Berlínský startup Deepslate získal v seed kole 7,7 milionu eur. Investici vedl 42CAP, zapojily se také Alstin Capital, SIVentures a několik andělských investorů.[2][5] Model Opal má přijímat zvuk a vytvářet zvuk přímo, bez řetězce samostatných nástrojů pro rozpoznání řeči, jazykový model a syntézu hlasu.[2][15] Deep...
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How much did Berlin-based Deepslate raise in its seed round, who invested, and how does its EU-hosted, speech-to-speech voice AI work and di. Article summary: Berlin-based Deepslate raised **€7.7 million** in a seed round led by 42CAP, with Alstin Capital, SIVentures and several business angels participating.[5] - **How it works:** Its Opal model takes spoken input and produce. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Berlínský startup Deepslate získal 7,7 milionu eur v seed kole, které vedl mnichovský technologický investor 42CAP. K investiční skupině se přidaly Alstin Capital, stávající investor SIVentures a několik andělských investorů.2
5 Firma chce peníze využít k rozvoji vlastní hlasové AI zaměřené na evropské jazyky a možnosti provozu v Evropě nebo přímo u zákazníka.
Model Opal je navržený tak, aby přijal mluvené slovo a vytvořil mluvenou odpověď v rámci jednoho systému. Běžné hlasové AI často propojuje několik částí: nejprve rozpozná řeč a převede ji na text, ten zpracuje jazykový model a nakonec další systém vytvoří hlasovou odpověď. Deepslate tvrdí, že jeho model zpracovává řeč přímo, bez takového textového mezikroku.2
15
Jde o rozdíl v architektuře, nikoli o záruku, že každá konverzace bude automaticky rychlejší nebo přirozenější. Výsledek bude záviset také na konkrétním produktu a způsobu nasazení.
Deepslate uvádí odezvu 440 milisekund a podporu 27 jazyků. Zaměřuje se přitom na evropské jazyky, přízvuky a nářečí.6
18 Zpráva, která odkazuje na měření Artificial Analysis, rovněž uvádí čas 0,44 sekundy, v daném srovnání však model zařadila těsně za Raon od společnosti Krafton.
6 Jiné médium opakuje tvrzení, že jde o nejrychlejší model svého druhu.
4 Označení „nejrychlejší“ je proto vhodné chápat jako uváděné tvrzení, nikoli jako jednoznačně potvrzené pořadí platné za všech okolností.
Samotný údaj o odezvě ani počet jazyků neříkají, jak dobře bude systém fungovat ve všech situacích. Dostupné zdroje nepotvrzují, že rychlost a jazykové schopnosti budou stejné v každém jazyce, produktu nebo způsobu provozu.
Firma uvádí, že její technologie je hostovaná v EU a servery provozuje v Německu. Nabízí také možnost vlastního hostingu, kdy si organizace systém provozuje ve vlastní infrastruktuře.4
18 Deepslate o svém řešení tvrdí, že splňuje požadavky GDPR. Jde však o tvrzení společnosti; dostupné zdroje nezávisle nedokládají certifikaci ani neposuzují konkrétní nasazení u zákazníka.
18
Pro zájemce je podstatný rozdíl mezi cloudovým hostingem v EU a vlastním provozem. V prvním případě službu poskytuje infrastruktura dodavatele, ve druhém má zákazník větší kontrolu nad tím, kde systém běží. Konkrétní nastavení a smluvní podmínky si organizace musí posoudit podle vlastních požadavků na data.
Deepslate nabízí hlasovou technologii firmám a vývojářům prostřednictvím API i možnosti vlastního hostingu.18 Model může tvořit hlasovou vrstvu konverzační služby; propojení s dalšími systémy záleží na konkrétním řešení zákazníka. Firma zmiňuje možné využití ve zdravotnictví, energetice, telekomunikacích a veřejných službách. Dostupné zdroje ale nezávisle nepotvrzují nasazení ani výsledky v těchto oblastech.
18
Deepslate plánuje investici využít ke zlepšení svých modelů pro převod řeči na řeč, rozšíření evropských trénovacích dat, posílení obchodního a marketingového týmu a rozšíření infrastruktury v evropských datových centrech.2 Tyto kroky navazují na zaměření firmy na evropské jazyky a nabídku evropského cloudového i vlastního provozu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Berlínský startup Deepslate získal v seed kole 7,7 milionu eur. Investici vedl 42CAP, zapojily se také Alstin Capital, SIVentures a několik andělských investorů.[2][5]
Berlínský startup Deepslate získal v seed kole 7,7 milionu eur. Investici vedl 42CAP, zapojily se také Alstin Capital, SIVentures a několik andělských investorů.[2][5] Model Opal má přijímat zvuk a vytvářet zvuk přímo, bez řetězce samostatných nástrojů pro rozpoznání řeči, jazykový model a syntézu hlasu.[2][15]
Deepslate uvádí odezvu 440 milisekund, podporu 27 jazyků a hosting v EU. Jde o firemní tvrzení; výsledky se mohou lišit podle jazyka i konkrétního nasazení.[6][18]