CuspAI získává 450 milionů dolarů v sérii B: Příběh britského AI startupu, který přepisuje chemii

Dvouletý startup z Cambridge, CuspAI, který využívá generativní umělou inteligenci k navrhování nových materiálů, oznámil 20. července 2026 dokončení investičního kola Series B v hodnotě 450 milionů dolarů při valuaci 2,6 miliardy dolarů . Jedná se o jednu z největších investic do evropské AI společnosti vůbec.

Kolo společně vedly fondy Kleiner Perkins a NEA. K nim se připojila rodinná kancelář Jeffa Bezose Bezos Expeditions, AMD Ventures, britský vládní Sovereign AI Venture Fund, singapurský Temasek, Lux Capital a řada dalších . Tato investice více než zčtyřnásobila valuaci společnosti, která v sérii A v září 2025 činila 520 milionů dolarů .

Zároveň s oznámením financování spustil CuspAI iniciativu s názvem AI Materials Foundry. Jde o globální konsorcium 48 průmyslových a výzkumných partnerů, kteří spojili své síly, aby urychlili objevování materiálů navržených umělou inteligencí pro polovodiče, čistou energii a pokročilou výrobu .

Mezi zakládající členy patří Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, Henkel, Hitachi, JSR, Merck, AMD a desítky dalších . Nvidia poskytuje výpočetní infrastrukturu, zatímco Meta přispívá svými modely atomistické chemie z výzkumného týmu FAIR . Členové konsorcia sdílejí svá vlastní data o materiálech, laboratorní kapacity a výrobní požadavky . Deklarovaným cílem je stlačit tradiční 10–20 let trvající proces objevování materiálů na šestiměsíční cykly .

Jak funguje systém inverzního návrhu (MIRA)

Základem technologie CuspAI je platforma MIRA, která obrací tradiční proces objevování materiálů naruby . Místo aby vědci syntetizovali sloučeniny a poté testovali jejich vlastnosti, mohou nyní zadat požadované výkonnostní charakteristiky – tepelnou odolnost, elektrickou vodivost, selektivitu pro CO₂, odolnost proti leptání a podobně. Generativní modely umělé inteligence pak navrhnou kandidátní molekulární struktury optimalizované právě pro tyto vlastnosti .

Klíčovým prvkem je, že systém zároveň vyhodnocuje, zda je daný materiál vůbec možné vyrobit („manufacturability“) . Společnost popisuje MIRA jako „vyhledávač pro hmotný svět“ . Platforma prověřuje kandidáty v obrovském chemickém prostoru a ty nejslibnější pak posouvá partnerům v koalici k rychlé syntéze a reálnému testování .

Investoři z NEA tuto strategii popsali jako „inverzní návrh – začínáme s cílovými vlastnostmi a postupujeme zpět k návrhu kandidátů, přičemž současně vyhodnocujeme stabilitu, výkon a vyrobitelnost prostřednictvím rychlých zpětných vazeb“ .

Spoluzakladatelé

CuspAI byl založen v roce 2024 dvěma osobnostmi s komplementárními zkušenostmi :

• Dr. Chad Edwards (CEO) – chemik s praxí v komercializaci technologií v Googlu, BASF a naposledy v kvantové výpočetní společnosti Quantinuum . Byl také komerčním spoluzakladatelem Cambridge Quantum Computing .
• Prof. Max Welling (Chief AI Officer) – renomovaný výzkumník v oblasti AI, bývalý vedoucí vědec a viceprezident ve společnostech Microsoft Research a Qualcomm, profesor na Amsterodamské univerzitě . Welling je průkopníkem moderní umělé inteligence známým díky své práci na grafových neuronových sítích a variační inferenci.

Společnost sídlí v britském Cambridge, ale má kořeny i v Amsterdamu, kde působí Welling . Mezi významné poradce a členy dozorčí rady patří Geoffrey Hinton („kmotr AI“), Yann LeCun a bývalý technický ředitel ASML Martin van den Brink .

Srovnání s konkurencí

CuspAI působí v rychle rostoucím segmentu, kde se pohybují i další dobře financované startupy. Zde je srovnání na základě dostupných informací :

Společnost	Celkové financování	Zaměření	Přístup	Klíčoví investoři
CuspAI	~580 mil. $ (30 mil. seed + 100 mil. Series A + 450 mil. Series B)	Polovodiče, čistá energie, pokročilá výroba	Inverzní návrh generativní AI + koaliční laboratorní síť (AI Materials Foundry)	Kleiner Perkins, NEA, Bezos Expeditions, Temasek, Nvidia, AMD
Lila Sciences	~550 mil. $ celkem při valuaci ~1,3 mld. $	Materiály + vědy o životě + chemie	Autonomní AI laboratoře („AI Science Factories“) usilující o „vědeckou superinteligenci“	Flagship Pioneering, Nvidia, ADIA (Abú Zabí)
Periodic Labs	~300–605 mil. $ (seed/Series A)	Vysokoteplotní supravodiče	AI vědci ve spojení s autonomními laboratořemi, experimentování od začátku do konce	Sequoia, další (převážně v utajení do konce roku 2025)

Klíčový strategický rozdíl: CuspAI si nestaví vlastní robotické laboratoře. Fyzické testování zadává partnerům v koalici, což mu teoreticky umožňuje rychlejší škálování, ale zároveň se vzdává kontroly nad laboratorním procesem . Naproti tomu Lila Sciences i Periodic Labs provozují plně autonomní mokré laboratoře – kapitálově náročnější, avšak potenciálně s těsnějšími zpětnými vazbami mezi predikcí a validací . Periodic Labs, který spoluzakládal spoluautor ChatGPT Liam Fedus a vědec z Google DeepMind Ekin Doğuş Çubuk, má užší zaměření (pokojově teplotní supravodič) . Lila Sciences má nejširší záběr, pokrývající biologii, chemii i materiály .

Otázka škálování: Vydrží šestiměsíční cykly?

Životaschopnost AI Materials Foundry závisí na tom, zda se její šestiměsíční cykly od objevu po validaci udrží i při škálování na 48 a více partnerů, z nichž každý má svá vlastní proprietární data, protichůdné zájmy ohledně duševního vlastnictví a odlišná výrobní omezení .

Slibem je, že centralizovaná platforma MIRA dokáže efektivně nasměrovat správného kandidáta ke správnému partnerovi. Rizika však zahrnují režii spojenou s koordinací, třecí plochy při sdílení dat a fyzikální realitu, že syntéza a testování – bez ohledu na to, jak chytrá je AI – zůstávají pomalé, nákladné a zatížené šumem .

Pokud koalice nebude schopna opakovaně prokazovat průlomy v uzavřené smyčce v rámci šestiměsíčního tempa, hrozí, že se model promění spíše ve velký simulační engine než ve skutečný materiálový pipeline . Několik zdrojů upozorňuje na zásadní výhradu: „v současné době žádná iniciativa CuspAI nevyprodukovala komerčně nasazený materiál“ . Pro společnost s valuací 2,6 miliardy dolarů bude tato propast mezi slibem a důkazem tou určující otázkou, když se AI Materials Foundry přesouvá z fáze oznámení do fáze realizace.