Almetra získává 16,3 milionu eur v sérii A: Jak AI videí zvyšuje produktivitu továren o 20 %

Firma byla založena v roce 2022 jako Deltia v berlínském AI venture studiu Merantix a v roce 2026 se přejmenovala na Almetru, aby odrážela širší ambice – od analýzy manuálních kroků k datové a kontrolní vrstvě pro celou továrnu. Tým aktuálně čítá asi 40 lidí.

Jak platforma funguje: Tři datové vrstvy sloučené AI

Almetra instaluje kamery s umělou inteligencí nad výrobní linky a snímá manuální i poloautomatické procesy – montáž, balení, seřizování strojů. Nejde ale o pouhé sledování – systém vytváří jednotný model výroby kombinací tří odlišných datových vrstev:

• AI analýza videa – Algoritmy počítačového vidění analyzují pohyby rukou, časy cyklů a činnosti operátorů v reálném čase a převádějí surové záběry na strukturovaná provozní data, jako je propustnost, prostoje, využití nebo výstupní rychlost.
• Strojová data – Platforma se integruje se stávajícími výrobními systémy (MES), programovatelnými logickými automaty (PLC) a podnikovými systémy (ERP) a vrství na ně data z kamer.
• Znalosti operátorů – Systém zahrnuje i lidský vstup, který pomáhá kontextualizovat to, co AI pozoruje, a tím rozlišit mezi záměrnými odchylkami v procesu a skutečnými neefektivitami.

Výsledkem je podle firmy jediný model v reálném čase, který ukazuje, jak práce na lince skutečně probíhá. Týmy pak mohou identifikovat úzká místa a neefektivity na základě objektivních dat, nikoli domněnek.

Reálné výsledky: 20% nárůst produktivity u Bosch, Siemens Energy a ABB

Almetra uvádí, že továrny používající její platformu dosahují přibližně 20% zlepšení produktivity. Mezi zákazníky už patří průmyslové giganty jako Bosch, ABB, Siemens Energy a Viessmann.

Zvýšení produktivity pramení z nahrazení ručního pozorování a dohadů kontinuálními, objektivními daty. Namísto občasných časových studií nebo hlášení operátorů dostávají vedoucí provozu živý dashboard, který přesně ukazuje, kde se ztrácí čas, které kroky trvají déle, než by měly, a kde vznikají činnosti bez přidané hodnoty.

Ochrana soukromí: Jak se Almetra vyhýbá „Big Brother" nálepce

Instalace kamer na výrobní linky přirozeně vyvolává obavy o soukromí pracovníků. Almetra na to reaguje architekturou postavenou na ochraně soukromí, která stojí na dvou principech:

• Anonymizace videa na místě – Video je zpracováno a anonymizováno lokálně přímo v továrně. Identifikovatelné snímky – obličeje, rozpoznatelné rysy postav – nikdy neopouštějí areál.
• Surové video neodchází z továrny – Mimo areál jsou přenášeny pouze anonymizované provozní metriky, jako jsou časy cyklů nebo míra využití. Surové video zůstává v infrastruktuře zákazníka.

Tento přístup je navržen tak, aby vyhovoval přísným požadavkům GDPR na ochranu údajů, a zároveň umožnil AI analyzovat detailní pohybové a procesní vzory potřebné pro optimalizaci.

Co financuje 16,3 milionu eur: Produkt, expanze do USA a robotika

Almetra plánuje využít kapitál z této série A ve třech strategických prioritách:

• Vývoj produktu – Zrychlení schopností AI platformy, včetně hlubší integrace s továrními automatizačními systémy a vylepšení vlastních velkých temporálních modelů, které analyzují video na okrajových zařízeních.
• Expanze do USA – Vybudování přímé prodejní sítě a zákaznické základny ve Spojených státech, což je klíčový cílový trh, kde firma vidí silnou poptávku po inteligenci na úrovni výrobní haly.
• Budoucí robotické aplikace – Dlouhodobější vizí je využít hluboké porozumění lidským pracovním postupům nejen k analýze, ale k automatizaci pomocí robotů. Tím, že platforma přesně dokumentuje, jak se práce aktuálně dělá, stává se engine pro připravenost a nasazení automatizace – v podstatě říká robotům, co a kde mají dělat.

Závěrem

Série A Almetry v hodnotě 16,3 milionu eur – vedená fondem blisce/, investorem do Spotify a Pinterestu, se šesti spoluinvestory – potvrzuje rostoucí trend v průmyslových technologiích: počítačové vidění integrované s existujícími daty ze strojů a lidskými znalostmi může přinést okamžité zlepšení produktivity a zároveň budovat most k budoucí automatizaci továren. Společnost má díky své architektuře šetrné k soukromí a seznamu zákazníků zvučných jmen silnou pozici při vstupu na americký trh a při přeměně tovární inteligence v konkrétní kroky.