Large Quantitative Models (LQM) jsou zásadně odlišnou kategorií AI od Large Language Models (LLM), které pohánějí chatboty jako ChatGPT a Gemini. Podle SandboxAQ jsou LQM „AI ukotvená ve fyzickém světě“ .

Jak se LQM liší od LLM

Rozdíly spadají do tří oblastí: trénovací data, cíl a výstup.

Data a trénink. LLM jsou trénovány na internetovém textu a přirozeném jazyce – knihách, článcích a konverzacích – aby rozuměly lidskému jazyku a generovaly ho. LQM jsou naproti tomu trénovány na kvantitativních datech a základních zákonech fyziky, chemie a matematiky . SandboxAQ je popisuje jako modely postavené na numerických strukturovaných datech, nikoli na textu .

Cíl. LLM se optimalizují pro porozumění a generování jazyka – předpovídání dalšího slova ve větě nebo shrnutí dokumentu. LQM se optimalizují pro konkrétní kvantitativní cíle, jako je predikce vlastností materiálů, chemického chování nebo metrik finančního rizika .

Výstup. LLM produkují text, shrnutí a konverzaci. LQM produkují predikce, simulace a inženýrské poznatky založené na fyzikální realitě . Jak vysvětluje SandboxAQ, zatímco LLM dokážou popsat chemickou reakci, LQM ji dokážou simulovat .

Generální ředitel SandboxAQ Jack Hidary prohlásil, že LQM v oblastech, jako je farmacie, materiály, energetika a finance, předčí LLM . Společnost zdůrazňuje, že LQM nenahrazují LLM, ale jsou jejich doplňkem – LLM se starají o interakci s člověkem, zatímco LQM zajišťují kvantitativní přesnost .

Jaké modely jsou nabízeny?

SandboxAQ zpočátku nabízí dva produkty LQM prostřednictvím Google Cloud Marketplace :

• AQCat (objevování materiálů) – bude k dispozici jako první
• AQPotency (objevování léků) – bude následovat po AQCat

Oba jsou přístupné prostřednictvím marketplace. SandboxAQ také zpřístupnila své LQM prostřednictvím předních LLM, takže je výzkumníci mohou dotazovat pomocí známých rozhraní v přirozeném jazyce .

Co je balíček Gemini for Science?

Gemini for Science není jeden model. Je to sada experimentálních nástrojů AI, které Google oznámil na I/O 2026 (19.–20. května 2026) a které jsou navrženy tak, aby urychlily vědeckou metodu . Nejlépe je lze chápat jako „orchestrační vrstvu“ pro vědecký výzkum .

Gemini for Science zahrnuje tři základní pilíře:

• Hypothesis Generation (Generování hypotéz) – postaveno na Co-Scientist, týmu AI agentů, kteří společně generují, diskutují a vyhodnocují výzkumné hypotézy. Google ve stejný den publikoval validaci tohoto přístupu v časopise Nature .
• Computational Discovery (Výpočetní objevování) – postaveno na AlphaEvolve a Empirical Research Assistance (ERA). ERA v referenčních testech zveřejněných při spuštění překonala predikční model CDC pro infekční choroby .
• Literature Insights (Přehled literatury) – postaveno na NotebookLM, poskytuje automatické shrnutí literatury a analýzu výzkumu .

Součástí Gemini for Science jsou také Science Skills, samostatná vrstva v Google Antigravity, která se připojuje k více než 30 biologickým databázím .

Experimentální nástroje jsou k dispozici prostřednictvím Google Labs na adrese labs.google/science, s postupným přístupem od spuštění .

Obchodní logika partnerství

Pro Google Cloud: LQM od SandboxAQ představují novou, vysoce hodnotnou kategorii úloh – vědeckou a kvantitativní AI – která pohání spotřebu cloudu. Google Cloud získává diferencovaný produkt podnikové úrovně vedle svých univerzálních modelů Gemini a staví se do role poskytovatele infrastruktury pro „AI nativní vědecké objevování“ .

Pro SandboxAQ: Google Cloud Marketplace poskytuje okamžitý přístup k obrovské podnikové zákaznické základně Googlu, důvěryhodnému fakturačnímu a nákupnímu kanálu a škálovatelné infrastruktuře – včetně integrace s NVIDIA DGX Cloud na Google Cloud . SandboxAQ, odštěpená společnost Alphabetu nyní oceněná na 5 miliard dolarů, tím prohlubuje přirozený obchodní vztah .

Co znamená uvedení na marketplace pro vědeckou AI

Jedná se o komerční milník pro vědeckou AI. Poprvé jsou specializované Large Quantitative Models – kategorie odlišná od univerzálních LLM – k dispozici prostřednictvím hlavního cloudového marketplace s podnikovým nákupem, fakturaci a zabezpečením .

Signalizuje to, že se vědecká AI přesouvá z výzkumných laboratoří a vlastních nasazení do standardizované, komerčně dostupné kategorie produktů, kterou mohou podniky nakupovat „z poličky“. Generální ředitel SandboxAQ Jack Hidary uvedl, že LQM v oblastech jako farmacie, materiály, energetika a finance předčí LLM , a dostupnost na marketplace je infrastrukturou, která tento posun umožňuje.

Klíčové body

• LQM jsou trénovány na fyzice, chemii a matematice – nikoli na textu – a optimalizují se pro kvantitativní predikce, nikoli pro generování jazyka.
• AQCat (materiály) a AQPotency (léčiva) jsou první dva modely LQM dostupné na Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science je orchestrační sada, nikoli jeden model, která zahrnuje Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA a NotebookLM.
• Partnerství staví Google Cloud do role infrastrukturní páteře pro vědeckou AI, zatímco SandboxAQ získává podnikovou distribuci.
• Uvedení na marketplace představuje první případ, kdy jsou specializované LQM k dispozici prostřednictvím podnikového nákupního kanálu pro cloud.

Large Quantitative Models (LQM) jsou zásadně odlišnou kategorií AI od Large Language Models (LLM), které pohánějí chatboty jako ChatGPT a Gemini. Podle SandboxAQ jsou LQM „AI ukotvená ve fyzickém světě“ .

Jak se LQM liší od LLM

Rozdíly spadají do tří oblastí: trénovací data, cíl a výstup.

Data a trénink. LLM jsou trénovány na internetovém textu a přirozeném jazyce – knihách, článcích a konverzacích – aby rozuměly lidskému jazyku a generovaly ho. LQM jsou naproti tomu trénovány na kvantitativních datech a základních zákonech fyziky, chemie a matematiky . SandboxAQ je popisuje jako modely postavené na numerických strukturovaných datech, nikoli na textu .

Cíl. LLM se optimalizují pro porozumění a generování jazyka – předpovídání dalšího slova ve větě nebo shrnutí dokumentu. LQM se optimalizují pro konkrétní kvantitativní cíle, jako je predikce vlastností materiálů, chemického chování nebo metrik finančního rizika .

Výstup. LLM produkují text, shrnutí a konverzaci. LQM produkují predikce, simulace a inženýrské poznatky založené na fyzikální realitě . Jak vysvětluje SandboxAQ, zatímco LLM dokážou popsat chemickou reakci, LQM ji dokážou simulovat .

Generální ředitel SandboxAQ Jack Hidary prohlásil, že LQM v oblastech, jako je farmacie, materiály, energetika a finance, předčí LLM . Společnost zdůrazňuje, že LQM nenahrazují LLM, ale jsou jejich doplňkem – LLM se starají o interakci s člověkem, zatímco LQM zajišťují kvantitativní přesnost .

Jaké modely jsou nabízeny?

SandboxAQ zpočátku nabízí dva produkty LQM prostřednictvím Google Cloud Marketplace :

• AQCat (objevování materiálů) – bude k dispozici jako první
• AQPotency (objevování léků) – bude následovat po AQCat

Oba jsou přístupné prostřednictvím marketplace. SandboxAQ také zpřístupnila své LQM prostřednictvím předních LLM, takže je výzkumníci mohou dotazovat pomocí známých rozhraní v přirozeném jazyce .

Co je balíček Gemini for Science?

Gemini for Science není jeden model. Je to sada experimentálních nástrojů AI, které Google oznámil na I/O 2026 (19.–20. května 2026) a které jsou navrženy tak, aby urychlily vědeckou metodu . Nejlépe je lze chápat jako „orchestrační vrstvu“ pro vědecký výzkum .

Gemini for Science zahrnuje tři základní pilíře:

• Hypothesis Generation (Generování hypotéz) – postaveno na Co-Scientist, týmu AI agentů, kteří společně generují, diskutují a vyhodnocují výzkumné hypotézy. Google ve stejný den publikoval validaci tohoto přístupu v časopise Nature .
• Computational Discovery (Výpočetní objevování) – postaveno na AlphaEvolve a Empirical Research Assistance (ERA). ERA v referenčních testech zveřejněných při spuštění překonala predikční model CDC pro infekční choroby .
• Literature Insights (Přehled literatury) – postaveno na NotebookLM, poskytuje automatické shrnutí literatury a analýzu výzkumu .

Součástí Gemini for Science jsou také Science Skills, samostatná vrstva v Google Antigravity, která se připojuje k více než 30 biologickým databázím .

Experimentální nástroje jsou k dispozici prostřednictvím Google Labs na adrese labs.google/science, s postupným přístupem od spuštění .

Obchodní logika partnerství

Pro Google Cloud: LQM od SandboxAQ představují novou, vysoce hodnotnou kategorii úloh – vědeckou a kvantitativní AI – která pohání spotřebu cloudu. Google Cloud získává diferencovaný produkt podnikové úrovně vedle svých univerzálních modelů Gemini a staví se do role poskytovatele infrastruktury pro „AI nativní vědecké objevování“ .

Pro SandboxAQ: Google Cloud Marketplace poskytuje okamžitý přístup k obrovské podnikové zákaznické základně Googlu, důvěryhodnému fakturačnímu a nákupnímu kanálu a škálovatelné infrastruktuře – včetně integrace s NVIDIA DGX Cloud na Google Cloud . SandboxAQ, odštěpená společnost Alphabetu nyní oceněná na 5 miliard dolarů, tím prohlubuje přirozený obchodní vztah .

Co znamená uvedení na marketplace pro vědeckou AI

Jedná se o komerční milník pro vědeckou AI. Poprvé jsou specializované Large Quantitative Models – kategorie odlišná od univerzálních LLM – k dispozici prostřednictvím hlavního cloudového marketplace s podnikovým nákupem, fakturaci a zabezpečením .

Signalizuje to, že se vědecká AI přesouvá z výzkumných laboratoří a vlastních nasazení do standardizované, komerčně dostupné kategorie produktů, kterou mohou podniky nakupovat „z poličky“. Generální ředitel SandboxAQ Jack Hidary uvedl, že LQM v oblastech jako farmacie, materiály, energetika a finance předčí LLM , a dostupnost na marketplace je infrastrukturou, která tento posun umožňuje.

Klíčové body

• LQM jsou trénovány na fyzice, chemii a matematice – nikoli na textu – a optimalizují se pro kvantitativní predikce, nikoli pro generování jazyka.
• AQCat (materiály) a AQPotency (léčiva) jsou první dva modely LQM dostupné na Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science je orchestrační sada, nikoli jeden model, která zahrnuje Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA a NotebookLM.
• Partnerství staví Google Cloud do role infrastrukturní páteře pro vědeckou AI, zatímco SandboxAQ získává podnikovou distribuci.
• Uvedení na marketplace představuje první případ, kdy jsou specializované LQM k dispozici prostřednictvím podnikového nákupního kanálu pro cloud.