Model Hy3 od Tencentu (295B parametrů, 21B aktivních) zaznamenal během prvního týdne od spuštění 6. Poptávka byla tak obrovská, že 8.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What recent milestones has Tencent's Hy3 AI model achieved since its July 6 launch, including its. Article summary: Here is the comprehensive, source-cited breakdown of Tencent's Hy3 milestones since its July 6, 2026 launch.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustr
Model Hy3 od Tencentu dosáhl od svého uvedení 6. července 2026 pozoruhodných milníků. Je postaven na architektuře Mixture-of-Experts (MoE), která aktivuje pouze 21 miliard z celkových 295 miliard parametrů na jeden token. Během prvního týdne vzrostl objem API volání o 68 násobů oproti předchozí generaci Hy2, model se vyšplhal na 1. místo v celosvětovém žebříčku objemu volání na platformě OpenRouter a vyvolal takový zájem, že dočasně přetížil vlastní výpočetní infrastrukturu Tencentu . Následuje podrobný, zdrojově podložený rozbor toho, čeho Hy3 dosáhl a jak se to stalo.
Hy3 je model typu Mixture-of-Experts (MoE) se 192 experty a routingem Top-8 . Klíčové specifikace z oficiální karty modelu na Hugging Face a z oznámení Tencentu
:
| Specifikace | Hodnota |
|---|---|
| Celkové parametry | 295 miliard |
| Aktivní parametry na token | 21 miliard |
| Parametry vrstvy MTP | 3,8 miliardy |
| Počet vrstev | 80 transformer vrstev + 1 vrstva Multi-Token Prediction |
| Pozornostní hlavy | 64 |
| Kontextové okno | 256K tokenů (262 144) |
| Architektura | Dense-attention, sparse-FFN MoE |
Model podporuje konfigurovatelné režimy uvažování – přímý režim "bez přemýšlení" a režimy s nízkým/vysokým řetězcem myšlenek pro komplexní úkoly . Tencent jej popisuje jako "hybridní model rychlého a pomalého myšlení"
.
Během prvního týdne vzrostl celkový objem API volání Hy3 o více než 68 násobů oproti modelu Hy2 . Čínská zpráva z webu Sina Finance uvádí, že růstová trajektorie Hy3 "navázala na vzestupný trend verze Hy3 preview, ale s ještě strmějším sklonem"
.
Přesné celkové objemy tokenů nad rámec týdenních statistik OpenRouteru nebyly v prostudovaných zdrojích zveřejněny, ale nárůst poptávky byl natolik dramatický, že přetížil výpočetní infrastrukturu Tencentu. 8. července (dva dny po spuštění) dosáhla spotřeba inferenčních výpočetních zdrojů WorkBuddy vrcholu, přičemž odpolední míra fronty přesáhla 50 % . Tencent musel urychleně alokovat další výpočetní kapacitu, přičemž obnovení služeb oznámil ráno 9. července
.
Verze Hy3 Preview již nasbírala 7,7 bilionu tokenů na OpenRouteru mezi 23. dubnem a 12. květnem, podle materiálů Tencentu k výsledkům za 1. čtvrtletí 2026 .
Hy3 je vydán pod licencí Apache 2.0 bez jakýchkoli geografických omezení . Kompletní váhy modelu jsou k dispozici na Hugging Face pod
tencent/Hy3 .
Hy3 byl nasazen do mnoha produktů Tencentu :
Strategie Tencentu s Hy3 je explicitně o agentech, nikoli o velikosti modelu. Jak uvedl Forbes při pokrytí uvedení, Tencent sází na to, že efektivně aktivovaný MoE model (21B aktivních z 295B celkových) za dramaticky nižší cenu může konkurovat mnohem větším hustým modelům . Klíčové benchmarky zahrnují:
Verze Hy3 Preview byla spuštěna 23. dubna 2026 jako první model postavený na kompletně přestavěné pre-training infrastruktuře Tencentu . Byl popsán jako "první model natrénovaný na přestavěné infrastruktuře Tencentu" a přinesl výrazná zlepšení oproti Hy2 v komplexním uvažování, následování instrukcí, učení v kontextu, generování kódu a agentních schopnostech
. Preview drželo nejvyšší pozici ve využití OpenRouteru po tři týdny
a ostré vydání tuto dynamiku znásobilo – s celkovým počtem volání rostoucím 68× oproti Hy2, což překonalo i tak silné tempo růstu Preview
. Mezi fází Preview a GA tým Tencentu model dále vylepšoval na základě zpětné vazby od globálních vývojářů a v rámci svého masivního produktového ekosystému, s měřitelnými zlepšeními: halucinace klesly z 12,5 % na 5,4 % a chyby v běžném uvažování poklesly z 25,4 % na 12,7 %
.
Klíčové zjištění: Během prvních přibližně 10 dnů dosáhl Hy3 68násobného růstu objemu volání ve srovnání s Hy2, stal se modelem č. 1 v objemu volání na OpenRouteru, přetížil vlastní výpočetní infrastrukturu Tencentu kvůli poptávce, získal 60 % uživatelů WorkBuddy využívajících vlastní model a prokázal zlepšení v podnikových agentních úlohách (90% úspěšnost úkolů, 34% rychlejší provádění). To přímo navazuje na dynamiku verze Hy3 Preview, která dominovala žebříčkům OpenRouteru již od konce dubna.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Model Hy3 od Tencentu (295B parametrů, 21B aktivních) zaznamenal během prvního týdne od spuštění 6.
Model Hy3 od Tencentu (295B parametrů, 21B aktivních) zaznamenal během prvního týdne od spuštění 6. Poptávka byla tak obrovská, že 8. července přesáhla míra fronty na inferenční výpočetní výkon WorkBuddy 50 %, což donutilo Tencent k nouzovému navýšení kapacity.
Cena činí 0,14 USD za milion vstupních tokenů na OpenRouteru, přičemž prompt caching může snížit náklady o 60–80 %.