AnswersPublished14 sources
Qblox propojuje kvantové řízení s GPU: na DGX Spark naměřil odezvu pod 7,2 mikrosekundy
Qblox 22. října 2026 oznámil propojení kvantového řadiče s NVIDIA DGX Spark prostřednictvím NVQLink. Naměřená latence tam i zpět byla pod 7,2 mikrosekundy na DGX Spark a pod 4 mikrosekundy na grafické kartě RTX PRO 6000 Blackwell.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox 22. října 2026 oznámil propojení kvantového řadiče s NVIDIA DGX Spark prostřednictvím NVQLink.
- Naměřená latence tam i zpět byla pod 7,2 mikrosekundy na DGX Spark a pod 4 mikrosekundy na grafické kartě RTX PRO 6000 Blackwell.
- Technologie Q1 a LINQ umožňují rychlou výměnu řídicích a měřicích dat; CUDA Q nabízí softwarové rozhraní pro propojení kvantového systému s výpočetními prostředky NVIDIA.
- Integrace zapadá do snahy o rychlejší klasickou zpětnou vazbu potřebnou pro korekci chyb.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Nizozemská společnost Qblox 22. října 2026 v Delftu oznámila, že propojila svůj kvantový řadič se stolním systémem NVIDIA DGX Spark přes NVQLink. Cílem je zapojit výpočetní výkon GPU do řídicí smyčky, v níž si klasický počítač a kvantový systém vyměňují data v reálném čase. 4
Naměřené výsledky se liší podle použitého hardwaru: latence tam i zpět byla pod 7,2 mikrosekundy na DGX Spark a pod 4 mikrosekundy na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Nejde tedy o hodnotu pod čtyři mikrosekundy pro oba systémy. 4
Jakou roli hrají Q1, LINQ a CUDA-Q
V řadiči Qblox Cluster pracují procesory Q1, které v reálném čase generují, časují a tvarují řídicí pulzy pro jednotlivé kanály. Technologie LINQ zase umožňuje předávat mezi sekvencery naměřené hodnoty a další data — například prahované bity, hodnoty IQ, časové značky nebo obsah registrů. Přenosová latence závisí mimo jiné na trase, typu a velikosti dat. 2
1
NVQLink zajišťuje spojení mezi kvantovým řídicím systémem a výpočetním hostitelem s GPU. Programovací platforma NVIDIA CUDA-Q poskytuje rozhraní pro práci s tímto propojením; její knihovna cudaq-realtime umožňuje koordinovat úlohy mezi GPU a kvantovým řadičem s mikrosekundovou odezvou.
Qblox už v březnu 2026 uvedl, že podporuje veřejnou dostupnost NVQLink prostřednictvím API cudaq-realtime. Firma tehdy popsala svůj postup jako pokračování spolupráce oznámené v říjnu 2025. 41
Proč je rychlá odezva důležitá
U kvantového počítače nestačí pouze spustit výpočet. Řídicí systém může potřebovat vyhodnotit měření a podle jeho výsledku rychle upravit další kroky. Kratší cesta mezi kvantovým řadičem a GPU tak může pomoci při úlohách, které vyžadují rychlou klasickou zpětnou vazbu, včetně korekce kvantových chyb.
NVQLink NVIDIA představila v říjnu 2025 jako otevřenou architekturu propojující kvantové procesory s GPU výpočetními systémy. Mezi tehdy uvedenými partnery byli výrobci kvantového hardwaru, poskytovatelé řídicích systémů a americké národní laboratoře; mezi výrobci kvantových procesorů NVIDIA jmenovala například IonQ, Quantinuum, Oxford Quantum Circuits a ORCA Computing. NVIDIA na stránce NVQLink uvádí také technickou specifikaci latence pod 4 mikrosekundy pro cestu FPGA–GPU–FPGA. Tato obecná specifikace není totéž co jednotlivá naměřená čísla Qblox pro DGX Spark a RTX PRO 6000 Blackwell.
Souvislost s budoucími logickými qubity — qubity chráněnými před chybami pomocí kvantové korekce — ukazuje i demonstrace NVIDIA s procesorem Helios od Quantinuum. V této sestavě se kódovací dekodér nv-qldpc-decoder z knihovny CUDA-Q QEC použil pro dekódování chyb v reálném čase a NVIDIA uvedla 5,4násobné zlepšení chybovosti logického qubitu.
Dostupné podklady k oznámení Qblox ale nepopisují podrobně, jak přesně tato konkrétní integrace zajišťuje průběžnou kalibraci, dekódování chyb na GPU, společné kvantové, AI a simulační úlohy nebo přesun stejného kódu na GPU v datovém centru. Neobsahují ani vyjádření Nielse Bultinka z Qblox či Sama Stanwycka z NVIDIA, proto jim nelze bezpečně připisovat konkrétní výroky o škálování směrem k logickým qubitům.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox propojuje kvantové řízení s GPU: na DGX Spark naměřil odezvu pod 7,2 mikrosekundy"?
Qblox 22. října 2026 oznámil propojení kvantového řadiče s NVIDIA DGX Spark prostřednictvím NVQLink.
What are the key points to validate first?
Qblox 22. října 2026 oznámil propojení kvantového řadiče s NVIDIA DGX Spark prostřednictvím NVQLink. Naměřená latence tam i zpět byla pod 7,2 mikrosekundy na DGX Spark a pod 4 mikrosekundy na grafické kartě RTX PRO 6000 Blackwell.
What should I do next in practice?
Technologie Q1 a LINQ umožňují rychlou výměnu řídicích a měřicích dat; CUDA Q nabízí softwarové rozhraní pro propojení kvantového systému s výpočetními prostředky NVIDIA.