Claude mluví jinak česky? Výzkum Anthropicu odhalil, jak se mění hodnoty AI podle modelu a jazyka

Společnost Anthropic 13. července 2026 zveřejnila rozsáhlou studii, v níž analyzovala 309 815 reálných, anonymizovaných konverzací z platformy Claude.ai. Cílem bylo pochopit, jak se projevované hodnoty této umělé inteligence liší v závislosti na verzi modelu a jazyce uživatele . Výzkum potvrdil, že Claudeova „osobnost" — tedy hodnoty, které v konverzaci vyjadřuje — se mění předvídatelným a měřitelným způsobem .

Čtyři osy, které definují chování Clauda

Vědci identifikovali v Claudeových odpovědích více než 3 300 odlišných hodnot a pomocí metody snižování dimenzionality je stlačili do čtyř klíčových os. Každá osa představuje spektrum mezi dvěma protikladnými tendencemi . Dohromady tyto čtyři osy vysvětlují přibližně 15 % celkové variability v Claudeových projevených hodnotách .

• Ústupnost vs. obezřetnost: Zda se Claude přiklání k vyhovění přání uživatele, nebo k ochraně před možným rizikem a škodou .
• Vřelost vs. přesnost: Zda Claude klade důraz na pozitivní vyjádření a zájem o uživatele, nebo na přesnost a věcnou správnost .
• Hloubka vs. stručnost: Zda Claude vysvětluje věci do hloubky, nebo dělá jen to, co bylo výslovně požadováno .
• Otevřenost vs. výkonnost: Zda Claude dává najevo svou nejistotu, nebo produkuje uhlazenou a sebevědomou odpověď .

Jak se liší jednotlivé verze: Sonnet 4.6, Opus 4.6 a Opus 4.7

Každá verze modelu vykazuje odlišný profil, který odpovídá subjektivnímu vnímání tónu a chování uživateli .

• Sonnet 4.6 se přiklání k ústupnosti, vřelosti, stručnosti a výkonnosti. Je přizpůsobivější, emocionálně vřelejší, věcný a podává uhlazené, potvrzující odpovědi . V praxi to znamená, že Sonnet 4.6 spíše potvrdí vaše nápady, drží se tématu, jde rovnou k věci a plní úkoly bez zbytečných komentářů .
• Opus 4.6 se pohybuje mezi ústupností, přesností, stručností a výkonností — kombinuje přizpůsobivost s důrazem na správnost, ale stále je stručný a orientovaný na výsledek . Představuje střední cestu mezi vřelostí Sonnetu a obezřetností Opusu 4.7, upřednostňuje věcnou správnost, ale zůstává relativně ústupný .
• Opus 4.7 se přiklání k obezřetnosti, přesnosti, hloubce a otevřenosti. Je skeptičtější, zpochybňuje předpoklady, upozorňuje na rizika i bez vyzvání, podrobně vysvětluje své úvahy a častěji přiznává vlastní omezení . Uživatelé Opus 4.7 popisují jako model, který zpochybní váš plán a upozorní na problémy, které vás nenapadly .

Největší jazykové rozdíly: vřelost vs. přesnost

Nejvýraznější rozdíly napříč jazyky se projevily na ose Vřelost vs. přesnost . Claudeovy odpovědi se v tomto ohledu lišily mezi jazyky více než u kterékoli ze zbývajících tří os .

• Nejvíce vřelosti (ústupnost, stručnost, orientace na výkon): Claude je nejvřelejší v hindštině a silně vřelý a ústupný je také v arabštině .
• Nejvíce přesnosti (obezřetnost, hloubka, orientace na fakta): Claude je nejpřesnější v angličtině a ruštině, kde klade důraz na fakta, důkazy a obezřetnost .

Mezi další zjištěné jazykové vzorce patří: v nizozemštině je Claude otevřenější (přiklání se k otevřenosti), v indonéštině se více soustředí na přímé splnění úkolu (výkonnost) . V japonštině vykazuje Claude na měřených osách relativně menší vychýlení ve srovnání s jinými jazyky .

Co to znamená pro běžné uživatele

Výzkum potvrzuje, že uživatelé, kteří mají pocit, že od Clauda dostávají různé odpovědi v závislosti na modelu nebo jazyce, mají pravdu .

• Volba modelu závisí na úkolu: Pokud chcete rychlou, povzbudivou odpověď, je vhodnější Sonnet 4.6 . Pokud potřebujete kritickou zpětnou vazbu, analýzu rizik nebo hluboké zdůvodnění, je lepší sáhnout po Opusu 4.7 .
• Jazyk ovlivňuje tón odpovědi: Stejnou otázku položenou v hindštině nebo arabštině Claude vyhodnotí vřeleji a ústupněji, zatímco v angličtině nebo ruštině odpoví obezřetněji a s větším důrazem na fakta .

Otazníky: Proč k těmto změnám dochází?

Anthropic ve studii zdůrazňuje, že jde o první krok k pochopení toho, proč se hodnoty mění, nikoli o konečnou odpověď :

• Studie neurčuje, zda jazykové rozdíly pramení z odlišného složení trénovacích dat v různých jazycích, z rozhodnutí o dolaďování chování, nebo z kulturního kontextu obsaženého v trénovacím korpusu .
• Čtyři osy vysvětlují pouze 15 % celkové variability, což znamená, že 85 % rozdílů v chování zůstává těmito dimenzemi nevysvětleno .
• Spojení konkrétních tréninkových rozhodnutí s posuny v hodnotách je podle Anthropicu úkolem pro budoucí výzkum .