Nová předpověď jde o krok dál: využívá Teslina vlastního modelu strojového učení, který namísto aktuálního snímku ukáže očekávaný počet volných stojanů v době příjezdu . Tím řeší problém, který Google sám popsal už v listopadu 2025: „Zatímco Mapy zobrazí, zda je nabíječka právě volná… může se stát, že než dorazíte, bude už obsazená“
.
Google v listopadu 2025 zavedl vlastní predikce pro sítě jako Electrify America, založené na obecných historických datech a crowdsourcovaných informacích . Oproti tomu Teslina předpověď vychází z modelu strojového učení trénovaného na 9 milionech mil (cca 14,5 mil. km) agregovaných a anonymizovaných trajektorií vozidel nasbíraných v geografických zónách kolem Superchargerů po celém světě – tedy podstatně bohatších a přesnějších datech
.
Tesla ve své palubní navigaci používá prediktivní prvky už řadu let:
V dubnu 2026 Tesla nasadila aktualizovaný model strojového učení napříč celou sítí Superchargerů s cílem zpřesnit odhady čekacích dob a počtu volných míst . Klíčové parametry:
Přesné předpovědi jsou čím dál důležitější, poptávka po Superchargerech stoupá:
Kombinace rekordní poptávky, rychlého rozšiřování V4 a nové funkce předpovědi založené na strojovém učení má za cíl snížit obavy z dojezdu a zkrátit frustrující čekání pro stále rostoucí počet řidičů elektromobilů, kteří na síť Superchargerů spoléhají.