Nokia a Databricks chtěly dokázat, že společná datová platforma může fungovat identicky v různých cloudových prostředích i na vlastní infrastruktuře, a umožnit tak konzistentní nasazování AI bez přepisování kódu .

Test správy výkonu v reálném čase

Týmy inženýrů z obou společností se zaměřily na náročný scénář: správu výkonu v reálném čase. Simulovaly zpracování dat v měřítku odpovídajícím požadavkům operátora první kategorie v cloudu. Práce přinesla několik konkrétních technických výsledků :

• Cross‑platformní datové pipeline bez změn kódu: Datové pipeline byly napsány jednou a nasazeny identicky na platformě Databricks i na open‑source stacku (Apache Flink, Kafka, Iceberg). Podporují zpracování datových proudů v reálném čase, dávkové zpracování i datové produkty na vyžádání .
• Dodavatelsky neutrální datová logika: Inženýři Nokie vytvořili transformační logiku v Pythonu s použitím na platformě nezávislých výrazů. Jádro logiky zůstává oddělené od konektorů specifických pro danou platformu, takže stejné pracovní postupy lze znovu použít napříč prostředími .
• Automatizované nasazování pomocí vlastního překladače: Týmy ověřily vlastní překladač, který při nasazení automaticky přizpůsobuje pracovní postupy. Převádí abstraktní logiku do nativních formátů (např. Delta Live Tables pro Databricks, Flink SQL pro open‑source) a přidává konektory specifické pro danou platformu bez ručního přepracování .
• Datová struktura pro svět agentů: Platforma podporuje datové produkty na vyžádání, které počítají odvozené metriky až při čtení, místo aby data duplikovaly. Dále umožňuje zero‑copy sdílení pro nenáročnou spotřebu dat napříč doménami a selektivní napájení vyšších časových vrstev v cloudu, kde AI agenti provádějí retrospektivní úlohy, jako je analýza kořenových příčin .

Inteligentní datový agent

Nad rámec infrastruktury PoC předvedl AI‑poháněného inteligentního datového agenta, který zefektivňuje provoz. Pomocí jednoduchých povelů v přirozeném jazyce dokáže agent vytvářet nové datové produkty, vyžádat si lidské schválení a automaticky nasadit pipeline – to vše s menším úsilím a rychlejší inovací .

Ve světě multiagentních systémů umožňuje stejný mechanismus komunikaci mezi agenty: jiní AI agenti si mohou dynamicky vyžádat datové produkty přímo prostřednictvím interakce s datovým agentem .

Proč to má význam: širší tlak Nokie na autonomní sítě

PoC s Databricks je součástí větší strategie. Téhož dne Nokia oznámila rozšíření spolupráce s Amazon Web Services (AWS) – její Autonomous Networks Fabric poběží na AWS a dostupnost se očekává v druhé polovině roku 2026 .

Klíčové prvky rozšíření:

• Autonomie sítě úrovně 4: Operátoři získají přístup k pokročilým službám AI a cloudu potřebným pro vysoce autonomní síťový provoz .
• Čtyři základní schopnosti v jednom: Fabric integruje Unified Data Management napříč doménami, Agentic AI pro provoz služeb, simulace Digital Twin pro proaktivní posouzení dopadů a Intent‑Based Networking pro automatizované uzavírání smyček .
• AI služby jako základ: Řešení budou využívat služby AI/ML od AWS, včetně Amazon Bedrock a Amazon SageMaker, pro elastickou škálovatelnost a široký výběr modelů .
• Zákaznické výsledky: Operátoři, kteří již Nokia portfolio využívají, hlásí míru automatizace přes 90 %, dodací lhůty služeb čtyři hodiny a méně, až 85% zkrácení doby zavádění síťových výseků a až o 50 % méně incidentů dopadajících na zákazníky .

Nokia také vylepšila své portfolio agentické AI

Na konferenci DTW Ignite Nokia představila Autonomous Networks Agent Library – sadu předpřipravených AI agentů pro bezpečnost, zajišťování kvality a provoz služeb. Knihovna pokrývá identifikaci zero‑day útoků, usuzování na anomálie, třídění událostí, řešení problémů s objednávkami služeb a multiagentní koordinaci. Nokia uvádí nárůst produktivity o 60 až 80 % ve srovnání s tradičními bezpečnostními operacemi .

Mezi další vylepšení patří obnovení sady Autonomous Networks Suite s možností nasazení na vlastní infrastruktuře, optimalizace kvality služeb VoLTE a vylepšená zkušenost předplatitelů RAN; aktualizace platformy pro správu a orchestrací služeb MantaRay o funkcionalitu non‑real‑time RAN Intelligent Controller; a přidání autentizačního rámce do WaveSuite pro optické sítě .

Co bude dál

Nokia a Databricks plánují pokračovat ve spolupráci na vylepšování schopností autonomních sítí a pomáhat operátorům přejít do budoucnosti, kde aplikace AI budou v reálném čase přistupovat k rozsáhlým síťovým datům, korelovat je a podle nich jednat .

Nokia a AWS se zavázaly ke společné inovační agendě, která kombinuje modely AI vycvičené na telekomunikačních datech a doménové znalosti Nokie s AI službami AWS. Cílem je dodávat stále autonomnější síťové operace a společně vstoupit na trh, aby pomohly operátorům vyvinout jejich provozní stacky a odemknout nové zdroje příjmů .

Nokia a Databricks chtěly dokázat, že společná datová platforma může fungovat identicky v různých cloudových prostředích i na vlastní infrastruktuře, a umožnit tak konzistentní nasazování AI bez přepisování kódu .

Test správy výkonu v reálném čase

Týmy inženýrů z obou společností se zaměřily na náročný scénář: správu výkonu v reálném čase. Simulovaly zpracování dat v měřítku odpovídajícím požadavkům operátora první kategorie v cloudu. Práce přinesla několik konkrétních technických výsledků :

• Cross‑platformní datové pipeline bez změn kódu: Datové pipeline byly napsány jednou a nasazeny identicky na platformě Databricks i na open‑source stacku (Apache Flink, Kafka, Iceberg). Podporují zpracování datových proudů v reálném čase, dávkové zpracování i datové produkty na vyžádání .
• Dodavatelsky neutrální datová logika: Inženýři Nokie vytvořili transformační logiku v Pythonu s použitím na platformě nezávislých výrazů. Jádro logiky zůstává oddělené od konektorů specifických pro danou platformu, takže stejné pracovní postupy lze znovu použít napříč prostředími .
• Automatizované nasazování pomocí vlastního překladače: Týmy ověřily vlastní překladač, který při nasazení automaticky přizpůsobuje pracovní postupy. Převádí abstraktní logiku do nativních formátů (např. Delta Live Tables pro Databricks, Flink SQL pro open‑source) a přidává konektory specifické pro danou platformu bez ručního přepracování .
• Datová struktura pro svět agentů: Platforma podporuje datové produkty na vyžádání, které počítají odvozené metriky až při čtení, místo aby data duplikovaly. Dále umožňuje zero‑copy sdílení pro nenáročnou spotřebu dat napříč doménami a selektivní napájení vyšších časových vrstev v cloudu, kde AI agenti provádějí retrospektivní úlohy, jako je analýza kořenových příčin .

Inteligentní datový agent

Nad rámec infrastruktury PoC předvedl AI‑poháněného inteligentního datového agenta, který zefektivňuje provoz. Pomocí jednoduchých povelů v přirozeném jazyce dokáže agent vytvářet nové datové produkty, vyžádat si lidské schválení a automaticky nasadit pipeline – to vše s menším úsilím a rychlejší inovací .

Ve světě multiagentních systémů umožňuje stejný mechanismus komunikaci mezi agenty: jiní AI agenti si mohou dynamicky vyžádat datové produkty přímo prostřednictvím interakce s datovým agentem .

Proč to má význam: širší tlak Nokie na autonomní sítě

PoC s Databricks je součástí větší strategie. Téhož dne Nokia oznámila rozšíření spolupráce s Amazon Web Services (AWS) – její Autonomous Networks Fabric poběží na AWS a dostupnost se očekává v druhé polovině roku 2026 .

Klíčové prvky rozšíření:

• Autonomie sítě úrovně 4: Operátoři získají přístup k pokročilým službám AI a cloudu potřebným pro vysoce autonomní síťový provoz .
• Čtyři základní schopnosti v jednom: Fabric integruje Unified Data Management napříč doménami, Agentic AI pro provoz služeb, simulace Digital Twin pro proaktivní posouzení dopadů a Intent‑Based Networking pro automatizované uzavírání smyček .
• AI služby jako základ: Řešení budou využívat služby AI/ML od AWS, včetně Amazon Bedrock a Amazon SageMaker, pro elastickou škálovatelnost a široký výběr modelů .
• Zákaznické výsledky: Operátoři, kteří již Nokia portfolio využívají, hlásí míru automatizace přes 90 %, dodací lhůty služeb čtyři hodiny a méně, až 85% zkrácení doby zavádění síťových výseků a až o 50 % méně incidentů dopadajících na zákazníky .

Nokia také vylepšila své portfolio agentické AI

Na konferenci DTW Ignite Nokia představila Autonomous Networks Agent Library – sadu předpřipravených AI agentů pro bezpečnost, zajišťování kvality a provoz služeb. Knihovna pokrývá identifikaci zero‑day útoků, usuzování na anomálie, třídění událostí, řešení problémů s objednávkami služeb a multiagentní koordinaci. Nokia uvádí nárůst produktivity o 60 až 80 % ve srovnání s tradičními bezpečnostními operacemi .

Mezi další vylepšení patří obnovení sady Autonomous Networks Suite s možností nasazení na vlastní infrastruktuře, optimalizace kvality služeb VoLTE a vylepšená zkušenost předplatitelů RAN; aktualizace platformy pro správu a orchestrací služeb MantaRay o funkcionalitu non‑real‑time RAN Intelligent Controller; a přidání autentizačního rámce do WaveSuite pro optické sítě .

Co bude dál

Nokia a Databricks plánují pokračovat ve spolupráci na vylepšování schopností autonomních sítí a pomáhat operátorům přejít do budoucnosti, kde aplikace AI budou v reálném čase přistupovat k rozsáhlým síťovým datům, korelovat je a podle nich jednat .

Nokia a AWS se zavázaly ke společné inovační agendě, která kombinuje modely AI vycvičené na telekomunikačních datech a doménové znalosti Nokie s AI službami AWS. Cílem je dodávat stále autonomnější síťové operace a společně vstoupit na trh, aby pomohly operátorům vyvinout jejich provozní stacky a odemknout nové zdroje příjmů .