MWC Shanghai 2026: Huawei, ZTE a Nokia hledají způsob, jak z AI udělat nový zdroj příjmů

Podle této vize by operátor nevydělával jen na připojení, ale také na samotném provozu AI: na inferenci, výpočetních službách, síťových API a inteligentních digitálních platformách.

Huawei k tomu představilo integrovanou strategii Service-Network-Compute, která propojuje tři vrstvy:

• inteligentní služby,
• síť optimalizovanou pro AI provoz,
• úložiště a výpočetní infrastrukturu s vysokým výkonem .

Cílem je, aby operátoři dokázali současně obsluhovat tradiční datový provoz i rychle rostoucí AI pracovní zátěže.

Deset produktů AI-ON

Huawei na veletrhu představilo 10 produktů a řešení AI-Optical Network (AI-ON). Jde o soubor optických síťových technologií určených pro budování celooptických sítí zaměřených na AI a širší dostupnost AI služeb .

Společnost zároveň oznámila ověření svého řešení pro zrychlení AI inference v živé síti. Ve spolupráci s China Mobile Hubei šlo podle Huawei o první validaci tohoto typu v živé síti čínského operátora. Řešení využívající úložiště OceanStor A800 dosáhlo u úloh s dlouhým kontextem až 372% zlepšení propustnosti tokenů .

Na servisní vrstvě Huawei podporuje také platformy pro spolupráci více AI agentů. Ti se mohou specializovat například na hlasové služby, monetizaci uživatelské zkušenosti nebo domácí širokopásmové připojení .

Výkonný představitel Huawei Yang Chaobin popsal strategický směr operátorů vzorcem „5G-A × AI“. Ten má podle něj umožnit monetizaci nejen provozu a kvality připojení, ale i samotných AI služeb .

ZTE: síťové jádro s agentní AI

ZTE na MWC Shanghai představilo své AI-nativní síťové jádro AIR Core, které nově podporuje agentní schopnosti. Inteligence se tak přesouvá přímo do jádra sítě, kde může pomáhat s autonomním řízením provozu i s poskytováním infrastruktury pro AI úlohy .

Agentní AI se od běžné automatizace liší tím, že systém nemá pouze vykonat předem daný příkaz. Může také vyhodnotit situaci, navrhnout postup a v rámci nastavených pravidel provést potřebné kroky. Pro operátory to znamená potenciál pro rychlejší reakce na změny v síti a efektivnější provoz.

ZTE tak svou strategii staví na síti, která není jen přenosovou vrstvou, ale aktivním výpočetním a řídicím prostředím pro AI služby.

GSMA chce vytvořit společné základy pro telekomunikační AI

Významným tématem veletrhu byla také iniciativa Open Telco AI, kterou GSMA spustila 2. března 2026 na MWC Barcelona za podpory společností AT&T a AMD. Jejím cílem je vytvořit otevřené základy pro takzvanou „Telco-Grade AI“ – tedy AI přizpůsobenou specifickým potřebám telekomunikačních sítí .

Iniciativa zahrnuje sdílené datové sady, otevřené telekomunikační modely, výpočetní kapacity a komunitní portál pro spolupráci operátorů, dodavatelů, vývojářů i akademických institucí .

Na MWC Shanghai GSMA uspořádala kulatý stůl pro lídry v oblasti AI a uvedla, že Open Telco AI se rozrostla na 46 členských organizací ve 35 zemích . Oficiálním partnerem pro hodnocení dat se stala také jihokorejská společnost Selectstar, která se zaměřuje na vyhodnocování dat a spolehlivosti AI .

Důvodem pro tento důraz na oborově specifické modely jsou i náklady. Provoz sítí tvoří podle GSMA 34 % provozních nákladů operátorů, přesto na něj míří pouze 16 % nasazení generativní AI . Obecné AI modely totiž nemusí dostatečně rozumět síťovým standardům, diagnostice ani provozním datům.

Levnější čínské modely mění ekonomiku AI

Debaty na veletrhu se odehrávaly na pozadí rychle se měnící ekonomiky AI. Společnost DeepSeek vydala v dubnu 2026 model V4 s architekturou Mixture-of-Experts a celkem 1,6 bilionu parametrů. Podle dostupných zpráv byl trénován výhradně na domácích čipech Huawei Ascend a Cambricon, bez závislosti na softwarové platformě Nvidia CUDA . DeepSeek jej popisuje jako cenově konkurenceschopný vůči předním uzavřeným modelům společností OpenAI a Google DeepMind .

Širší trend je podle dostupných tržních přehledů podobný: čínské AI modely ve druhém čtvrtletí roku 2026 nabízely cenu za token obecně třikrát až desetkrát nižší než přední americké modely . Například model Step 3.5 Flash měl stát 0,10 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,30 dolaru za milion výstupních tokenů – přibližně 25krát méně než GPT-4o při srovnatelném matematickém uvažování .

Čínské laboratoře navíc podle jednoho z přehledů obsadily čtyři z pěti nejvyšších příček žebříčků otevřených modelů .

Pro telekomunikační operátory to vytváří dvojí tlak. Levnější modely mohou snížit náklady na provoz AI služeb, zároveň však nutí firmy přehodnotit, do jaké infrastruktury investují a s jakými dodavateli chtějí spolupracovat.

Nokia sází na AI agenty v provozu sítí

Nokia představila několik novinek na MWC Shanghai a na souběžné akci DTW26.

• Integrace Google Gemini: Nokia plánuje začlenit modely Gemini od Googlu do platformy Nokia Assurance Center, která slouží ke sledování a správě sítí. Cílem je přivést AI agenty přímo do každodenního provozu telekomunikačních sítí. Nokia plánuje šest specializovaných agentů; Router a Event Triage už byly uvedeny do provozu .
• Rozšíření portfolia autonomních sítí: Nokia představila nové agentní funkce včetně Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite a platformy MantaRay SMO. Technologie mají zlepšit výkon, spolehlivost a provozní efektivitu sítí ve velkém měřítku .
• Agentní AI pro pevné sítě: Nové funkce cílí také na domácí a širokopásmové sítě. Nokia uvádí, že vycházejí ze zkušeností s více než 600 miliony nasazených širokopásmových linek .
• AI-RAN s Nvidií: Nokia pokračuje ve strategickém partnerství s Nvidií v oblasti AI-RAN. Oznámila nové integrace se společnostmi T-Mobile, Indosat a SoftBank Corp. a funkční testy svého softwaru anyRAN na platformě AI-RAN s GPU akcelerací od Nvidie .

Co z toho plyne pro telekomunikační operátory

Oznámení ze Šanghaje ukazují na několik společných trendů.

Samotné připojení už nemusí stačit

Operátoři hledají nové zdroje příjmů mimo tradiční datové tarify. Huawei mluví o tokenech, ZTE o agentním síťovém jádru a Nokia o autonomních sítích a AI-RAN. Všechny tyto směry mají společný cíl: získat podíl na hodnotě, kterou vytváří AI provoz, nikoli pouze přenášet data mezi uživatelem a cloudem.

Otevřená spolupráce bude důležitější

Vývoj telekomunikační AI vyžaduje specifická data, modely a testovací standardy. Iniciativa Open Telco AI proto staví na sdílení základních nástrojů a na spolupráci napříč odvětvím. Žádný jednotlivý operátor ani dodavatel pravděpodobně nebude schopen vyřešit všechny otázky spojené s bezpečností, interoperabilitou a spolehlivostí sám.

Agentní AI se přesouvá od ukázek k provozu

Huawei i Nokia investují do agentů, kteří mohou pomáhat se správou sítí, zákaznickou zkušeností i novými službami. Klíčovou otázkou už není pouze to, zda AI dokáže analyzovat data, ale zda dokáže bezpečně provádět konkrétní provozní kroky.

MWC Shanghai 2026 tak vyslal poměrně jasný signál: telekomunikační průmysl se připravuje na model, v němž se hodnota nebude měřit jen objemem přenesených dat. Novými měnovými jednotkami se mohou stát tokeny, práce AI agentů a výpočetní kapacita inteligentní infrastruktury.