Meta jede v tempu zhruba šest měsíců mezi generacemi svých čipů MTIA – tedy výrazně rychleji, než je v oboru běžné (obvykle rok i více) . Kompletní roadmapa na roky 2026 a 2027 vypadá takto:
Meta uvádí, že „vývoj MTIA zrychlila“ natolik, že všechny čtyři generace stihne zhruba za dva roky .
Iris je navržen pro inferenční úlohy, nikoli pro trénování. Meta nadále nakupuje GPU od Nvidie (např. řady H100/H200 a příští generaci Blackwell) a GPU od AMD pro trénování AI, kde je klíčový hrubý paralelní výpočetní výkon . Vlastní čipy MTIA mají tyto nákupy doplňovat, nikoli okamžitě nahrazovat – zvládnou masivní a rostoucí inferenční zátěž (doporučování, doručování AI modelů) s nižšími náklady a vyšší efektivitou. Strategií Mety je diverzifikovat své křemíkové portfolio, nikoli se zcela odstřihnout od dodavatelů GPU.
„Meta Compute“ má dvě složky:
Meta svůj výhled kapitálových výdajů na rok 2026 postupně zvyšovala:
| Období | Rozsah kapitálových výdajů |
|---|---|
| Výhled z Q1 2026 | 115–135 miliard dolarů |
| Aktualizovaný výhled z 1. července 2026 | 125–145 miliard dolarů |
Nárůst z 115–135 miliard na 125–145 miliard dolarů odráží „očekávání vyšších cen komponent v tomto roce a v menší míře i dodatečné náklady na datová centra na podporu budoucího růstu“ . Pro srovnání: Meta utratila v roce 2025 na kapitálových výdajích přibližně 72,2 miliardy dolarů
. Analytická firma SemiAnalysis předpovídá, že kapitálové výdaje Mety v roce 2027 budou „šokujícím způsobem vysoké“ – dokonce vyšší než v roce 2026 – protože smluvně zajištěná kapacita datacenter bude postupně najíždět
.