Timefold získal 13 milionů dolarů. Z plánování chce udělat infrastrukturu pro éru AI

Cílem je řešit úlohy, v nichž nestačí vytvořit „dost dobrý“ rozvrh. Systém musí současně zohlednit například dostupnost lidí, jejich dovednosti, pracovní pravidla, kapacitu vozidel, časová okna i nečekané změny v provozu.

Kdo investoval a na co peníze půjdou

Kolo vedl Alstin Capital. Jako spoluinvestor se připojil Kompas VC a pokračující podporu poskytli dosavadní investoři Lakestar a Smartfin . Investice byla oznámena z centrály společnosti v belgickém Gentu .

Financování v objemu 11 milionů eur, tedy přibližně 13 milionů dolarů podle použitého směnného kurzu, je určeno především na urychlení expanze do USA a další vývoj platformy .

API pro trasy i pracovní směny

Timefold nabízí API-first platformu pro optimalizaci tras vozidel a plánování směn. Vývojáři ji mohou integrovat do aplikací pro terénní služby, logistiku nebo řízení pracovní síly .

Mezi hlavní součásti patří:

• Pickup & Delivery Routing API – automaticky přiřazuje úkoly správným řidičům a vozidlům s cílem zvýšit produktivitu a omezit dobu cestování .
• Plánování směn – pracuje s měnící se poptávkou, výpadky i dalšími komplikacemi reálného provozu .
• Open-source solver pod licencí Apache 2.0 – umožňuje vytvářet vlastní optimalizační modely v jazycích Java nebo Kotlin. Podporuje například plánování tras, údržby, výrobních úloh a směn zaměstnanců .
• Bezstavové REST API přes JSON – je technologicky neutrální a navržené pro nasazení v produkčním měřítku .

Kompas VC Timefold popisuje jako „platformu pro optimalizaci plánování v éře AI“. Vývojářům má umožnit vložit do vlastních aplikací podnikové plánování tras a směn, aniž by museli sami ovládat složitou matematickou optimalizaci .

Technologie navazuje na 18 let open-source vývoje původního projektu OptaPlanner, od něhož Timefold v roce 2023 vytvořil fork . Firma uvádí, že její řešení dokáže pracovat s libovolnými omezeními v různých měřítcích a poskytuje pokaždé deterministicky správný výsledek .

Čtyřnásobný růst ARR

Za investicí stojí také výrazný obchodní růst. Roční opakované tržby Timefoldu (ARR) se v roce 2025 zvýšily čtyřnásobně .

API společnosti ve svých kritických plánovacích procesech využívají mimo jiné NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP a Subaru . Podle pracovního inzerátu Timefold usiluje o růst z přibližně 3 milionů na 10 milionů dolarů ARR .

Samostatný odhad uváděl k září 2025 tržby ve výši 3,3 milionu dolarů a tým o 30 lidech . Open-source solver Timefoldu podle dostupných informací každý den v produkčním prostředí plánuje miliony návštěv, směn nebo úkolů pro zaměstnance, vozidla a stroje .

Proč podle Timefoldu nestačí jazykové modely

Generální ředitel a spoluzakladatel Maarten Vandenbroucke staví firmu na jednoduché myšlence: plánování ovlivňuje každodenní fungování podniků i životy lidí v provozu.

„Rozvrhy řídí svět. Všichni jsme vydáni napospas nějakému rozvrhu — stejně jako miliony pracovníků v první linii, jejichž pracovní den závisí na tom, zda je správně sestavený.“

Podle Vandenbroucka přinášejí AI agenti nové možnosti pro autonomní software, jazykové modely však při tvorbě rozvrhů narážejí na svou pravděpodobnostní povahu. U rozsáhlého podnikového provozu totiž nestačí návrh, který zní přesvědčivě; plán musí pokaždé dodržet všechna důležitá omezení .

Timefold proto kombinuje algoritmy založené na omezeních s deterministickou optimalizací. Firma tento přístup staví do kontrastu k plánování generovanému samotnými LLM, které podle jejího CEO nedokáže spolehlivě zvládnout podniková omezení ve velkém měřítku .

Ambice: optimalizační vrstva pro podnikový software

Timefold se pohybuje na průsečíku několika trendů: infrastruktury dostupné přes API, nástupu autonomních softwarových agentů a rostoucí potřeby předvídatelného rozhodování v provozu.

Jeho strategie spočívá v nabídce dvou cest. Vývojáři mohou použít open-source solver a vytvořit si vlastní model, nebo sáhnout po spravovaných API pro rychlejší integraci hotové funkce. Timefold se tím snaží stát standardní optimalizační vrstvou pro podnikové aplikace .

Vandenbroucke tento posun shrnuje slovy: „Jak se software stává stále autonomnějším, optimalizace se stává základní infrastrukturou.“