| Bezventilátorové, DIN lišta, hloubka 140 mm |
| Až 128 GB DDR5, 2x 2,5GbE LAN, 2x HDMI 2.1, provoz 0–45 °C |
| Až 180 TOPS celkem (CPU/GPU/NPU hybrid); integrované NPU 5 poskytuje 50 dedikovaných TOPS pro inferenci v reálném čase |
| SYS-111AD-WN2R (aktualizace) | Intel Core Series 2 | Krátký 1U rackmount | DDR5 paměť, upgrade stávajícího formátu | Vyšší AI a výpočetní výkon oproti předchozí generaci |
| SYS-E300-13AD5 (aktualizace) | Intel Core Series 2 | Kompaktní, s ventilátorem | DDR5 paměť, kompaktní edge formát | Vyšší propustnost AI ve stejném fyzickém provedení |
Širší podpora Intel Arc Pro B-Series GPU napříč řadou edge AI serverů: Intel Arc Pro B70 dosahuje až 367 TOPS s 32GB VRAM, modely B50 a B60 poskytují profesionální grafickou akceleraci pro AI a vizuální výpočty .
Kromě toho je na stránkách Supermicro pro Intel Edge AI uvedena širší nabídka systémů s Intel Xeon 6 SoC (až 72 P-jader) pro CPU inferenci s AVX2 a procesory Intel Core Ultra s až 16 P/E/LPE jádry, integrovaným GPU s 12 Xe-jádry a 50 NPU TOPS .
Rozšířené portfolio je navrženo pro maloobchod, výrobu, fyzickou bezpečnost, dopravu a logistiku – organizace, které potřebují škálovatelnou a energeticky efektivní AI nasazenou co nejblíže místu vzniku dat . Bezventilátorový model SYS-E103-14P je specificky optimalizován pro počítačové vidění, průmyslovou automatizaci a nasazení v náročných podmínkách
.
Tyto systémy jsou výslovně koncipovány jako podpora přechodu k distribuované a agentní AI na okraji sítě. Model SYS-E103-14P umožňuje efektivní zpracování úloh agentní AI bez nutnosti samostatné GPU – inferenční úlohy se zpracovávají lokálně, nikoli v cloudu . Širší strategie Supermicro z června 2026 zahrnuje také servery s Arm AGI CPU oznámené na veletrhu COMPUTEX pro podnikové agentní AI úlohy
, přičemž Intel edge portfolio zde představuje doplňkovou nízkopříkonovou a vysoce hustotní edge vrstvu pro rozhodování v reálném čase v místě sběru dat.
Mory Lin, viceprezident pro IoT/Embedded a Edge Computing ve společnosti Supermicro:
„S rostoucím přijetím agentní AI organizace potřebují edge infrastrukturu, která dokáže poskytnout inferenci v reálném čase, nízkou latenci a energetickou účinnost blízko místa vzniku dat. Naše nejnovější Intel edge systémy společně s portfoliem DCBBS dávají zákazníkům větší kontrolu nad náklady a flexibilitu při nasazování a škálování AI úloh v náročných edge prostředích.“
Dan Rodriguez, podnikový viceprezident a generální ředitel Edge Computing Group ve společnosti Intel:
„AI úlohy na okraji sítě vyžadují kombinaci vysoce výkonného výpočetního výkonu, energetické účinnosti, škálovatelné akcelerace a správných celkových nákladů na vlastnictví (TCO). Spojením procesorů Intel Core Ultra a GPU Arc Pro s edge-optimalizovanými systémy Supermicro mohou zákazníci nasazovat AI řešení rychleji a efektivněji v široké škále reálných prostředí.“
Oba manažeři rámují partnerství jako strategickou hardwarově-softwarovou spoluoptimalizaci, která řeší zásadní napětí na okraji sítě: poskytnout výpočetní výkon pro AI na úrovni datového centra v prostředí s omezeným prostorem, příkonem a možnostmi chlazení, při zachování kontroly nad náklady a flexibility nasazení.
Comments
0 comments