Čínské AI modely převzaly vedení v otevřené vrstvě trhu

Největší podíl na tomto výsledku má Alibaba. Rodina Qwen překonala na začátku roku 2026 hranici 700 milionů kumulativních stažení a předstihla Metu s rodinou Llama jako nejstahovanější otevřenou rodinu AI modelů . Podle čínských údajů zaznamenaly domácí open-source velké jazykové modely dohromady více než 10 miliard stažení po celém světě do konce dubna 2026 .

Čísla je potřeba číst s určitou opatrností: Hugging Face měří především distribuci a zájem vývojářů, nikoli skutečný počet produkčních nasazení. Přesto jde o důležitý signál, protože stažený model lze provozovat na vlastním hardwaru nebo v privátním cloudu bez dlouhodobé závislosti na jediném poskytovateli API.

OpenRouter: Rozhoduje skutečný provoz

Ještě výraznější změna je vidět na OpenRouteru, platformě, která umožňuje vývojářům a firmám směrovat požadavky k různým jazykovým modelům a porovnávat jejich cenu i výkon v reálném provozu.

• V květnu 2026 tvořily čínské open-weight modely přibližně 61 % všech spotřebovaných tokenů na OpenRouteru .
• V týdnu od 24. února držely 61 % objemu tokenů mezi deseti nejpoužívanějšími modely – konkrétně 5,3 bilionu z celkových 8,7 bilionu tokenů .
• U amerických firem připadalo na modely čínského původu nejméně 30 % tokenů každý týden od 8. února 2026. V polovině roku podíl dosáhl maxima 46 %, zatímco v předchozích dvanácti měsících činil v průměru 11 % .
• Šest čínských poskytovatelů dohromady zajišťovalo v květnu více než 60 % týdenního objemu tokenů na OpenRouteru .
• Šest nejpopulárnějších modelů platformy na jaře 2026 pocházelo od čínských firem; Claude Opus 4.7 od Anthropic se podle dostupného žebříčku ocitl až na sedmém místě .

OpenRouter přitom není celý trh s AI. Jeho data zachycují provoz přes konkrétní směrovací platformu a ve velké míře také vývojářské a programátorské úlohy. Ukazují však, že čínské modely se neposouvají pouze v počtu stažení – firmy je začínají skutečně používat.

Kdo stojí za čínským náskokem?

V roce 2026 vydalo konkurenceschopné open-weight modely nejméně osm významných čínských laboratoří .

Čínské laboratoře v roce 2026 vydaly více konkurenceschopných open-weight modelů než zbytek světa dohromady . Šest z osmi hlavních čínských modelů navíc používá relativně permisivní licence MIT nebo Apache 2.0 . To firmám usnadňuje vlastní nasazení, úpravy i další distribuci – i když konkrétní podmínky je vždy nutné ověřit u dané verze modelu.

Tlak na Anthropic a další americké laboratoře

Čínské modely začaly přímo konkurovat systémům Anthropic a OpenAI v amerických firmách . Nejviditelnějším příkladem je GLM-5.2 od Z.ai, uvedený 13. června 2026 pod licencí MIT. V žebříčku Artificial Analysis se dostal na čtvrté místo a v Code Arena na druhé místo v testu front-endového programování – nejvýše, kam se open-weight model proti uzavřeným špičkovým systémům dosud dostal . Na kyberbezpečnostních benchmarcích se podle dostupných hodnocení přiblížil omezenému modelu Mythos od Anthropic za zlomek nákladů .

DeepSeek V4 dosáhl v testu SWE-Bench více než 81 % a podle dostupných srovnání nabídl podobný programátorský výkon za přibližně desetinu ceny za token oproti Claude . Generální ředitel Anthropic Dario Amodei varoval, že západní firmy kvůli desetinovým úsporám přecházejí od Claude k modelům DeepSeek, Qwen a Kimi .

K přesunu přispěla i americká omezení. Rozhodnutí vlády zablokovat zahraniční přístup k modelům Anthropic Mythos 5 a Fable 5 v červnu 2026 podle kritiků podpořilo právě ty alternativy, které zůstávají volně dostupné. Fortune situaci označil za „Fable fiasco“ a upozornil, že omezení otevřela prostor levnějším čínským modelům .

Model routing: AI podle ceny úkolu

Nejpraktičtějším důvodem změny je model routing. Firma neposílá všechny požadavky jednomu modelu, ale každý úkol směruje k nejlevnějšímu systému, který ho zvládne v požadované kvalitě.

OpenRouter v tomto procesu funguje jako neutrální agregátor: umožňuje porovnat ceny, dostupnost a výkon více modelů a podle toho měnit směrování. CNBC v červenci uvedla, že americké firmy takto potichu přesouvají rostoucí část AI zátěže k čínským open-weight modelům .

Podle dostupných srovnání poskytují čínské modely srovnatelnou kvalitu za pětinu až desetinu ceny nejvýkonnějších amerických systémů . U rozsáhlých programátorských, zákaznických nebo interních úloh může takový rozdíl převážit nad preferencí konkrétní značky. Otevřený model navíc umožňuje vlastní provoz a kontrolu nad daty, což snižuje riziko náhlého omezení přístupu.

Washington zvažuje další omezení

Americko-čínská komise pro ekonomické a bezpečnostní otázky ve své zprávě uvedla, že čínské laboratoře zmenšily výkonnostní náskok předních západních modelů . Zpráva zároveň upozornila, že čínské firmy vyvinuly architektonické a tréninkové postupy, které se staly průmyslovým standardem.

Washington už omezil zahraniční dostupnost některých modelů Anthropic. Tento krok ale podle kritiků mohl být kontraproduktivní: pokud zákazníci nemohou spolehlivě počítat s americkým poskytovatelem, hledají modely, které lze stáhnout a provozovat samostatně .

V polovině roku 2026 se podle několika zpráv zvažovala také omezení nákupu čínských AI modelů federálními úřady. Žádný konečný plošný zákaz však v té době přijat nebyl. Business Insider upozornil, že americká omezení mohou posílit poskytovatele otevřenějších modelů a umožnit Číně tvrdit, že závislost na amerických AI službách představuje geopolitické riziko .

Omezí Peking vývoz vlastních modelů?

Potenciální brzda může přijít i z Pekingu. Briefing Stanford HAI DigiChina z prosince 2025 popsal čínský open-weight ekosystém jako rozmanitý a uvedl, že čínské úřady zvažovaly možné kontroly distribuce modelů do zahraničí .

Na jaře 2026 však čínské laboratoře nadále zveřejňovaly modely pod licencemi MIT a Apache 2.0 pro globální použití. Podle The New York Times se na čínské modely ve Spojených státech v dané době nevztahovala žádná obdobná omezení . Peking proto zatím neměl zjevný důvod současný tok zastavovat: globální rozšíření čínských modelů zvyšuje jejich technologický i strategický vliv.

Otevřený trh neznamená automaticky rozptýlenou moc

Rychlý růst čínských modelů řeší jeden problém – závislost na uzavřených amerických poskytovatelích – ale může vytvořit jiný. Clem Delangue, generální ředitel Hugging Face, upozornil, že ekosystém otevřených modelů je silně koncentrovaný: přibližně polovina modelů na platformě má méně než 200 stažení, zatímco 200 nejstahovanějších modelů, tedy asi 0,01 % všech modelů, představuje 49,6 % veškerých stažení .

Pokud se většina firem přesune od několika amerických uzavřených systémů pouze k několika dominantním čínským rodinám, problém koncentrace nezmizí. Změní se jen jména poskytovatelů. Skutečně odolnější trh by proto potřeboval více nezávislých modelů, různorodé infrastruktury a možnost přechodu mezi nimi.

Co z toho plyne

Jaro 2026 představuje důležitý inflexní bod. Čínské open-weight modely předstihly americké konkurenty ve stahování na Hugging Face i ve spotřebě tokenů na OpenRouteru. Jejich výhodou není pouze rychlý vývoj, ale také kombinace permisivních licencí, možnosti vlastního nasazení a ceny, která může být pětkrát až desetkrát nižší než u špičkových amerických modelů.

Pro firmy to znamená větší výběr a silnější vyjednávací pozici. Pro Anthropic, OpenAI a další západní laboratoře pak varování, že prvenství v nejlepších benchmarcích samo o sobě nezaručuje prvenství v reálném používání. A pro regulátory otázku, zda omezení přístupu k uzavřeným modelům neposílí právě otevřené alternativy, které chtěli geopoliticky oslabit.