Inkling: První otevřený AI model Thinking Machines Lab je konečně tady

15. července 2026 učinil Thinking Machines Lab – AI startup založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mirou Murati – dlouho očekávaný krok. Uvolnil Inkling, svůj první vlastní model s otevřenými váhami. Tím skončila více než roční spekulace o tom, co laboratoř postaví poté, co získala historických 2 miliardy dolarů v seed kole . Přinášíme fakticky ověřený přehled všeho, co je o Inklingu, struktuře společnosti a konkurenčním prostředí známo.

Inkling – klíčové detaily modelu

Počet parametrů a architektura: Přesný počet parametrů Inklingu nebyl Thinking Machines Lab k okamžiku psaní článku oficiálně potvrzen. Jeden report popisuje Inkling jako "mixture-of-experts systém s ohromujícími 975 miliardami celkových parametrů", který pro každý konkrétní úkol aktivuje jen zlomek z nich . Tento údaj nebyl nezávisle potvrzen oficiálními kanály společnosti ani jinými zdroji. Dřívější model z května 2026, TML-Interaction-Small, měl 276 miliard parametrů v MoE architektuře s pouhými ~12 miliardami aktivních parametrů na jeden průchod . Je pravděpodobné, že Inkling sdílí podobný MoE design, ale žádný zdroj nezveřejnil potvrzený počet parametrů specificky pro Inkling .

Platforma a dostupnost: Plné váhy Inklingu byly zpřístupněny 15. července 2026. Model je k dispozici pro dolaďování na vlastní platformě Tinker a společnost uvádí, že si s ním uživatelé mohou "hrát" v interaktivním rozhraní zvaném Inkling Playground . Vzhledem k otevřeným vahám je možné i externí nasazení.

Modality: Inkling pracuje s textem, obrazem i zvukem .

Strategické postavení vůči poskytovatelům uzavřených modelů: Thinking Machines Lab explicitně označil Inkling za "významný odklon od vlajkových modelů OpenAI, Anthropic nebo Google" díky uvolnění v otevřené podobě . Společnost sází na transparentnost, přizpůsobitelnost a svobodu vývojářů – v kontrastu s uzavřenými API a omezeným přístupem hlavních laboratoří. To je v souladu s deklarovaným posláním zpřístupnit pokročilé AI systémy "širšímu publiku, učinit je přizpůsobitelnějšími a obecně dostupnějšími" .

Financování a struktura veřejně prospěšné společnosti

Financování: Thinking Machines Lab získal 2 miliardy dolarů v seed financování – největší seed kolo v historii rizikového kapitálu. Vedl ho Andreessen Horowitz, s účastí Nvidia, AMD, Cisco, Accel, Jane Street a dalších . Ocenění se pohybovalo mezi 10 až 12 miliardami dolarů .

Public Benefit Corporation: Společnost je strukturována jako Public Benefit Corporation (PBC), což ji právně zavazuje vyvažovat hodnotu pro akcionáře s deklarovaným veřejně prospěšným účelem . Jejím posláním je spolehlivost, transparentnost, interpretovatelnost a spolupráce člověka s AI .

Konkurenční prostředí

Inkling vstupuje na trh přeplněný silnými otevřenými modely – včetně Llama 4 od Meta, modelů Mistral a open-source vydání DeepSeek – stejně jako uzavřenými modely od OpenAI (GPT-5), Google (Gemini 2.0) a Anthropic (Claude 4). Hlavní odlišnosti Thinking Machines Lab:

• Tým: V čele stojí bývalá CTO OpenAI Mira Murati, s výzkumníky z OpenAI, včetně spoluautorů RLHF a výzkumníka, který budoval bezpečnostní kulturu pro GPT-4 .
• Ekosystém Tinker: Inkling je nativně integrován s platformou Tinker, která vývojářům umožňuje dolaďování modelů s plnou kontrolou nad trénovacími smyčkami, ale bez starostí s distribuovanými GPU – užší, více vývojářsky zaměřená nabídka než masové produkty OpenAI nebo Google .
• Kombinace otevřených vah a PBC: Spojení plné otevřenosti s právně závaznou veřejně prospěšnou strukturou je v tomto měřítku vzácné a může oslovit firemní zákazníky i regulátory obávající se koncentrace moci v AI .
• Raná fáze: Inkling je prvním vlastním modelem společnosti. Nezávislá srovnání s GPT-5, Claude 4 nebo Llama 4 nebyla při spuštění k dispozici .