Společnost Fujitsu oznámila, že zkoumá možnosti vývoje „kolaborativní platformy pro fyzickou AI“, která by integrovala technologii Nvidie. Jako první partneři se přidaly FANUC, Yaskawa Electric a Kawasaki Heavy Industries . Nejde o jediný společný podnik: každý účastník je v jiné fázi závazku. Fujitsu provádí obchodní studii; tři robotické firmy v rámci této studie integrují technologie Nvidie; a všechny čtyři společnosti – spolu s 18 dalšími japonskými organizacemi – hodlají vstoupit do koalice Cosmos, aby společně vyvíjely otevřené modely fyzické AI
. Cílem, jak uvedl Fujitsu, je „podpora vývoje kolaborativní řídicí platformy, která zajistí suverenitu propojením digitálního a fyzického světa“
.
22 japonských organizací – včetně AIRoA, FANUC, Fujitsu, Hitachi, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, NEC, SoftBank Corp., Sony Group Corporation a Yaskawa Electric – hodlá vstoupit do koalice Cosmos . Ta je mechanismem Nvidie pro společný vývoj „otevřených průkopnických modelů fyzické AI“, kde partneři modely společně budují a sdílejí, místo aby je drželi v uzavřeném režimu
.
NVIDIA samostatně oznámila rozšíření spolupráce s Toyota Motor Corp. Firma poskytne pokročilé GPU společnosti Noetra Corp., nově založené firmě, kterou spolu s Toyotou založily SoftBank, Sony, Honda a NEC za účelem vývoje domácí AI technologie. Noetra zahájila činnost 16. července 2026 .
Navzdory velkolepé prezentaci nevznikl žádný jednotný společný podnik, nebyla zveřejněna společná investice, jednotné datum spuštění ani jednotná vlastnická struktura, která by všechny společnosti spojovala . Oznámení je lépe chápat jako koordinovaný, ale decentralizovaný soubor závazků: někteří účastníci studují platformu, jiní hodlají vstoupit do technické koalice a další se věnují samostatnému vývoji produktů s využitím nástrojů Nvidie
.
Ve dnech 15.–16. července 2026 NVIDIA představila dva nové kompaktní moduly založené na architektuře NVIDIA Thor, navržené pro provoz foundation modelů přímo na autonomních strojích, humanoidech a robotech .
Oba moduly jsou založeny na stejném SoC Thor, který pohání stávající řadu Jetson Thor, ale jsou výrazně omezeny v konfiguraci a spotřebě . Průmyslová varianta IGX Thor T3000 přidává funkční bezpečnostní prvky
.
Dostupnost: Oba moduly jsou naplánovány na uvedení v prvním čtvrtletí roku 2027 – letos se ještě dodávat nebudou . Emulace pro vývojáře je u T3000 k dispozici od července 2026 prostřednictvím JetPack 7.2.1
.
Tato oznámení nestojí osamoceně. Tvoří ucelenou třívrstvou strategii zahrnující otevřené modely, edge hardware a cloudovou infrastrukturu.
Spolu s hardwarem NVIDIA představila Cosmos 3 Edge, zmenšenou verzi svého foundation modelu pro fyzickou AI, optimalizovanou speciálně pro běh na nových modulech Jetson Thor . Jde o softwarový protějšek hardwarových oznámení: odlehčený model (4 miliardy parametrů) určený pro real-time inferenci a generování akcí přímo na zařízení
.
Nové moduly poskytují výpočetní výkon „akorát“ pro běh otevřených modelů přímo v továrních robotech, čímž odpadá nutnost připojení do cloudu . Jde o masové „správné dimenzování“ výpočetního výkonu pro roboty, k němuž NVIDIA směřuje – vyvážení výkonu, spotřeby a ceny pro široké nasazení
.
Na špičce stojí platforma Vera Rubin – další generace superpočítačové architektury Nvidie pro AI – která vstoupila do plné výroby již dříve v roce 2026. Jensen Huang na CES 2026 potvrdil, že Vera Rubin je v plné výrobě a systémy partnerů se začnou dodávat v druhé polovině roku 2026 . Oficiální zpravodajství Nvidie uvedlo, že produkty založené na Rubin budou u partnerů k dispozici v H2 2026
. K 31. květnu 2026 NVIDIA oznámila, že Vera Rubin najíždí do plné výroby ve velkém měřítku u předních tchajwanských výrobců serverů
. Platforma využívá GPU Rubin s až 288 GB paměti HBM4 a procesor Vera
.
Japonské továrny vybavené otevřenými modely Cosmos 3 Edge běžícími na hardwaru Jetson Thor na okraji sítě – to vše trénované a orchestrální superpočítači Vera Rubin v cloudu nebo v AI továrnách. NVIDIA současně buduje cloudovou AI infrastrukturu (Vera Rubin, dodávky H2 2026) i edge hardware pro nasazení přímo v zařízeních (Jetson T3000/T2000, dodávky Q1 2027), aby se fyzická AI ve výrobě stala realitou – a japonské průmyslové giganty jsou jejími prvními zákazníky .
Jak napsal blog Nvidie po obědě Huanga s šéfy Fujitsu, Kawasaki, FANUC a Yaskawy: „To jsou společnosti, které posunou fyzickou AI z národní ambice na výrobní linky“ .