Generální ředitelka skupiny DBS Tan Su Shan říká, že investoři znovu posuzují rizika spojená s financováním rozvoje umělé inteligence. Od projektů chtějí jasnější důkazy, že vysoké investice přinesou dlouhodobé výnosy. Přísnější prověřování podle ní není důvodem považovat každý projekt v oblasti AI za nefinancovatelný, ale může financování přinést větší disciplínu.
1
2
Co znamená přísnější prověřování financování AI
V rozhovoru s Haidi Stroud-Watts z Bloomberg Television na konferenci DBS Asia Future Forward v Singapuru 12. října 2026 Tan uvedla: „Trh promluvil.“ Investoři se podle ní více zaměřují na očekávané výnosy i strukturu obchodů. Chtějí vědět, zda peníze proudící do celého ekosystému investic do AI dokážou vytvořit dlouhodobou hodnotu, z níž budou splaceni věřitelé a která přinese výnos také držitelům dluhopisů a akcií.
1
2
18
Takový přístup může vést k pečlivějšímu výběru projektů a firem, kterým investoři půjčí. Podle zpráv o jejích vyjádřeních mohou některým slabším společnostem spojeným s AI hrozit také snížení úvěrového ratingu.
5 Podstatou sdělení není, že každá investice do AI musí automaticky vydělat, ale že dlužníci musejí přesvědčivěji vysvětlit, jak se k výnosům dostanou.
1
5
Obchody za 25 miliard singapurských dolarů nejsou totéž co úvěry držené DBS
Tan uvedla, že DBS v roce 2026 zprostředkovala obchody související s AI v objemu přibližně 25 miliard singapurských dolarů. Banka často vystupuje jako hlavní aranžér syndikovaných úvěrů a následně je rozděluje mezi další věřitele. Celkový objem zprostředkovaných obchodů proto neznamená, že DBS drží veškeré související úvěrové riziko ve vlastní bilanci.
6
18
Proč podle Tan nestačí „AI nátěr“
Tan upozorňuje, že větší disciplína je potřeba nejen při financování, ale také při samotném zavádění AI ve firmách. Kritizuje přístup, kdy podniky pouze přidají AI ke stávajícím procesům, aniž změní způsob práce. Tento postup označuje jako „AI lipstick“, tedy něco jako „AI nátěr“. Firmy by podle ní měly přepracovat pracovní postupy tak, aby směřovaly k jasným cílům a výsledkům.
8
Obě její sdělení ukazují na podobný test: nestačí získat kapitál ani označit nový produkt za řešení využívající AI. Firma potřebuje konkrétní využití technologie a věrohodný plán, jak z něj vznikne obchodní hodnota. Pečlivější posuzování těchto plánů ze strany věřitelů a investorů je podle Tan součástí zdravé tržní disciplíny.
1
8