Většina dnešních AI nástrojů práci urychluje, ale stejně vyžaduje, aby člověk doladil výstup, doplnil souvislosti nebo ručně provedl poslední krok. Superpal tento můstek přeskakuje. Není to kopilot, ale rovnocenný kolega – úkol si vezme od začátku do konce sám .
Stačí ho ve Slacku zmínit (@mention) a zadat mu úkol. Superpal se připojí k reálným firemním datům, provede akce napříč nástroji a hotový výsledek vrátí zpět do chatu. Umí aktualizovat CRM, sestavit finanční report, vytvořit prezentaci, naplánovat schůzku nebo rozeslat nabídky – vše bez zásahu člověka .
Superpal se propojuje s přibližně 1000 aplikacemi třetích stran včetně CRM jako HubSpot, kalendářů, Google Drive, Notion, Airtable nebo Meta Ads . Agent v těchto nástrojích nejen čte, ale i zapisuje a provádí akce.
Klíčovou vlastností je sdílená týmová paměť. Superpal si trvale pamatuje, co tým ví, takže nemusí pro každý nový úkol znovu vysvětlovat souvislosti . Tato paměť je řízena přístupovými právy (RBAC) a organizačními pravidly ochrany soukromí – agent automaticky respektuje, kdo smí vidět jaká data .
Superpal oznámil uzavření kola 18. června 2026 . Vedl ho FIRSTPICK, který byl před investicí sám pilotním zákazníkem . Outlast Fund se přidal jako spoluinvestor.
Nejsilnější signál poptávky přišel z pilotního programu. Ze tří prvních pilotních zákazníků chtěli dva do Superpalu investovat. Outlast Fund na LinkedIn potvrdil: "Nepotřebujeme pitch deck, který by nám říkal, že to funguje. Dva ze tří prvních pilotních zákazníků chtěli investovat." Jeden se stal investorem, druhý nastoupil jako poradce .
Superpal založili v roce 2024 Martynas Čepas a Gabrielius Mažeikis (firma působí jako UAB Agentic Labs) . Oba se označují za celoživotní kutily do AI, kteří roky stavěli vlastní autonomní agenty. Stále naráželi na stejný problém: uměli postavit agenty schopné udělat práci, pokud dostali správný kontext a přístup k nástrojům, ale neexistovala platforma, která by to nasadila bezpečně do reálné firmy se správnou pamětí a oprávněními. Z této mezery vznikl Superpal .
Superpal vstupuje do rychle rostoucí kategorie, kde už působí dobře financovaný konkurent Viktor. Ten v květnu 2026 získal 75 milionů dolarů v sérii A vedené fondem Accel – největší kolo v historii polského startupu . Viktor, postavený bývalými inženýry z Meta, dosáhl během deseti týdnů na 15 milionů dolarů anualizovaného opakujícího se příjmu a používá ho přes 12 000 týmů .
Superpal se odlišuje ve dvou směrech:
Viktor má naproti tomu zhruba 150krát větší kapitál, obsluhuje větší organizace a integruje se s více než 3000 nástroji. Superpal sází na to, že štíhlejší a cílenější produkt pro menší týmy si najde svou pevnou mezeru na trhu.
Zakladatelé zvolili Slack jako domovské prostředí Superpalu, protože už dnes je místem, kde týmy komunikují, sdílejí soubory a řídí pracovní postupy. Uživatelé bez technického zázemí se nemusí učit nový nástroj nebo rozhraní – jednoduše zmíní Superpala ve Slacku stejně jako lidského kolegu . Myšlenka je, že zabudování agenta přímo do nástroje, který týmy používají každý den, odstraňuje bariéry pro přijetí, zejména u rolí, které by si samy neinstalovaly samostatnou AI platformu .
Většina dnešních AI nástrojů práci urychluje, ale stejně vyžaduje, aby člověk doladil výstup, doplnil souvislosti nebo ručně provedl poslední krok. Superpal tento můstek přeskakuje. Není to kopilot, ale rovnocenný kolega – úkol si vezme od začátku do konce sám .
Stačí ho ve Slacku zmínit (@mention) a zadat mu úkol. Superpal se připojí k reálným firemním datům, provede akce napříč nástroji a hotový výsledek vrátí zpět do chatu. Umí aktualizovat CRM, sestavit finanční report, vytvořit prezentaci, naplánovat schůzku nebo rozeslat nabídky – vše bez zásahu člověka .
Superpal se propojuje s přibližně 1000 aplikacemi třetích stran včetně CRM jako HubSpot, kalendářů, Google Drive, Notion, Airtable nebo Meta Ads . Agent v těchto nástrojích nejen čte, ale i zapisuje a provádí akce.
Klíčovou vlastností je sdílená týmová paměť. Superpal si trvale pamatuje, co tým ví, takže nemusí pro každý nový úkol znovu vysvětlovat souvislosti . Tato paměť je řízena přístupovými právy (RBAC) a organizačními pravidly ochrany soukromí – agent automaticky respektuje, kdo smí vidět jaká data .
Superpal oznámil uzavření kola 18. června 2026 . Vedl ho FIRSTPICK, který byl před investicí sám pilotním zákazníkem . Outlast Fund se přidal jako spoluinvestor.
Nejsilnější signál poptávky přišel z pilotního programu. Ze tří prvních pilotních zákazníků chtěli dva do Superpalu investovat. Outlast Fund na LinkedIn potvrdil: "Nepotřebujeme pitch deck, který by nám říkal, že to funguje. Dva ze tří prvních pilotních zákazníků chtěli investovat." Jeden se stal investorem, druhý nastoupil jako poradce .
Superpal založili v roce 2024 Martynas Čepas a Gabrielius Mažeikis (firma působí jako UAB Agentic Labs) . Oba se označují za celoživotní kutily do AI, kteří roky stavěli vlastní autonomní agenty. Stále naráželi na stejný problém: uměli postavit agenty schopné udělat práci, pokud dostali správný kontext a přístup k nástrojům, ale neexistovala platforma, která by to nasadila bezpečně do reálné firmy se správnou pamětí a oprávněními. Z této mezery vznikl Superpal .
Superpal vstupuje do rychle rostoucí kategorie, kde už působí dobře financovaný konkurent Viktor. Ten v květnu 2026 získal 75 milionů dolarů v sérii A vedené fondem Accel – největší kolo v historii polského startupu . Viktor, postavený bývalými inženýry z Meta, dosáhl během deseti týdnů na 15 milionů dolarů anualizovaného opakujícího se příjmu a používá ho přes 12 000 týmů .
Superpal se odlišuje ve dvou směrech:
Viktor má naproti tomu zhruba 150krát větší kapitál, obsluhuje větší organizace a integruje se s více než 3000 nástroji. Superpal sází na to, že štíhlejší a cílenější produkt pro menší týmy si najde svou pevnou mezeru na trhu.
Zakladatelé zvolili Slack jako domovské prostředí Superpalu, protože už dnes je místem, kde týmy komunikují, sdílejí soubory a řídí pracovní postupy. Uživatelé bez technického zázemí se nemusí učit nový nástroj nebo rozhraní – jednoduše zmíní Superpala ve Slacku stejně jako lidského kolegu . Myšlenka je, že zabudování agenta přímo do nástroje, který týmy používají každý den, odstraňuje bariéry pro přijetí, zejména u rolí, které by si samy neinstalovaly samostatnou AI platformu .