Vídeňský startup Graph Therapeutics získal přes 10 milionů dolarů. AI otevře novou éru léčby zánětlivých chorob

2. Urychlení vlastního vývoje léků

Čerstvé peníze posunou vlastní programy Graphu v oblasti zánětů a imunologie směrem k optimalizaci hlavních kandidátů a preklinickému vývoji. Jde o strategický obrat – firma už nechce jen pohánět vývojové pipeline partnerů, ale budovat vlastní léky .

3. Škálování vlastní tvorby dat

Ve strategickém partnerství s firmou Parse Biosciences buduje Graph jeden z největších funkčních atlasů imunitních buněk. Spolupráce využívá technologii Parse GigaLab k profilování stovek milionů buněk od pacientů s imunitními chorobami. Díky tomu se dynamické chování imunitního systému stává dostupným pro vývoj léků řízený umělou inteligencí .

Rozpis investorů a grantů

Investiční kolo v hodnotě 5 milionů dolarů vedla společnost Daphni prostřednictvím svého fondu Blue, který se zaměřuje na podporu vědecky založených evropských startupů . Stávající investoři SquareOne, Merantix Capital a NAVEC Investment Management se rovněž zúčastnili, stejně jako nenávratná podpora od Rakouské agentury pro podporu výzkumu (FFG) a Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Tým za Graph Therapeutics

Graph Therapeutics založili Gregory Vladimer a Robert Sehlke, stejný vědecký tým, který postavil společnost Allcyte – vídeňskou firmu na testování léků, kterou v červnu 2021 koupila společnost Exscientia za 60 milionů dolarů .

Allcyte přišla s převratnou myšlenkou: testovat léky přímo na buňkách konkrétního pacienta dokáže předpovědět výsledek léčby mnohem lépe než samotné genetické sekvenování. Graph představuje další kapitolu tohoto přístupu – tentokrát tým neprodává nástroje, ale buduje vlastní precizní léky na zánětlivá a autoimunitní onemocnění .

Proč na tom záleží

Tradiční vývoj léků jen obtížně rozplétá složité imunitní dysfunkce, které stojí za autoimunitními a zánětlivými chorobami. V oblasti imunologie a zánětů (I&I) je precizní medicína dosud velmi omezená. Schopnost Graphu mapovat a ovlivňovat imunitní buňky pacientů ve velkém měřítku by mohla odemknout účinnější terapie, které zacílí na samotné příčiny nemocí .

Kombinací desetiletí inovací v modelování nemocí na primárních buňkách pacientů s umělou inteligencí chce Graph Therapeutics uzavřít propast mezi laboratoří a klinikou, která dlouhodobě sužuje vývoj léků v imunologii .