Proč se Gemini 3.5 Pro zpozdil

Podle dostupných informací nejde o problém s infrastrukturou ani o veřejně oznámenou bezpečnostní překážku. Google si chce ověřit, jak se model chová při skutečném používání, a upravit ho podle zkušeností prvních testerů .

Pichai na I/O tehdy řekl: „Vím, že se ho nemůžete dočkat. Dejte nám do příštího měsíce, abychom vám ho mohli dodat.“ Konkrétní důvod, proč model v květnu nebyl připravený, ale Google neuvedl . Když následně uplynul slíbený červnový termín bez nového oficiálního vysvětlení, mezi vývojáři zesílil pocit, že firma nesplnila vlastní slib .

Na sociálních sítích se objevily také zprávy, podle nichž první testeři kritizovali model za to, že se při složitých úlohách chová „líně“ nebo práci zbytečně zjednodušuje . Jde však o neoficiální informace, nikoli o potvrzené vyjádření Googlu.

Od červencového vydání se očekávají také funkce, které Google u modelu avizoval: kontextové okno o velikosti 2 milionů tokenů a režim uvažování Deep Think .

Gemini 3.5 Flash dorazil včas a zamíchal pořadím

Zatímco na Gemini 3.5 Pro se čeká, jeho odlehčenější varianta Gemini 3.5 Flash byla uvedena do obecné dostupnosti už 19. května 2026 — tedy ve stejný den, kdy byla představena na I/O .

Google u ní zveřejnil výsledky, které jsou pro model řady Flash nezvykle silné:

• Terminal-Bench 2.1, test kódování: 76,2 % oproti 70,3 % u Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas, test používání nástrojů: 83,6 % oproti 78,2 %
• GDPval-AA: 1 656 Elo oproti 1 314 Elo, tedy rozdíl 342 bodů
• CharXiv Reasoning, multimodální uvažování: 84,2 %

Podle Googlu generuje Gemini 3.5 Flash výstup přibližně čtyřikrát rychleji než jiné špičkové modely . Cena API je zhruba 1,50 dolaru za milion vstupních tokenů a 9 dolarů za milion výstupních tokenů. Vstupní tokeny tak vycházejí asi o 40 procent levněji než u Gemini 3.1 Pro .

Flash přitom není lepší úplně ve všem. V 11 z 15 zveřejněných benchmarků poráží Gemini 3.1 Pro , ale v některých testech čistého uvažování zaostává. V testu Humanity’s Last Exam dosáhl 40,2 procenta oproti 44,4 procenta u modelu Pro a v ARC-AGI-2 získal 72,1 procenta oproti 77,1 procenta .

Jinými slovy: pro kódování, používání nástrojů a agentní úlohy se hranice mezi kategoriemi Flash a Pro výrazně stírá. Pro náročné abstraktní uvažování ale stále nejde o univerzální náhradu modelu Pro.

Vývojáři kritizují hlavně komunikaci

Reakce komunity se netýká pouze samotného odkladu. Vývojářům vadí především způsob, jakým Google termín oznámil a následně o něm přestal informovat.

• Zklamání na I/O: Publikum reagovalo nespokojeně už ve chvíli, kdy Pichai oznámil, že Gemini 3.5 Pro nebude k dispozici v den konference .
• Pocit nesplněného slibu: Vývojáři na síti LinkedIn a platformě X upozorňovali, že červnový termín byl veřejně nastavený samotným Googlem, přesto se posunul bez jasného oficiálního vysvětlení .
• Kritika pomalého tempa: Profesor Whartonovy školy Ethan Mollick tvrdil, že aktualizace Gemini Pro zaostávají za konkurencí. Část uživatelů mluví o přílišné sebejistotě a těžkopádném rozhodování uvnitř Googlu navzdory jeho rozsáhlým zdrojům .
• Méně experimentálních verzí: Někteří vývojáři také kritizovali omezení experimentálních vydání označovaných jako „exp“ nebo „preview“, která jim dříve umožňovala testovat nové schopnosti ještě před jejich plným uvedením .
• Konkurence nezpomaluje: OpenAI a Anthropic mezitím pokračují ve vydávání nových modelů, například Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.7 a GPT-5.5. Google proto nepůsobí pomaleji jen v absolutním smyslu — jeho prodleva je výraznější právě kvůli tempu soupeřů .

Co může přinést červencové vydání

Pokud Google termín dodrží, Gemini 3.5 Pro by měl doplnit především oblasti, ve kterých má Flash stále rezervy: komplexní uvažování, dlouhé pracovní postupy a náročnější agentní úlohy. Klíčovými lákadly mají být dvoumilionové kontextové okno a režim Deep Think .

Samotné odložení nemusí být špatnou zprávou. Dodatečné testování může vést k lepšímu a spolehlivějšímu modelu. Google si ale situaci zkomplikoval tím, že na pódiu slíbil uvedení „příští měsíc“ a po skluzu neposkytl dostatek informací.

Shrnutí: Gemini 3.5 Pro se podle dostupných zpráv odkládá kvůli ladění výkonu a zpětné vazbě z reálného používání. Mezitím je Gemini 3.5 Flash už dostupnou a levnější volbou pro produkční agentní úlohy — a v řadě testů kódování a práce s nástroji překonává předchozí model Gemini 3.1 Pro.

Proč se Gemini 3.5 Pro zpozdil

Podle dostupných informací nejde o problém s infrastrukturou ani o veřejně oznámenou bezpečnostní překážku. Google si chce ověřit, jak se model chová při skutečném používání, a upravit ho podle zkušeností prvních testerů .

Pichai na I/O tehdy řekl: „Vím, že se ho nemůžete dočkat. Dejte nám do příštího měsíce, abychom vám ho mohli dodat.“ Konkrétní důvod, proč model v květnu nebyl připravený, ale Google neuvedl . Když následně uplynul slíbený červnový termín bez nového oficiálního vysvětlení, mezi vývojáři zesílil pocit, že firma nesplnila vlastní slib .

Na sociálních sítích se objevily také zprávy, podle nichž první testeři kritizovali model za to, že se při složitých úlohách chová „líně“ nebo práci zbytečně zjednodušuje . Jde však o neoficiální informace, nikoli o potvrzené vyjádření Googlu.

Od červencového vydání se očekávají také funkce, které Google u modelu avizoval: kontextové okno o velikosti 2 milionů tokenů a režim uvažování Deep Think .

Gemini 3.5 Flash dorazil včas a zamíchal pořadím

Zatímco na Gemini 3.5 Pro se čeká, jeho odlehčenější varianta Gemini 3.5 Flash byla uvedena do obecné dostupnosti už 19. května 2026 — tedy ve stejný den, kdy byla představena na I/O .

Google u ní zveřejnil výsledky, které jsou pro model řady Flash nezvykle silné:

• Terminal-Bench 2.1, test kódování: 76,2 % oproti 70,3 % u Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas, test používání nástrojů: 83,6 % oproti 78,2 %
• GDPval-AA: 1 656 Elo oproti 1 314 Elo, tedy rozdíl 342 bodů
• CharXiv Reasoning, multimodální uvažování: 84,2 %

Podle Googlu generuje Gemini 3.5 Flash výstup přibližně čtyřikrát rychleji než jiné špičkové modely . Cena API je zhruba 1,50 dolaru za milion vstupních tokenů a 9 dolarů za milion výstupních tokenů. Vstupní tokeny tak vycházejí asi o 40 procent levněji než u Gemini 3.1 Pro .

Flash přitom není lepší úplně ve všem. V 11 z 15 zveřejněných benchmarků poráží Gemini 3.1 Pro , ale v některých testech čistého uvažování zaostává. V testu Humanity’s Last Exam dosáhl 40,2 procenta oproti 44,4 procenta u modelu Pro a v ARC-AGI-2 získal 72,1 procenta oproti 77,1 procenta .

Jinými slovy: pro kódování, používání nástrojů a agentní úlohy se hranice mezi kategoriemi Flash a Pro výrazně stírá. Pro náročné abstraktní uvažování ale stále nejde o univerzální náhradu modelu Pro.

Vývojáři kritizují hlavně komunikaci

Reakce komunity se netýká pouze samotného odkladu. Vývojářům vadí především způsob, jakým Google termín oznámil a následně o něm přestal informovat.

• Zklamání na I/O: Publikum reagovalo nespokojeně už ve chvíli, kdy Pichai oznámil, že Gemini 3.5 Pro nebude k dispozici v den konference .
• Pocit nesplněného slibu: Vývojáři na síti LinkedIn a platformě X upozorňovali, že červnový termín byl veřejně nastavený samotným Googlem, přesto se posunul bez jasného oficiálního vysvětlení .
• Kritika pomalého tempa: Profesor Whartonovy školy Ethan Mollick tvrdil, že aktualizace Gemini Pro zaostávají za konkurencí. Část uživatelů mluví o přílišné sebejistotě a těžkopádném rozhodování uvnitř Googlu navzdory jeho rozsáhlým zdrojům .
• Méně experimentálních verzí: Někteří vývojáři také kritizovali omezení experimentálních vydání označovaných jako „exp“ nebo „preview“, která jim dříve umožňovala testovat nové schopnosti ještě před jejich plným uvedením .
• Konkurence nezpomaluje: OpenAI a Anthropic mezitím pokračují ve vydávání nových modelů, například Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.7 a GPT-5.5. Google proto nepůsobí pomaleji jen v absolutním smyslu — jeho prodleva je výraznější právě kvůli tempu soupeřů .

Co může přinést červencové vydání

Pokud Google termín dodrží, Gemini 3.5 Pro by měl doplnit především oblasti, ve kterých má Flash stále rezervy: komplexní uvažování, dlouhé pracovní postupy a náročnější agentní úlohy. Klíčovými lákadly mají být dvoumilionové kontextové okno a režim Deep Think .

Samotné odložení nemusí být špatnou zprávou. Dodatečné testování může vést k lepšímu a spolehlivějšímu modelu. Google si ale situaci zkomplikoval tím, že na pódiu slíbil uvedení „příští měsíc“ a po skluzu neposkytl dostatek informací.

Shrnutí: Gemini 3.5 Pro se podle dostupných zpráv odkládá kvůli ladění výkonu a zpětné vazbě z reálného používání. Mezitím je Gemini 3.5 Flash už dostupnou a levnější volbou pro produkční agentní úlohy — a v řadě testů kódování a práce s nástroji překonává předchozí model Gemini 3.1 Pro.