Londýnský startup Atheni AI řeší nízkou adopci umělé inteligence ve firmách pomocí personalizované 'digitální koučky', která se zaměřuje na změnu chování zaměstnanců, nikoli na jednorázová školení. Podle globální studie 55 % profesionálů považuje roztříštěné individuální používání AI bez strukturovaných pracovních p...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for Based on the post, what is Atheni AI's approach to solving the problem of low AI adoption in orga. Article summary: ## Atheni AI: Approach, Critique of Traditional Training, and Fundraising Challenges. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Firmy nakupují nástroje umělé inteligence v rekordním množství. Globální studie společnosti CambrianEdge.ai zjistila, že 88 % podniků zavedlo AI alespoň v jedné funkci . Většina tohoto využití je však povrchní – 37 % organizací aplikuje AI s malou nebo žádnou změnou základních obchodních procesů. Průzkum z roku 2026 mezi 775 uživateli AI ve 104 organizacích ukázal, že 55 % profesionálů považuje roztříštěné individuální používání AI a absenci strukturovaných pracovních postupů za největší překážku adopce
.
Technologie není problém; problém je lidská stránka věci. To je hlavní myšlenka Atheni AI, londýnského startupu, který právě získal 350 000 liber (přibližně 440 000 dolarů) v předseedovém kole, aby překlenul propast mezi nákupem AI a jejím skutečně efektivním využíváním .
Louise Ballard, spoluzakladatelka Atheni AI, popisuje současný stav firemní AI bez obalu: „Lidé měli nástroje, ale uvízli na povrchu. Ne proto, že by nebyli schopní, ale protože je vzácné, že někdo přijde na to, jak používat AI opravdu dobře, když ji používá jen na základní úkoly“ . Na summitu Tech.eu to řekla ještě ostřeji: organizace mají „Ferrari, se kterým jezdí na nákup“ – výkonná technologie nasazená na triviální, málo hodnotnou práci
.
Přístup Atheni AI není postavit další AI model. Místo toho se společnost zaměřuje na změnu chování. Její platforma funguje jako „digitální kouč“, který vkládá personalizované vedení přímo do každodenních pracovních postupů. Je nezávislá na dodavateli, takže funguje s ChatGPT, Claudem, Copilotem a dalšími nástroji, aniž by uživatele uzamkla do jediného ekosystému . Cílem je posunout zaměstnance za hranice základního shrnování a psaní e-mailů směrem ke skutečně nové, hodnotnější práci.
Ballard argumentuje, že konvenční firemní školení selhává ze tří vzájemně propojených důvodů:
Školení je obecné a hned zastaralé. „Školení je příliš obecné a v okamžiku, kdy je spuštěno, je zastaralé,“ řekla Ballard v příspěvku na LinkedIn . V podcastovém rozhovoru poznamenala, že tradiční školicí videa se vytvoří jednou a pak rychle ztratí relevanci, protože se nástroje AI mění tak rychle
.
Objem používání není totéž co schopnost. Firmy měří frekvenci – kolik hodin zaměstnanci stráví v nástroji AI – a mylně to považují za pokrok. Ballard to staví do kontrastu se zaměřením na hloubku: „Někdo, kdo používá AI čtyři hodiny denně, může dělat triviální úkoly, zatímco 20 minut vysoce hodnotné práce může přinést mnohem větší užitek“ .
Jednorázová sezení nemění chování. „Udělají workshop a myslí si, že je hotovo. Jedna lekce klavíru a očekávají koncert,“ poznamenává Ballard . Hlubší problém je v tom, že se AI zásadně liší od předchozích pracovních technologií. Nemá „pevné hranice“ – místo jasného úkolu a pracovního postupu nabízí nekonečné možnosti. Většina lidí se uchyluje ke známým, málo hodnotným úkolům, které už znají
.
Alternativou Atheni je kontinuální, na míru šitý koučink, který měří, zda je zaměstnanec schopen skutečně nové práce, ne jenom jak často kliká .
Ballard a její spoluzakladatelka Mackenzie Howe strávily dva roky budováním metodiky Atheni prostřednictvím přímého poradenství klientům, než napsaly jediný řádek kódu platformy . Ballard strávila tři desetiletí v korporátní komunikaci a prodala svou PR agenturu. Howe byla konzultantkou institucionálních investic. Ani jedna nezapadala do typické formy zakladatele AI, kterou investoři očekávají.
„Přišly jsme z lidské stránky, ne z té technické,“ řekla Ballard a popsala tak výzvu být brána vážně navzdory jejich kombinovaným desítkám let zkušeností .
Předpojatost, které čelily, odráží systémový problém. Zpráva britské Dolní sněmovny z roku 2025 zjistila, že čistě ženské zakladatelské týmy získaly v roce 2024 pouze 2 % kapitálových investic, zatímco čistě mužské týmy získaly přes 80 % kapitálu . Tento vzorec je ještě markantnější konkrétně v oblasti AI: mezi lety 2012 a 2022 získaly čistě mužské týmy 80 % veškerého rizikového kapitálu v AI, zatímco čistě ženské týmy získaly pouhých 0,3 %
.
Ballard sama na LinkedIn upozornila, že v roce 2025 šlo pouhých 1,75 % britských kapitálových investic do čistě ženských zakladatelských týmů .
Navzdory protivětrům uzavřela Atheni AI v květnu 2026 předseedové kolo ve výši 350 000 liber. Kolo podpořili andělští investoři včetně serialového podnikatele Alexe Chestermana OBE (zakladatel Zoopla, Cazoo a LoveFilm) a společnost získala podporu od Innovate UK . Chesterman byl jedním z prvních věřících a zakladatelkám řekl, že „před dvěma lety objevily to, co je teprve nyní zřejmé“
. Kolo bylo relativně skromné – odráží obtížný boj, kterému zakladatelky stále čelí, i když mají silnou zákaznickou trakci a jasnou mezeru na trhu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Londýnský startup Atheni AI řeší nízkou adopci umělé inteligence ve firmách pomocí personalizované 'digitální koučky', která se zaměřuje na změnu chování zaměstnanců, nikoli na jednorázová školení.
Londýnský startup Atheni AI řeší nízkou adopci umělé inteligence ve firmách pomocí personalizované 'digitální koučky', která se zaměřuje na změnu chování zaměstnanců, nikoli na jednorázová školení. Podle globální studie 55 % profesionálů považuje roztříštěné individuální používání AI bez strukturovaných pracovních postupů za největší překážku adopce.
Spoluzakladatelky Louise Ballard a Mackenzie Howe čelily při získávání financí systémové předpojatosti – čistě ženské zakladatelské týmy získávají jen asi 2 % rizikového kapitálu.