k dispozici na GitHubu. Poskytuje referenční pracovní postup pro vývojáře a technické umělce, jak připravovat simulační 3D obsah přímo v Blenderu s využitím sady knihoven Omniverse .
Jensen Huang, zakladatel a CEO NVIDIA: „Éra fyzikální AI bude nejprve postavena v simulaci. NVIDIA Agent Toolkit s knihovnami Omniverse přivádí AI agenty do 3D nástrojů, které vývojáři už používají, a pomáhá budovat světy připravené na simulaci, kde se roboti, továrny a autonomní systémy trénují a testují dávno předtím, než vstoupí do reálného světa.“
Dříve na GTC Taipei (červen 2026) Huang uvedl: „AI agenti revolučně mění vývoj softwaru a tento posun nyní přichází do fyzikální AI, rozšiřuje se do systémů, které promění dopravu, výrobu, zdravotnictví a robotiku.“
SideFX využívá pracovní postupy OpenUSD, ovrtx a ovphysx k prozkoumání, jak mohou AI agenti integrovat knihovny Omniverse do procedurální tvorby 3D obsahu v Houdini. Technickým umělcům to otevírá cestu k vytváření, testování fyziky a přípravě obsahu pro simulaci přímo v Houdini.
Kim Davidson, prezident a CEO SideFX: „Procedurální 3D tvorba je zásadní pro budování složitých, ovladatelných světů potřebných pro simulaci, robotiku a průmyslovou AI. S knihovnami NVIDIA Omniverse a OpenUSD SideFX zkoumá, jak mohou nástroje připravené pro agenty podpořit pracovní postupy Houdini a pomoci technickým umělcům kontrolovat, testovat a připravovat procedurální obsah pro simulaci, přičemž zůstávají tvůrčímu procesu.“
Platforma Onshape od PTC pro CAD a správu produktových dat (PDM) využívá OpenUSD a ovrtx k propojení cloudových konstrukčních pracovních postupů s RTX simulací senzorů NVIDIA, čímž umožňuje funkce „Render Studio“ přímo v prohlížeči .
Mezi prvními, kdo knihovny Omniverse adoptovaly, jsou startupy ForgeCAD, Lightwheel, Moonlake AI a Palatial. Ty budují s novými knihovnami a dovednostmi připravenými pro agenty, aby urychlily pipeline simulačních aktiv a validaci fyzikální AI .
Oznámení rozšiřuje strategii NVIDIA zpřístupnit fyzikální AI simulaci tím, že:
Hlavním cílem je snížit bariéru pro vývojáře, kteří budují světy připravené na simulaci potřebné pro trénink a testování robotů, autonomních vozidel, továren a průmyslových digitálních dvojčat, ještě než vstoupí do reálného světa .